Cerebras Введение
Cerebras Systems — это пионерская компания в области вычислений ИИ, создающая самый большой и самый быстрый процессор ИИ в мире — Wafer Scale Engine (WSE) — разработанный для ускорения рабочих нагрузок на обучение и вывод ИИ.
Посмотреть большеЧто такое Cerebras
Основанная в 2015 году, Cerebras Systems — это американская компания в области искусственного интеллекта, штаб-квартира которой находится в Саннивейле, с офисами в Сан-Диего, Торонто и Бангалоре. Компания специализируется на разработке революционных чипов и систем ИИ на основе кристаллической пластины для сложных приложений глубокого обучения. Их флагманский продукт, Cerebras Wafer Scale Engine (WSE), является самым большим компьютерным чипом, когда-либо созданным, размером с тарелку, содержащим более 1,2 триллиона транзисторов. Компания недавно подала заявку на IPO и оценивается более чем в 4 миллиарда долларов, что свидетельствует о ее значительном положении на рынке аппаратного обеспечения ИИ.
Как работает Cerebras?
Технология Cerebras основана на ее Wafer Scale Engine (WSE) и системах CS, которые интегрируют вычисления, память и ткань взаимодействия в один огромный чип. В отличие от традиционных GPU, которые сталкиваются с проблемами перемещения данных между памятью и вычислительными ядрами, архитектура Cerebras хранит все слои модели непосредственно на чипе, что обеспечивает гораздо более быструю обработку. Последний чип WSE-3 обеспечивает 125 петафлопс вычислительной мощности и оснащен 44 ГБ памяти SRAM на чипе с пропускной способностью 21 ПБ/с. Через их службу Cerebras Inference они предоставляют доступ к своей технологии через API, позволяя разработчикам запускать модели ИИ, такие как LLaMA 3.1 от Meta, со скоростью до 2100 токенов в секунду — значительно быстрее, чем решения на основе GPU.
Преимущества Cerebras
Решение Cerebras предлагает несколько ключевых преимуществ: оно обеспечивает производительность до 20 раз выше, чем альтернативы на основе GPU, при этом потребляя всего одну шестую часть энергии; оно поддерживает передовую точность, оставаясь в 16-битной области для вывода; оно устраняет сложность распределенного вычисления, так как вся модель помещается на одном чипе; и оно предоставляет экономически эффективные решения, с затратами на вывод, которые, как сообщается, составляют одну треть от традиционных облачных платформ. Эти преимущества делают его особенно привлекательным для разработчиков, работающих над приложениями искусственного интеллекта в реальном времени или с высокой нагрузкой, особенно в секторах, таких как здравоохранение, энергетика и научные вычисления.
Популярные статьи
Black Forest Labs представляет FLUX.1 Tools: Лучший набор инструментов для генерации изображений с помощью ИИ
Nov 22, 2024
Microsoft Ignite 2024: Представление Azure AI Foundry для раскрытия потенциала революции ИИ
Nov 21, 2024
OpenAI запускает ChatGPT Advanced Voice Mode в веб-версии
Nov 20, 2024
Мультиязычная AI-платформа для чата AnyChat с поддержкой ChatGPT, Gemini, Claude и других
Nov 19, 2024
Показать больше