Confident AI

WebsiteOther
Confident AI — это инфраструктура для оценки с открытым исходным кодом для LLM, которая позволяет разработчикам легко проводить модульное тестирование и бенчмаркинг моделей искусственного интеллекта.
Социальные сети и электронная почта:
https://www.confident-ai.com/?utm_source=aipure
Confident AI

Информация о продукте

Обновлено:16/03/2025

Тенденции ежемесячного трафика Confident AI

Confident AI продемонстрировал рост на 34.1%, достигнув 140 тыс. посещений за месяц. Хотя конкретные обновления для Confident AI не упоминаются, улучшенная доступность и возможности Google Gemini 2.0 и повышенное внимание к ИИ на рабочем месте могли способствовать этому росту, повысив общий рыночный интерес к решениям в области ИИ.

Посмотреть историю трафика

Что такое Confident AI

Confident AI — это платформа, предоставляющая инструменты и инфраструктуру для оценки и тестирования крупных языковых моделей (LLM). Она предлагает DeepEval, открытый Python-фреймворк, который позволяет разработчикам писать модульные тесты для LLM всего в нескольких строках кода. Платформа направлена на помощь разработчикам искусственного интеллекта в создании более надежных и достоверных языковых моделей, предоставляя метрики, возможности сравнения и централизованную среду для отслеживания результатов оценки.

Ключевые особенности Confident AI

Confident AI — это платформа для оценки с открытым исходным кодом для крупномасштабных языковых моделей (LLM), которая позволяет компаниям тестировать, оценивать и развертывать свои реализации LLM с уверенностью. Она предлагает такие функции, как A/B тестирование, оценка выходных данных по эталонным истинам, классификация выходных данных, информационные панели отчетности и детальный мониторинг. Платформа направлена на то, чтобы помочь инженерам по искусственному интеллекту обнаруживать критические изменения, сокращать время вывода на рынок и оптимизировать приложения LLM.
Пакет DeepEval: Пакет с открытым исходным кодом, позволяющий инженерам оценивать или 'тестировать модули' выходные данные своих приложений LLM менее чем за 10 строк кода.
A/B Тестирование: Сравните и выберите лучший рабочий процесс LLM для максимизации ROI предприятия.
Оценка по эталонным истинам: Определите эталонные истины, чтобы обеспечить ожидаемое поведение LLM и количественно оценить выходные данные по стандартам.
Классификация выходных данных: Обнаруживайте повторяющиеся запросы и ответы для оптимизации под конкретные случаи использования.
Информационная панель отчетности: Используйте информацию отчетов для сокращения затрат и задержек LLM с течением времени.

Варианты использования Confident AI

Разработка приложений LLM: Инженеры по искусственному интеллекту могут использовать Confident AI для обнаружения критических изменений и более быстрого итеративного развития своих приложений LLM.
Развертывание LLM в крупных компаниях: Крупные компании могут оценивать и обосновывать развертывание своих решений LLM в производство с уверенностью.
Оптимизация производительности LLM: Научные сотрудники по данным могут использовать платформу для выявления узких мест и областей улучшения в рабочих процессах LLM.
Соответствие моделей искусственного интеллекта: Организации могут обеспечить ожидаемое поведение своих моделей искусственного интеллекта и соответствие нормативным требованиям.

Преимущества

Открытый исходный код и простота использования
Комплексный набор метрик оценки
Централизованная платформа для оценки приложений LLM
Помогает сократить время вывода на рынок для приложений LLM

Недостатки

Может потребовать знания программирования для полного использования
В основном ориентирован на LLM, может быть не подходящим для всех типов моделей искусственного интеллекта

Как использовать Confident AI

Установите DeepEval: Запустите 'pip install -U deepeval' для установки библиотеки DeepEval
Импортируйте необходимые модули: Импортируйте assert_test, metrics и LLMTestCase из deepeval
Создайте тестовый случай: Создайте объект LLMTestCase с входными данными и actual_output
Определите метрику оценки: Создайте объект метрики, например, HallucinationMetric, с желаемыми параметрами
Выполните проверку: Используйте assert_test() для оценки тестового случая по метрике
Запустите тесты: Запустите 'deepeval test run test_file.py' для выполнения тестов
Просмотрите результаты: Проверьте результаты тестов в выводе консоли
Залогируйте в платформу Confident AI: Используйте декоратор @deepeval.log_hyperparameters для логирования результатов в Confident AI
Анализируйте результаты: Войдите в платформу Confident AI для просмотра подробной аналитики и инсайтов

Часто задаваемые вопросы о Confident AI

Confident AI - это компания, которая предоставляет инфраструктуру для оценки с открытым исходным кодом для крупномасштабных языковых моделей (LLM). Они предлагают DeepEval, инструмент, который позволяет разработчикам проводить модульное тестирование LLM менее чем за 10 строк кода.

Аналитика веб-сайта Confident AI

Трафик и рейтинги Confident AI
140.3K
Ежемесячные посещения
#293498
Глобальный рейтинг
#4001
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jun 2024-Feb 2025
Анализ пользователей Confident AI
00:02:05
Средняя продолжительность посещения
2.47
Страниц за посещение
51.64%
Показатель отказов
Основные регионы Confident AI
  1. US: 26.5%

  2. IN: 12.49%

  3. GB: 10.96%

  4. DE: 7.55%

  5. VN: 5.59%

  6. Others: 36.91%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Confident AI

NuMind
NuMind
NuMind — это инструмент на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям легко создавать индивидуальные модели обработки естественного языка для задач, таких как анализ тональности, распознавание сущностей и модерация контента, без необходимости в знаниях программирования.
GPT Engineer
GPT Engineer
GPT Engineer - это инструмент для разработки программного обеспечения с AI-поддержкой, который позволяет любому создавать веб-приложения, общаясь с AI-инженером.
Deferred
Deferred
Deferred.com — это бесплатная и простая платформа для проведения 1031 обменов, позволяющая инвесторам в недвижимость отсрочивать уплату налога на прибыль от продажи объектов.
Lucky Robots
Lucky Robots
Lucky Robots — ведущая виртуальная тренировочная площадка для роботов, предлагающая платформу симуляции для быстрой итерации, тренировки и тестирования моделей роботов с использованием передовых технологий.