Nexa SDK
Nexa SDK 是一個設備上的推理框架,使開發人員能夠在不同的設備和硬件後端本地運行任何 AI 模型(文本、圖像、音頻、多模態),並具有高性能和隱私。
https://sdk.nexa.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

產品資訊
更新時間:2025年09月30日
什麼是 Nexa SDK
Nexa SDK 是一個以開發人員為先的工具包,旨在使 AI 部署快速、私密且可在任何地方訪問,而無需鎖定到雲端。它是一個設備上的推理框架,支持在包括 PC、移動設備、汽車和 IoT 設備在內的不同平台上的 CPU、GPU 和 NPU 上本地運行各種類型的 AI 模型。該 SDK 為多種模型格式(如 GGUF、MLX 和 Nexa 自己的 .nexa 格式)提供全面的支持,並為 CUDA、Metal、Vulkan 和 Qualcomm NPU 提供後端支持。
Nexa SDK 的主要功能
Nexa SDK 是一個全面的設備端 AI 推理框架,使開發人員能夠在多個設備和後端本地運行各種 AI 模型(包括 LLM、多模態、ASR 和 TTS 模型)。它支持多種輸入模態(文本、圖像、音頻),提供與 OpenAI 兼容的 API 伺服器,並提供高效的模型量化,以便在 CPU、GPU 和 NPU 上運行,並支持 CUDA、Metal、Vulkan 和 Qualcomm NPU 後端。
跨平台兼容性: 可在包括 macOS、Linux、Windows 在內的多個平台上運行,並支持 CPU、GPU 和 NPU 加速,以及各種後端(CUDA、Metal、Vulkan、Qualcomm NPU)
多種模型格式支持: 兼容各種模型格式,包括 GGUF、MLX 和 Nexa 自己的 .nexa 格式,從而實現高效的量化推理
多模態處理: 處理多種輸入類型,包括文本、圖像和音頻,並支持文本生成、圖像生成、視覺語言模型、ASR 和 TTS 功能
開發人員友好的集成: 提供與 OpenAI 兼容的 API 伺服器,具有基於 JSON 模式的函數調用、流式傳輸支持以及適用於 Python、Android Java 和 iOS Swift 的綁定
Nexa SDK 的使用案例
金融服務: 通過設備端處理實現複雜的金融查詢系統,以確保數據隱私和安全
互動式 AI 角色: 創建具有語音輸入/輸出和個人資料圖像生成功能的本地互動式 AI 角色,而無需依賴互聯網
邊緣計算應用: 在邊緣設備和 IoT 硬件上部署 AI 模型,以實現實時處理並減少延遲
移動應用: 在移動應用中集成 AI 功能,具有高效的資源利用率和離線功能
優點
無需雲依賴即可實現私有的設備端 AI 處理
支持多個平台和硬件加速選項
為資源受限的設備提供高效的模型量化
提供開發人員友好的工具和 API
缺點
某些功能(如 MLX)是平台特定的(僅限 macOS)
某些加速功能需要特定的硬件(例如,Qualcomm NPU 需要 Snapdragon X Elite)
與基於雲的解決方案相比,在模型兼容性和性能方面可能存在限制
如何使用 Nexa SDK
安裝 Nexa SDK: 在您的終端中運行 'pip install nexaai'。對於 ONNX 模型支持,請使用 'pip install \"nexaai[onnx]\"'。中國開發者可以使用清華鏡像,方法是添加 '--extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple'
檢查系統要求: 確保您的系統滿足要求。對於 GPU 加速,NVIDIA GPU 需要 CUDA Toolkit 12.0 或更高版本。對於 NPU 支持,請驗證您是否擁有兼容的硬件,如 Snapdragon® X Elite 芯片或 Apple Silicon
選擇模型: 從 Nexa Model Hub 瀏覽可用的模型。模型支持各種任務,包括文本、圖像、音頻和多模態處理。根據您的需求和硬件功能(CPU、GPU 或 NPU 支持)進行過濾
運行模型: 使用一行代碼來運行您選擇的模型。格式:'nexa run <model_name>'。例如:'nexa run llama3.1' 用於文本生成,或 'nexa run qwen2audio' 用於音頻處理
配置參數: 根據需要調整模型參數,包括溫度、最大令牌數、top-k 和 top-p,以獲得微調的響應。該 SDK 支持基於 JSON 模式的函數調用和流式傳輸
處理輸入/輸出: 根據模型類型處理輸入 - LLM 的文本輸入,音頻/圖像文件的拖放或文件路徑。該 SDK 處理多種輸入模式,包括文本 📝、圖像 🖼️ 和音頻 🎧
優化性能: 如果需要,使用量化技術來減少模型大小。根據您的硬件功能和性能要求選擇適當的位數
獲取支持: 加入 Discord 社區以獲得支持和協作。在 Twitter 上關注更新和發布說明。在 github.com/NexaAI/nexa-sdk 上貢獻到 GitHub 存儲庫
Nexa SDK 常見問題
Nexa SDK 是一個裝置端推論框架,允許在不同的裝置和後端上運行 AI 模型,支援 CPU、GPU 和 NPU,並為 CUDA、Metal、Vulkan 和 Qualcomm NPU 提供後端支援。