Meta Llama 3.3 70B Как использовать

Llama 3.3 70B от Meta - это современная языковая модель, которая обеспечивает производительность, сопоставимую с более крупной моделью Llama 3.1 405B, но при этом с одной пятой вычислительных затрат, что делает высококачественный ИИ более доступным.
Посмотреть больше

Как использовать Meta Llama 3.3 70B

Получить доступ: Заполните форму запроса доступа на HuggingFace, чтобы получить доступ к закрытому репозиторию Llama 3.3 70B. Сгенерируйте токен READ HuggingFace, который можно создать бесплатно.
Установить зависимости: Установите необходимые зависимости, включая библиотеку transformers и PyTorch
Загрузить модель: Импортируйте и загрузите модель, используя следующий код: import transformers import torch model_id = 'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct' pipeline = transformers.pipeline('text-generation', model=model_id, model_kwargs={'torch_dtype': torch.bfloat16}, device_map='auto')
Отформатировать входные сообщения: Структурируйте ваши входные сообщения как список словарей с ключами 'role' и 'content'. Например: messages = [ {'role': 'system', 'content': 'Вы - полезный помощник'}, {'role': 'user', 'content': 'Ваш вопрос здесь'} ]
Сгенерировать вывод: Сгенерируйте текст, передав сообщения в конвейер: outputs = pipeline(messages, max_new_tokens=256) print(outputs[0]['generated_text'])
Аппаратные требования: Убедитесь, что у вас достаточно памяти GPU. Модель требует значительно меньше вычислительных ресурсов по сравнению с Llama 3.1 405B, обеспечивая при этом аналогичную производительность.
Соблюдать политику использования: Соблюдайте Политику приемлемого использования Meta, доступную по адресу https://www.llama.com/llama3_3/use-policy, и убедитесь, что использование соответствует применимым законам и нормативным актам

Часто задаваемые вопросы о Meta Llama 3.3 70B

Meta Llama 3.3 70B является предобученной и настроенной на инструкции генеративной большой языковой моделью (LLM), созданной Meta AI. Это многоязычная модель, которая может обрабатывать и генерировать текст.

Последние ИИ-инструменты, похожие на Meta Llama 3.3 70B

Athena AI
Athena AI
Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.
GiGOS
GiGOS
GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.