Confident AI
WebsiteOther
Confident AI — это инфраструктура для оценки с открытым исходным кодом для LLM, которая позволяет разработчикам легко проводить модульное тестирование и бенчмаркинг моделей искусственного интеллекта.
https://www.confident-ai.com/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:09/06/2025
Тенденции ежемесячного трафика Confident AI
Confident AI испытал 7,7% снижение трафика, получив 82 447 посещений в июле. Это небольшое падение можно объяснить отсутствием недавних обновлений продукта или возросшей конкуренцией со стороны крупных игроков, таких как Google и Meta, которые представили значительные достижения и функции в области ИИ.
Что такое Confident AI
Confident AI — это платформа, предоставляющая инструменты и инфраструктуру для оценки и тестирования крупных языковых моделей (LLM). Она предлагает DeepEval, открытый Python-фреймворк, который позволяет разработчикам писать модульные тесты для LLM всего в нескольких строках кода. Платформа направлена на помощь разработчикам искусственного интеллекта в создании более надежных и достоверных языковых моделей, предоставляя метрики, возможности сравнения и централизованную среду для отслеживания результатов оценки.
Ключевые особенности Confident AI
Confident AI — это платформа для оценки с открытым исходным кодом для крупномасштабных языковых моделей (LLM), которая позволяет компаниям тестировать, оценивать и развертывать свои реализации LLM с уверенностью. Она предлагает такие функции, как A/B тестирование, оценка выходных данных по эталонным истинам, классификация выходных данных, информационные панели отчетности и детальный мониторинг. Платформа направлена на то, чтобы помочь инженерам по искусственному интеллекту обнаруживать критические изменения, сокращать время вывода на рынок и оптимизировать приложения LLM.
Пакет DeepEval: Пакет с открытым исходным кодом, позволяющий инженерам оценивать или 'тестировать модули' выходные данные своих приложений LLM менее чем за 10 строк кода.
A/B Тестирование: Сравните и выберите лучший рабочий процесс LLM для максимизации ROI предприятия.
Оценка по эталонным истинам: Определите эталонные истины, чтобы обеспечить ожидаемое поведение LLM и количественно оценить выходные данные по стандартам.
Классификация выходных данных: Обнаруживайте повторяющиеся запросы и ответы для оптимизации под конкретные случаи использования.
Информационная панель отчетности: Используйте информацию отчетов для сокращения затрат и задержек LLM с течением времени.
Варианты использования Confident AI
Разработка приложений LLM: Инженеры по искусственному интеллекту могут использовать Confident AI для обнаружения критических изменений и более быстрого итеративного развития своих приложений LLM.
Развертывание LLM в крупных компаниях: Крупные компании могут оценивать и обосновывать развертывание своих решений LLM в производство с уверенностью.
Оптимизация производительности LLM: Научные сотрудники по данным могут использовать платформу для выявления узких мест и областей улучшения в рабочих процессах LLM.
Соответствие моделей искусственного интеллекта: Организации могут обеспечить ожидаемое поведение своих моделей искусственного интеллекта и соответствие нормативным требованиям.
Преимущества
Открытый исходный код и простота использования
Комплексный набор метрик оценки
Централизованная платформа для оценки приложений LLM
Помогает сократить время вывода на рынок для приложений LLM
Недостатки
Может потребовать знания программирования для полного использования
В основном ориентирован на LLM, может быть не подходящим для всех типов моделей искусственного интеллекта
Как использовать Confident AI
Установите DeepEval: Запустите 'pip install -U deepeval' для установки библиотеки DeepEval
Импортируйте необходимые модули: Импортируйте assert_test, metrics и LLMTestCase из deepeval
Создайте тестовый случай: Создайте объект LLMTestCase с входными данными и actual_output
Определите метрику оценки: Создайте объект метрики, например, HallucinationMetric, с желаемыми параметрами
Выполните проверку: Используйте assert_test() для оценки тестового случая по метрике
Запустите тесты: Запустите 'deepeval test run test_file.py' для выполнения тестов
Просмотрите результаты: Проверьте результаты тестов в выводе консоли
Залогируйте в платформу Confident AI: Используйте декоратор @deepeval.log_hyperparameters для логирования результатов в Confident AI
Анализируйте результаты: Войдите в платформу Confident AI для просмотра подробной аналитики и инсайтов
Часто задаваемые вопросы о Confident AI
Confident AI - это компания, которая предоставляет инфраструктуру для оценки с открытым исходным кодом для крупномасштабных языковых моделей (LLM). Они предлагают DeepEval, инструмент, который позволяет разработчикам проводить модульное тестирование LLM менее чем за 10 строк кода.
Популярные статьи
SweetAI Chat против Girlfriendly AI: почему SweetAI Chat - лучший выбор в 2025 году
Jun 10, 2025
SweetAI Chat против Candy.ai в 2025: Найдите свой лучший NSFW AI чат-бот для подруги
Jun 10, 2025
Как использовать GitHub в 2025 году: Полное руководство для начинающих по бесплатным инструментам искусственного интеллекта, программному обеспечению и ресурсам
Jun 10, 2025
Обзор FLUX.1 Kontext 2025: Лучший инструмент для редактирования изображений с использованием ИИ, который соперничает с Photoshop
Jun 5, 2025
Аналитика веб-сайта Confident AI
Трафик и рейтинги Confident AI
82.4K
Ежемесячные посещения
#406231
Глобальный рейтинг
#4881
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jun 2024-May 2025
Анализ пользователей Confident AI
00:01:24
Средняя продолжительность посещения
2.14
Страниц за посещение
51.64%
Показатель отказов
Основные регионы Confident AI
US: 24.95%
IN: 12%
GB: 4.64%
DE: 3.99%
NG: 3.25%
Others: 51.17%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Confident AI
NuMind
NuMind — это инструмент на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям легко создавать индивидуальные модели обработки естественного языка для задач, таких как анализ тональности, распознавание сущностей и модерация контента, без необходимости в знаниях программирования.
GPT Engineer
GPT Engineer - это инструмент для разработки программного обеспечения с AI-поддержкой, который позволяет любому создавать веб-приложения, общаясь с AI-инженером.
Lucky Robots
Lucky Robots — ведущая виртуальная тренировочная площадка для роботов, предлагающая платформу симуляции для быстрой итерации, тренировки и тестирования моделей роботов с использованием передовых технологий.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Confident AI
GPT Engineer
GPT Engineer - это инструмент для разработки программного обеспечения с AI-поддержкой, который позволяет любому создавать веб-приложения, общаясь с AI-инженером.
Thingy
FreemiumOther
Thingy — это интеллектуальная система маркировки, которая использует NFC-метки и мобильное приложение, чтобы помочь пользователям организовывать, отслеживать и обмениваться информацией о своих физических вещах с настраиваемыми настройками конфиденциальности и функциями, чувствительными ко времени.
IBM
IBM (International Business Machines Corporation) — ведущая многонациональная технологическая компания, которая стала пионером компьютерной индустрии и продолжает внедрять инновации в таких областях, как ИИ, облачные вычисления, консалтинг и корпоративные решения.