Cerebras
Cerebras Systems — это пионерская компания в области вычислений ИИ, создающая самый большой и самый быстрый процессор ИИ в мире — Wafer Scale Engine (WSE) — разработанный для ускорения рабочих нагрузок на обучение и вывод ИИ.
https://cerebras.ai/?utm_source=aipure

Информация о продукте
Обновлено:16/03/2025
Тенденции ежемесячного трафика Cerebras
Cerebras достигла 600 тысяч посещений с 35,0% ростом в июле. Значимые партнерства с Mistral AI, Perplexity AI и анонс шести новых ЦОД для ИИ в Северной Америке и Европе, вероятно, способствовали этому росту, усилив присутствие Cerebras на рынке и привлекая больше пользователей.
Что такое Cerebras
Основанная в 2015 году, Cerebras Systems — это американская компания в области искусственного интеллекта, штаб-квартира которой находится в Саннивейле, с офисами в Сан-Диего, Торонто и Бангалоре. Компания специализируется на разработке революционных чипов и систем ИИ на основе кристаллической пластины для сложных приложений глубокого обучения. Их флагманский продукт, Cerebras Wafer Scale Engine (WSE), является самым большим компьютерным чипом, когда-либо созданным, размером с тарелку, содержащим более 1,2 триллиона транзисторов. Компания недавно подала заявку на IPO и оценивается более чем в 4 миллиарда долларов, что свидетельствует о ее значительном положении на рынке аппаратного обеспечения ИИ.
Ключевые особенности Cerebras
Cerebras - это передовая компания в области вычислений для ИИ, разрабатывающая крупнейший в мире чип для ИИ (Wafer Scale Engine) и суперкомпьютеры для ИИ. Их технология предлагает революционную производительность для обучения и инференса ИИ, обладая беспрецедентной пропускной способностью памяти, интегрированным на-чиповым хранилищем и специализированной архитектурой для задач ИИ. Последний чип WSE-3 компании обеспечивает превосходную скорость и эффективность по сравнению с традиционными решениями на основе GPU, способен обрабатывать модели с до 24 триллионов параметров.
Чип Wafer Scale Engine (WSE): Крупнейший в мире компьютерный чип, размером с тарелку, с 44 ГБ на-чиповой памяти SRAM и 900 000 вычислительных ядер, что позволяет хранить всю модель ИИ непосредственно на чипе
Высокоскоростной инференс: Обеспечивает до 2100 токенов/с для инференса больших языковых моделей, что в 68 раз быстрее, чем облачные решения на основе GPU, с одной третью стоимости и одной шестой потребления энергии
Интегрированная архитектура памяти: Обладает агрегатной пропускной способностью памяти 21 петабайт/с (7000 раз больше, чем у Nvidia H100), что устраняет традиционные узкие места в обработке ИИ
Упрощенная модель программирования: Устраняет необходимость в сложном распределенном программировании и управлении кластерами благодаря интегрированной программной платформе, совместимой с TensorFlow и PyTorch
Варианты использования Cerebras
Обучение больших языковых моделей: Ускоряет обучение огромных языковых моделей с месяцев до часов, поддерживая модели с миллиардами до триллионов параметров
Разработка ИИ в здравоохранении: Сотрудничает с учреждениями, такими как Mayo Clinic, для разработки специализированных моделей ИИ для медицинских приложений и исследований
Высокопроизводительные вычисления: Обеспечивает суперкомпьютерные центры и исследовательские учреждения для научных вычислений и сложных симуляций
Инференс ИИ в корпоративном секторе: Предоставляет высокоскоростные, экономически эффективные услуги инференса для компаний, внедряющих большие модели ИИ в производственные среды
Преимущества
Беспрецедентная скорость и эффективность обработки для задач ИИ
Упрощенное программирование и развертывание по сравнению с распределенными системами
Превосходная пропускная способность памяти и интегрированная архитектура
Недостатки
Высокие первоначальные затраты
Сильная зависимость от одного клиента (G42) для выручки
Относительно новая технология с ограниченным опытом по сравнению с устоявшимися решениями
Как использовать Cerebras
Зарегистрируйтесь для доступа к API Cerebras: Посетите cerebras.ai и запросите доступ к их службе API для вывода. После одобрения вы получите ключ API.
Выберите вашу модель: Выберите одну из доступных моделей, таких как Llama 3.1-8B или Llama 3.1-70B, в зависимости от ваших потребностей и бюджета. Цены составляют 10¢ за миллион токенов для модели 8B и 60¢ за миллион токенов для модели 70B.
Интегрируйте API: Используйте знакомый формат OpenAI Chat Completions — просто замените ключ API, чтобы интегрировать возможности вывода Cerebras в ваше приложение.
Получите документацию: Посетите docs.cerebras.ai для подробной документации API, руководств и учебников по использованию Cerebras SDK для интеграции LLM в ваши приложения.
Необязательно: Используйте Model Studio Builder: Для настройки модели используйте Model Studio Builder для доступа к кластеру Cerebras Wafer-Scale и Model Zoo для дальнейшей настройки вашей модели.
Необязательно: Интеграция с фреймворками: Если вы используете TensorFlow или PyTorch, интегрируйтесь с ПО Cerebras для запуска ваших моделей на системе CS-2.
Отслеживайте использование: Отслеживайте использование токенов и затраты через панель управления платформы для управления вашими рабочими нагрузками на вывод.
Официальные сообщения
Загрузка...Популярные статьи

Gemma 3 от Google: откройте для себя самую эффективную модель ИИ на сегодняшний день | Руководство по установке и использованию 2025
Mar 18, 2025

Бесплатные промокоды Pixverse в марте 2025 года и как их использовать
Mar 10, 2025

Реферальные коды HiWaifu AI в марте 2025 года и как их использовать
Mar 10, 2025

Новые подарочные коды для CrushOn AI NSFW Chatbot в марте 2025 года и как их активировать
Mar 10, 2025
Аналитика веб-сайта Cerebras
Трафик и рейтинги Cerebras
600.2K
Ежемесячные посещения
#85244
Глобальный рейтинг
#44
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Sep 2024-Feb 2025
Анализ пользователей Cerebras
00:02:29
Средняя продолжительность посещения
2.93
Страниц за посещение
44.69%
Показатель отказов
Основные регионы Cerebras
US: 35.98%
IN: 13.24%
CN: 5.22%
JP: 4.98%
KR: 4.59%
Others: 35.98%