Confident AI
WebsiteOther
Confident AI — это инфраструктура для оценки с открытым исходным кодом для LLM, которая позволяет разработчикам легко проводить модульное тестирование и бенчмаркинг моделей искусственного интеллекта.
https://www.confident-ai.com/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:09/11/2024
Что такое Confident AI
Confident AI — это платформа, предоставляющая инструменты и инфраструктуру для оценки и тестирования крупных языковых моделей (LLM). Она предлагает DeepEval, открытый Python-фреймворк, который позволяет разработчикам писать модульные тесты для LLM всего в нескольких строках кода. Платформа направлена на помощь разработчикам искусственного интеллекта в создании более надежных и достоверных языковых моделей, предоставляя метрики, возможности сравнения и централизованную среду для отслеживания результатов оценки.
Ключевые особенности Confident AI
Confident AI — это платформа для оценки с открытым исходным кодом для крупномасштабных языковых моделей (LLM), которая позволяет компаниям тестировать, оценивать и развертывать свои реализации LLM с уверенностью. Она предлагает такие функции, как A/B тестирование, оценка выходных данных по эталонным истинам, классификация выходных данных, информационные панели отчетности и детальный мониторинг. Платформа направлена на то, чтобы помочь инженерам по искусственному интеллекту обнаруживать критические изменения, сокращать время вывода на рынок и оптимизировать приложения LLM.
Пакет DeepEval: Пакет с открытым исходным кодом, позволяющий инженерам оценивать или 'тестировать модули' выходные данные своих приложений LLM менее чем за 10 строк кода.
A/B Тестирование: Сравните и выберите лучший рабочий процесс LLM для максимизации ROI предприятия.
Оценка по эталонным истинам: Определите эталонные истины, чтобы обеспечить ожидаемое поведение LLM и количественно оценить выходные данные по стандартам.
Классификация выходных данных: Обнаруживайте повторяющиеся запросы и ответы для оптимизации под конкретные случаи использования.
Информационная панель отчетности: Используйте информацию отчетов для сокращения затрат и задержек LLM с течением времени.
Варианты использования Confident AI
Разработка приложений LLM: Инженеры по искусственному интеллекту могут использовать Confident AI для обнаружения критических изменений и более быстрого итеративного развития своих приложений LLM.
Развертывание LLM в крупных компаниях: Крупные компании могут оценивать и обосновывать развертывание своих решений LLM в производство с уверенностью.
Оптимизация производительности LLM: Научные сотрудники по данным могут использовать платформу для выявления узких мест и областей улучшения в рабочих процессах LLM.
Соответствие моделей искусственного интеллекта: Организации могут обеспечить ожидаемое поведение своих моделей искусственного интеллекта и соответствие нормативным требованиям.
Преимущества
Открытый исходный код и простота использования
Комплексный набор метрик оценки
Централизованная платформа для оценки приложений LLM
Помогает сократить время вывода на рынок для приложений LLM
Недостатки
Может потребовать знания программирования для полного использования
В основном ориентирован на LLM, может быть не подходящим для всех типов моделей искусственного интеллекта
Как использовать Confident AI
Установите DeepEval: Запустите 'pip install -U deepeval' для установки библиотеки DeepEval
Импортируйте необходимые модули: Импортируйте assert_test, metrics и LLMTestCase из deepeval
Создайте тестовый случай: Создайте объект LLMTestCase с входными данными и actual_output
Определите метрику оценки: Создайте объект метрики, например, HallucinationMetric, с желаемыми параметрами
Выполните проверку: Используйте assert_test() для оценки тестового случая по метрике
Запустите тесты: Запустите 'deepeval test run test_file.py' для выполнения тестов
Просмотрите результаты: Проверьте результаты тестов в выводе консоли
Залогируйте в платформу Confident AI: Используйте декоратор @deepeval.log_hyperparameters для логирования результатов в Confident AI
Анализируйте результаты: Войдите в платформу Confident AI для просмотра подробной аналитики и инсайтов
Часто задаваемые вопросы о Confident AI
Confident AI - это компания, которая предоставляет инфраструктуру для оценки с открытым исходным кодом для крупномасштабных языковых моделей (LLM). Они предлагают DeepEval, инструмент, который позволяет разработчикам проводить модульное тестирование LLM менее чем за 10 строк кода.
Популярные статьи
Black Forest Labs представляет FLUX.1 Tools: Лучший набор инструментов для генерации изображений с помощью ИИ
Nov 22, 2024
Microsoft Ignite 2024: Представление Azure AI Foundry для раскрытия потенциала революции ИИ
Nov 21, 2024
OpenAI запускает ChatGPT Advanced Voice Mode в веб-версии
Nov 20, 2024
Мультиязычная AI-платформа для чата AnyChat с поддержкой ChatGPT, Gemini, Claude и других
Nov 19, 2024
Аналитика веб-сайта Confident AI
Трафик и рейтинги Confident AI
98.7K
Ежемесячные посещения
#430300
Глобальный рейтинг
#5457
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jun 2024-Oct 2024
Анализ пользователей Confident AI
00:02:08
Средняя продолжительность посещения
2.16
Страниц за посещение
51.29%
Показатель отказов
Основные регионы Confident AI
US: 38.33%
IN: 4.83%
RU: 4.43%
KR: 4.2%
GB: 3.6%
Others: 44.61%