Exla FLOPs — это сервис кластеров GPU по запросу, который обеспечивает мгновенный доступ к распределенным кластерам обучения с H100, A100 и другими GPU, предлагая самые низкие цены на H100 среди поставщиков облачных услуг.
https://gpus.exla.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Exla FLOPs

Информация о продукте

Обновлено:11/07/2025

Что такое Exla FLOPs

Exla FLOPs — это облачный сервис, который позволяет пользователям запускать распределенные кластеры графических процессоров для рабочих нагрузок AI/ML за считанные секунды. Созданный на основе собственных проблем основателей при масштабировании обучения AI за пределы 8 графических процессоров, он был разработан для устранения сложностей ручного подключения узлов между различными поставщиками облачных услуг. Сервис поддерживает различные типы графических процессоров, включая H100 и A100, и уникальным образом предлагает мгновенный доступ к большим кластерам графических процессоров из 64, 128 или более графических процессоров без списков ожидания и обязательств.

Ключевые особенности Exla FLOPs

Exla FLOPs - это сервис кластеров GPU по требованию, который позволяет пользователям мгновенно запускать и масштабировать распределенные кластеры для обучения с высокопроизводительными GPU, такими как H100 и A100. Сервис предлагает самые низкие цены на H100 среди облачных провайдеров и позволяет пользователям развертывать большие кластеры GPU (64, 128 или более GPU) без списков ожидания или обязательств, обеспечивая при этом оптимизированную производительность для рабочих нагрузок AI/ML.
Мгновенная масштабируемость: Возможность немедленно развертывать большие кластеры GPU из 64, 128 или более GPU без списков ожидания или обязательств
Экономически эффективные цены: Предлагает самые низкие цены на GPU H100 по сравнению с другими облачными провайдерами с моделью оплаты по факту использования
Поддержка нескольких GPU: Поддерживает различные типы GPU, включая H100, A100, и позволяет смешивать различные типы GPU в кластерах
Оптимизация распределенного обучения: Специализированная инфраструктура для эффективной обработки рабочих нагрузок распределенного обучения на нескольких GPU

Варианты использования Exla FLOPs

Масштабное обучение AI: Обеспечивает обучение больших AI-моделей, требующих несколько GPU, с эффективными возможностями распределенных вычислений
Исследования и разработки: Поддерживает научные исследования и разработку AI-моделей с гибким доступом к высокопроизводительным вычислительным ресурсам
Тонкая настройка моделей: Облегчает быструю и эффективную тонкую настройку существующих AI-моделей с масштабируемыми ресурсами GPU
Временное масштабирование вычислений: Предоставляет организациям возможность увеличения вычислительной мощности для временного доступа к большим кластерам GPU

Преимущества

Не требуются списки ожидания или долгосрочные обязательства
Конкурентоспособные цены на высокопроизводительные GPU
Гибкое масштабирование и возможности смешивания GPU

Недостатки

Ограничено определенными типами GPU
Требуется опыт в настройке распределенного обучения

Как использовать Exla FLOPs

Установите необходимые зависимости: Установите EXLA и ее зависимости, включая CUDA и cuDNN, совместимые с вашими драйверами GPU. Для предварительно скомпилированных бинарных файлов XLA укажите цель, соответствующую вашей версии CUDA (например, cuda12).
Настройте GPU Backend: Установите переменную среды XLA_TARGET для использования графических процессоров и настройте EXLA backend с помощью: Nx.default_backend({EXLA.Backend, device: :cuda})
Инициализируйте GPU Client: Настройте параметры клиента EXLA с помощью: Application.put_env(:exla, :clients, cuda: [platform: :cuda, lazy_transfers: :never])
Перенесите данные на GPU: Используйте Nx.backend_transfer() для перемещения тензоров из CPU в память GPU для обработки
Определите вычисление: Создайте функции с вашими вычислениями ML и укажите EXLA в качестве компилятора с помощью defn_options: [compiler: EXLA]
Выполните на GPU: Запустите свои вычисления, которые теперь будут выполняться на GPU с использованием EXLA backend для ускоренной производительности
Контролируйте производительность: Отслеживайте метрики GPU, такие как FLOPS, пропускная способность и задержка, для оценки производительности ваших рабочих нагрузок AI

Часто задаваемые вопросы о Exla FLOPs

Exla FLOPs - это сервис кластеров GPU по требованию, который позволяет пользователям запускать кластеры для распределенного обучения с GPU, такими как H100, A100, за считанные секунды для рабочих нагрузок AI/ML.

Последние ИИ-инструменты, похожие на Exla FLOPs

MultipleWords
MultipleWords
MultipleWords — это всесторонняя платформа на основе ИИ, предлагающая 16 мощных инструментов для создания и манипуляции контентом в области аудио, видео и редактирования изображений с кроссплатформенной доступностью.
AiTools.Ge
AiTools.Ge
AiTools.Ge is an all-in-one AI content creation platform offering 70+ templates for generating text, images, voiceovers, code and more across multiple languages.
GiGOS
GiGOS
GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.
Lynklet
Lynklet
Lynklet — это универсальная платформа социальных инструментов, которая объединяет страницы био-ссылок, сокращение URL, генерацию QR-кодов, цифровые визитные карточки и возможности хранения файлов в одном комплексном решении.