MyVeloFit Как использовать
MyVeloFit - ведущий в мире онлайн-инструмент для подгонки и определения размера велосипеда, предоставляющий персонализированные рекомендации на основе искусственного интеллекта для улучшения комфорта и производительности езды на велосипеде.
Посмотреть большеКак использовать MyVeloFit
Создайте аккаунт: Перейдите на сайт MyVeloFit и зарегистрируйте аккаунт, нажав 'Начать' или 'Зарегистрироваться'
Выберите план: Выберите ценовой план, который соответствует вашим потребностям - варианты включают индивидуальные планы для одиночных райдеров или бизнес-планы для розничных продавцов/подгоняльщиков
Настройте оборудование: Вам понадобится ваш велосипед, тренажер, штатив и мобильный телефон для записи видео
Запишите оценку мобильности: Следуйте инструкциям для записи видео, оценивающих вашу мобильность вне велосипеда
Запишите видео езды: Сделайте 15-30 секундное видео сбоку, на котором вы едете на своем велосипеде на тренажере
Загрузите видео: Загрузите видео мобильности и езды на платформу MyVeloFit
Анализ AI: Программное обеспечение AI проанализирует ваши видео, чтобы оценить вашу позицию и мобильность
Просмотрите рекомендации: Просмотрите персонализированные рекомендации по подгонке велосипеда, предоставленные системой
Внесите изменения: Внесите предложенные изменения в настройку вашего велосипеда
Переоцените, если нужно: При желании запишите новые видео после внесения изменений для дальнейшего улучшения подгонки
Часто задаваемые вопросы о MyVeloFit
MyVeloFit - это онлайн-инструмент для подбора велосипеда и определения размера, который использует искусственный интеллект и технологию захвата движения для предоставления персонализированных рекомендаций по подбору велосипеда из любой точки мира, без необходимости записи на прием или специального оборудования.
Популярные статьи
Microsoft Ignite 2024: Представление Azure AI Foundry для раскрытия потенциала революции ИИ
Nov 21, 2024
OpenAI запускает ChatGPT Advanced Voice Mode в веб-версии
Nov 20, 2024
Мультиязычная AI-платформа для чата AnyChat с поддержкой ChatGPT, Gemini, Claude и других
Nov 19, 2024
Как бесплатно использовать Flux 1.1 Pro: подробное руководство в ноябре 2024 года
Nov 19, 2024
Последние ИИ-инструменты, похожие на MyVeloFit
Fit Aura
Fit Aura — это платформа для диеты и питания, управляемая ИИ, которая создает индивидуальные планы питания, генерирует рецепты и помогает отслеживать прогресс фитнеса для достижения целей здоровья.
QuazaAI
QuazaAI — это инновационная платформа для фитнеса, которая объединяет искусственный интеллект, технологию отслеживания движений и игровые элементы, чтобы превратить традиционные тренировки в увлекательные и интерактивные приключения.
Xaslar Bet
Xaslar Bet — это платформа для спортивных ставок, основанная на ИИ, предлагающая советы и прогнозы для ставок на индивидуальные показатели игроков НБА и матчей футбола.
GrubSmarter
GrubSmarter — это питательное приложение, управляемое ИИ, которое помогает пользователям уверенно контролировать свою диету, адаптируясь к их персональным потребностям и обучая лучшим пищевым привычкам.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на MyVeloFit
AirJump
AirJump — это инновационное фитнес-приложение, которое использует датчики движения в AirPods для автоматического отслеживания и подсчета тренировок со скакалкой, предоставляя статистику в реальном времени и мотивацию на основе достижений.
FitnessAI
FitnessAI - это приложение для iPhone с искусственным интеллектом, которое генерирует персонализированные планы силовых тренировок на основе 5,9 миллионов тренировок, чтобы помочь пользователям стать сильнее и достичь своих фитнес-целей.
Planfit: Gym Home Workouts & Fitness Plan by AI
Planfit - бесплатное приложение для фитнеса с искусственным интеллектом, которое предоставляет персонализированные планы тренировок, детальные руководства по упражнениям и ИИ-тренера, чтобы помочь пользователям быстрее достичь своих фитнес-целей.
AI Endurance
AI Endurance - это передовая платформа коучинга на основе AI, которая создает персонализированные, адаптивные планы тренировок для бегунов, велосипедистов и триатлонистов, анализируя индивидуальные данные о фитнесе для оптимизации производительности.
Показать больше