Cerebras
Cerebras Systems — это пионерская компания в области вычислений ИИ, создающая самый большой и самый быстрый процессор ИИ в мире — Wafer Scale Engine (WSE) — разработанный для ускорения рабочих нагрузок на обучение и вывод ИИ.
https://cerebras.ai/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/04/2025
Тенденции ежемесячного трафика Cerebras
Cerebras достигла 600 тысяч посещений с 35,0% ростом ежемесячных визитов. Запуск шести новых центров обработки данных для ИИ-инференса и самая быстрая в мире модель DeepSeek R1-70B со скоростью более 1500 токенов в секунду, вероятно, способствовали увеличению трафика.
Что такое Cerebras
Основанная в 2015 году, Cerebras Systems — это американская компания в области искусственного интеллекта, штаб-квартира которой находится в Саннивейле, с офисами в Сан-Диего, Торонто и Бангалоре. Компания специализируется на разработке революционных чипов и систем ИИ на основе кристаллической пластины для сложных приложений глубокого обучения. Их флагманский продукт, Cerebras Wafer Scale Engine (WSE), является самым большим компьютерным чипом, когда-либо созданным, размером с тарелку, содержащим более 1,2 триллиона транзисторов. Компания недавно подала заявку на IPO и оценивается более чем в 4 миллиарда долларов, что свидетельствует о ее значительном положении на рынке аппаратного обеспечения ИИ.
Ключевые особенности Cerebras
Cerebras - это передовая компания в области вычислений для ИИ, разрабатывающая крупнейший в мире чип для ИИ (Wafer Scale Engine) и суперкомпьютеры для ИИ. Их технология предлагает революционную производительность для обучения и инференса ИИ, обладая беспрецедентной пропускной способностью памяти, интегрированным на-чиповым хранилищем и специализированной архитектурой для задач ИИ. Последний чип WSE-3 компании обеспечивает превосходную скорость и эффективность по сравнению с традиционными решениями на основе GPU, способен обрабатывать модели с до 24 триллионов параметров.
Чип Wafer Scale Engine (WSE): Крупнейший в мире компьютерный чип, размером с тарелку, с 44 ГБ на-чиповой памяти SRAM и 900 000 вычислительных ядер, что позволяет хранить всю модель ИИ непосредственно на чипе
Высокоскоростной инференс: Обеспечивает до 2100 токенов/с для инференса больших языковых моделей, что в 68 раз быстрее, чем облачные решения на основе GPU, с одной третью стоимости и одной шестой потребления энергии
Интегрированная архитектура памяти: Обладает агрегатной пропускной способностью памяти 21 петабайт/с (7000 раз больше, чем у Nvidia H100), что устраняет традиционные узкие места в обработке ИИ
Упрощенная модель программирования: Устраняет необходимость в сложном распределенном программировании и управлении кластерами благодаря интегрированной программной платформе, совместимой с TensorFlow и PyTorch
Варианты использования Cerebras
Обучение больших языковых моделей: Ускоряет обучение огромных языковых моделей с месяцев до часов, поддерживая модели с миллиардами до триллионов параметров
Разработка ИИ в здравоохранении: Сотрудничает с учреждениями, такими как Mayo Clinic, для разработки специализированных моделей ИИ для медицинских приложений и исследований
Высокопроизводительные вычисления: Обеспечивает суперкомпьютерные центры и исследовательские учреждения для научных вычислений и сложных симуляций
Инференс ИИ в корпоративном секторе: Предоставляет высокоскоростные, экономически эффективные услуги инференса для компаний, внедряющих большие модели ИИ в производственные среды
Преимущества
Беспрецедентная скорость и эффективность обработки для задач ИИ
Упрощенное программирование и развертывание по сравнению с распределенными системами
Превосходная пропускная способность памяти и интегрированная архитектура
Недостатки
Высокие первоначальные затраты
Сильная зависимость от одного клиента (G42) для выручки
Относительно новая технология с ограниченным опытом по сравнению с устоявшимися решениями
Как использовать Cerebras
Зарегистрируйтесь для доступа к API Cerebras: Посетите cerebras.ai и запросите доступ к их службе API для вывода. После одобрения вы получите ключ API.
Выберите вашу модель: Выберите одну из доступных моделей, таких как Llama 3.1-8B или Llama 3.1-70B, в зависимости от ваших потребностей и бюджета. Цены составляют 10¢ за миллион токенов для модели 8B и 60¢ за миллион токенов для модели 70B.
Интегрируйте API: Используйте знакомый формат OpenAI Chat Completions — просто замените ключ API, чтобы интегрировать возможности вывода Cerebras в ваше приложение.
Получите документацию: Посетите docs.cerebras.ai для подробной документации API, руководств и учебников по использованию Cerebras SDK для интеграции LLM в ваши приложения.
Необязательно: Используйте Model Studio Builder: Для настройки модели используйте Model Studio Builder для доступа к кластеру Cerebras Wafer-Scale и Model Zoo для дальнейшей настройки вашей модели.
Необязательно: Интеграция с фреймворками: Если вы используете TensorFlow или PyTorch, интегрируйтесь с ПО Cerebras для запуска ваших моделей на системе CS-2.
Отслеживайте использование: Отслеживайте использование токенов и затраты через панель управления платформы для управления вашими рабочими нагрузками на вывод.
Официальные сообщения
Загрузка...
Популярные статьи
PixVerse V2.5: Руководство по созданию обнимающих видео | Как создавать AI обнимающие видео в 2025 году
Apr 22, 2025
Релиз PixVerse V2.5: Создавайте безупречные AI-видео без задержек и искажений!
Apr 21, 2025
MiniMax Video-01(Hailuo AI): Революционный скачок AI в генерации текста в видео 2025
Apr 21, 2025
CrushOn AI NSFW Чат-бот Новые подарочные коды в апреле 2025 года и как их активировать
Apr 21, 2025
Аналитика веб-сайта Cerebras
Трафик и рейтинги Cerebras
315.4K
Ежемесячные посещения
#155325
Глобальный рейтинг
#289
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Sep 2024-Mar 2025
Анализ пользователей Cerebras
00:01:57
Средняя продолжительность посещения
2.73
Страниц за посещение
44.59%
Показатель отказов
Основные регионы Cerebras
US: 35.06%
IN: 9.86%
KR: 5.68%
JP: 4%
CA: 3.57%
Others: 41.84%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Cerebras
Tomat
Tomat.AI - это настольное приложение на основе ИИ, которое позволяет пользователям легко исследовать, анализировать и автоматизировать большие файлы CSV и Excel без программирования, предлагая локальную обработку и расширенные возможности манипуляции данными.
Data Nuts
DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Cerebras
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Researcher и Analyst - это два первых в своем роде AI-агента рассуждений в Microsoft 365 Copilot, которые помогают пользователям решать сложные задачи исследования и анализа данных, используя как корпоративные, так и веб-данные с расширенными возможностями рассуждений.
rtrvr.ai
rtrvr.ai - это расширение Chrome на базе ИИ, которое позволяет пользователям автоматизировать веб-задачи, проводить глубокие исследования по вкладкам и извлекать структурированные данные с любого веб-сайта, используя команды на естественном языке.
Airtable AI Assistant
Airtable AI Assistant — это интегрированный инструмент на основе искусственного интеллекта, который объединяет возможности создания приложений, анализа данных и веб-исследований, чтобы помочь командам преобразовывать документы в структурированные данные, генерировать аналитические данные и автоматизировать рабочие процессы в рамках платформы Airtable.
Grass
Grass — это платформа, которая вознаграждает пользователей криптовалютными токенами за деление их неиспользуемым трафиком, внося вклад в развитие ИИ и обработку данных.