Open Knowledge Maps Введение

Open Knowledge Maps — крупнейшая в мире визуальная поисковая система на основе искусственного интеллекта для научных знаний, которая значительно повышает видимость исследовательских результатов.
Посмотреть больше

Что такое Open Knowledge Maps

Open Knowledge Maps — это благотворительная некоммерческая организация, посвященная революционизации обнаружения научных знаний. Основанная в Вене, Австрия, она управляет крупнейшей в мире визуальной поисковой системой для исследований на сайте openknowledgemaps.org. Платформа позволяет пользователям создавать интерактивные карты знаний по исследовательским темам во всех дисциплинах, предоставляя мгновенный визуальный обзор области, показывая основные области одним взглядом, с релевантными статьями и концепциями, прикрепленными к каждой области. Open Knowledge Maps стремится создать инклюзивную, устойчивую и эквити инфраструктуру для обнаружения научных знаний, которую может использовать любой.

Как работает Open Knowledge Maps?

Open Knowledge Maps использует искусственный интеллект для анализа научных статей и генерации визуальных карт знаний. Когда пользователь вводит поисковый запрос, система извлекает 100 наиболее релевантных документов из выбранных источников данных, таких как BASE (Bielefeld Academic Search Engine) или PubMed. Затем используются алгоритмы текстовой аналитики и машинного обучения для кластеризации этих документов в тематические области, создавая интерактивную визуализацию. Каждый кластер представляет исследовательскую область, с прикрепленными статьями и ключевыми концепциями. Пользователи могут исследовать эти визуальные карты, углубляясь в конкретные области, получая доступ к полным статьям и обнаруживая связи между различными исследовательскими темами. Платформа также предлагает услуги по индивидуальной интеграции, позволяя организациям встраивать компоненты Open Knowledge Maps в свои собственные системы обнаружения.

Преимущества Open Knowledge Maps

Open Knowledge Maps предлагает несколько ключевых преимуществ для исследователей, студентов и широкой публики. Он предоставляет быстрый и интуитивно понятный способ получить обзор исследовательской области, экономя время на литературоведческих обзорах и помогая более эффективно идентифицировать релевантные статьи. Визуальный интерфейс облегчает понимание структуры и основных тем по теме, особенно для тех, кто новичок в данной области. Он повышает видимость исследовательских результатов, что потенциально может привести к более междисциплинарным связям и сотрудничеству. Как инструмент открытой науки, он способствует прозрачности и доступности в исследованиях. Кроме того, его подход на основе искусственного интеллекта может помочь раскрыть скрытые связи и менее очевидные релевантные статьи, которые могут быть пропущены в традиционных поисках по ключевым словам.

Тенденции ежемесячного трафика Open Knowledge Maps

Open Knowledge Maps продемонстрировал 13,3% рост посещений, достигнув 222 тыс. визитов в ноябре. Поскольку не было выявлено каких-либо конкретных обновлений или маркетинговых активностей, этот рост можно объяснить постоянным интересом пользователей к существующим функциям платформы и общей тенденцией к использованию баз знаний с открытым исходным кодом.

Посмотреть историю трафика

Последние ИИ-инструменты, похожие на Open Knowledge Maps

Snapmark
Snapmark
Snapmark — это поисковая система на основе искусственного интеллекта для закладок, которая позволяет пользователям сохранять, искать и организовывать веб-сайты, изображения и текст без ручного тегирования или категоризации.
Uměl.cz
Uměl.cz
Uměl.cz - это чешская поисковая система на базе ИИ, которая предоставляет интеллектуальные и контекстуальные ответы на запросы пользователей.
ReviewPower
ReviewPower
ReviewPower — это универсальная платформа, которая агрегирует и анализирует надежные отзывы с G2 и Capterra, чтобы помочь компаниям получать ценные прозрения из отзывов клиентов.
AskWiki
AskWiki
AskWiki - это программное обеспечение семантического интеллекта и поисковая система на естественном языке, которая позволяет пользователям задавать вопросы по содержимому Википедии и получать конкретные, точные ответы.