Что такое DeepEval?

DeepEval - это инструмент с открытым исходным кодом от Confident AI для оценки и тестирования LLM. Он позволяет разработчикам писать и выполнять тестовые случаи на Python для оценки производительности и поведения их приложений LLM.

Как Confident AI помогает в разработке LLM?

Confident AI помогает разработчикам уверенно развертывать решения на основе LLM, предоставляя инструменты для оценки производительности, сравнения различных конфигураций LLM, выявления областей для улучшения и мониторинга поведения LLM в производственной среде.

Легко ли использовать программное обеспечение Confident AI?

Да, Confident AI делает упор на простоту использования. Их инструмент DeepEval позволяет проводить тестирование LLM менее чем за 10 строк кода, и они предлагают удобную платформу для комплексного просмотра производительности чат-ботов.

Какие типы метрик предоставляет Confident AI?

Confident AI предлагает более 12 метрик с открытым исходным кодом для оценки LLM, включая метрики для обнаружения галлюцинаций и других аспектов производительности LLM.

Confident AI

Q: Какие функции предлагает Confident AI?

Confident AI предлагает такие функции, как A/B тестирование для рабочих процессов LLM, оценка по базовым истинам, классификация выходных данных, информационные панели отчетов, генерация наборов данных и детальный мониторинг производительности LLM.

WebsiteOther

Confident AI — это инфраструктура для оценки с открытым исходным кодом для LLM, которая позволяет разработчикам легко проводить модульное тестирование и бенчмаркинг моделей искусственного интеллекта.

Социальные сети и электронная почта:

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://www.confident-ai.com/?utm_source=aipure

Обзор
Аналитика
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:16/02/2025

Тенденции ежемесячного трафика Confident AI

Confident AI продемонстрировал рост посещений на 43,1%, достигнув 104 660 посещений. Значительный рост, вероятно, обусловлен общей тенденцией растущего интереса к ИИ, особенно к агентному ИИ и функциям взаимодействия в реальном времени. Уверенные заявления Сэма Альтмана о создании AGI и присоединении ИИ-агентов к рабочей силе в 2025 году также могли способствовать увеличению трафика.

Посмотреть историю трафика

Что такое Confident AI

Confident AI — это платформа, предоставляющая инструменты и инфраструктуру для оценки и тестирования крупных языковых моделей (LLM). Она предлагает DeepEval, открытый Python-фреймворк, который позволяет разработчикам писать модульные тесты для LLM всего в нескольких строках кода. Платформа направлена на помощь разработчикам искусственного интеллекта в создании более надежных и достоверных языковых моделей, предоставляя метрики, возможности сравнения и централизованную среду для отслеживания результатов оценки.

Ключевые особенности Confident AI

Confident AI — это платформа для оценки с открытым исходным кодом для крупномасштабных языковых моделей (LLM), которая позволяет компаниям тестировать, оценивать и развертывать свои реализации LLM с уверенностью. Она предлагает такие функции, как A/B тестирование, оценка выходных данных по эталонным истинам, классификация выходных данных, информационные панели отчетности и детальный мониторинг. Платформа направлена на то, чтобы помочь инженерам по искусственному интеллекту обнаруживать критические изменения, сокращать время вывода на рынок и оптимизировать приложения LLM.

Пакет DeepEval: Пакет с открытым исходным кодом, позволяющий инженерам оценивать или 'тестировать модули' выходные данные своих приложений LLM менее чем за 10 строк кода.

A/B Тестирование: Сравните и выберите лучший рабочий процесс LLM для максимизации ROI предприятия.

Оценка по эталонным истинам: Определите эталонные истины, чтобы обеспечить ожидаемое поведение LLM и количественно оценить выходные данные по стандартам.

Классификация выходных данных: Обнаруживайте повторяющиеся запросы и ответы для оптимизации под конкретные случаи использования.

Информационная панель отчетности: Используйте информацию отчетов для сокращения затрат и задержек LLM с течением времени.

Варианты использования Confident AI

Разработка приложений LLM: Инженеры по искусственному интеллекту могут использовать Confident AI для обнаружения критических изменений и более быстрого итеративного развития своих приложений LLM.

Развертывание LLM в крупных компаниях: Крупные компании могут оценивать и обосновывать развертывание своих решений LLM в производство с уверенностью.

Оптимизация производительности LLM: Научные сотрудники по данным могут использовать платформу для выявления узких мест и областей улучшения в рабочих процессах LLM.

Соответствие моделей искусственного интеллекта: Организации могут обеспечить ожидаемое поведение своих моделей искусственного интеллекта и соответствие нормативным требованиям.

Преимущества

Открытый исходный код и простота использования

Комплексный набор метрик оценки

Централизованная платформа для оценки приложений LLM

Помогает сократить время вывода на рынок для приложений LLM

Недостатки

Может потребовать знания программирования для полного использования

В основном ориентирован на LLM, может быть не подходящим для всех типов моделей искусственного интеллекта

Как использовать Confident AI

Установите DeepEval: Запустите 'pip install -U deepeval' для установки библиотеки DeepEval

Импортируйте необходимые модули: Импортируйте assert_test, metrics и LLMTestCase из deepeval

Создайте тестовый случай: Создайте объект LLMTestCase с входными данными и actual_output

Определите метрику оценки: Создайте объект метрики, например, HallucinationMetric, с желаемыми параметрами

Выполните проверку: Используйте assert_test() для оценки тестового случая по метрике

Запустите тесты: Запустите 'deepeval test run test_file.py' для выполнения тестов

Просмотрите результаты: Проверьте результаты тестов в выводе консоли

Залогируйте в платформу Confident AI: Используйте декоратор @deepeval.log_hyperparameters для логирования результатов в Confident AI

Анализируйте результаты: Войдите в платформу Confident AI для просмотра подробной аналитики и инсайтов

Часто задаваемые вопросы о Confident AI

Confident AI - это компания, которая предоставляет инфраструктуру для оценки с открытым исходным кодом для крупномасштабных языковых моделей (LLM). Они предлагают DeepEval, инструмент, который позволяет разработчикам проводить модульное тестирование LLM менее чем за 10 строк кода.

Аналитика веб-сайта Confident AI

Трафик и рейтинги Confident AI

104.7K

Ежемесячные посещения

#371794

Глобальный рейтинг

#4012

Рейтинг категории

Тенденции трафика: Jun 2024-Jan 2025

Анализ пользователей Confident AI

00:02:07

Средняя продолжительность посещения

2.9

Страниц за посещение

52.11%

Показатель отказов

Основные регионы Confident AI

US: 25.54%

VN: 12.39%

IN: 9.73%

GB: 5.03%

SG: 3.27%

Others: 44.04%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Confident AI

NuMind

Other

NuMind — это инструмент на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям легко создавать индивидуальные модели обработки естественного языка для задач, таких как анализ тональности, распознавание сущностей и модерация контента, без необходимости в знаниях программирования.

GPT Engineer

AI Website Designer Other AI Code Generator

GPT Engineer - это инструмент для разработки программного обеспечения с AI-поддержкой, который позволяет любому создавать веб-приложения, общаясь с AI-инженером.

Deferred

Other

Deferred.com — это бесплатная и простая платформа для проведения 1031 обменов, позволяющая инвесторам в недвижимость отсрочивать уплату налога на прибыль от продажи объектов.

Lucky Robots

Other

Lucky Robots — ведущая виртуальная тренировочная площадка для роботов, предлагающая платформу симуляции для быстрой итерации, тренировки и тестирования моделей роботов с использованием передовых технологий.

Confident AI

Информация о продукте