AnyLLM
AnythingLLM ist eine All-in-One-Desktop- und Docker-KI-Anwendung, die RAG-Funktionen, KI-Agenten und einen No-Code-Builder bietet, um privat mit Dokumenten unter Verwendung eines beliebigen LLM zu chatten.
https://www.anyllm.xyz/?ref=aipure&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:May 9, 2025
Was ist AnyLLM
AnythingLLM ist eine Open-Source-Tool-Suite mit einer eleganten Benutzeroberfläche, die es Benutzern ermöglicht, jedes Dokument, jede Ressource oder jeden Inhalt in konversationelle KI zu verwandeln. Es ist als vielseitige Plattform für die Entwicklung sicherer, privater KI-Assistenten konzipiert, die mit verschiedenen LLMs, Embeddern und Vektordatenbanken in einer einzigen Anwendung zusammenarbeiten können, die auf Ihrem Desktop ausgeführt wird.
Hauptfunktionen von AnyLLM
AnyLLM ist eine All-in-One-KI-Anwendung, die es Benutzern ermöglicht, über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit verschiedenen Sprachlernmodellen (LLMs) zu interagieren. Sie verfügt über integrierte RAG (Retrieval-Augmented Generation), KI-Agenten, einen No-Code-Agent-Builder und Vektordatenbankfunktionen, die es Benutzern ermöglichen, mit Dokumenten zu chatten, die Produktivität zu steigern und LLMs privat ohne technische Einrichtung auszuführen. Die Plattform unterstützt mehrere LLM-Anbieter und umfasst Funktionen für die Dokumentenverarbeitung, das Embedding und die API-Integration.
Multi-LLM-Unterstützung: Kompatibel mit verschiedenen LLM-Anbietern und ermöglicht es Benutzern, zwischen verschiedenen Sprachmodellen zu wählen und zu wechseln
Integriertes RAG-System: Ermöglicht die Dokumentenverarbeitung und kontextbezogene Konversationen, indem abgerufene Informationen in LLM-Antworten integriert werden
No-Code Agent Builder: Ermöglicht es Benutzern, KI-Agenten ohne Programmierkenntnisse zu erstellen und anzupassen
Private Bereitstellung: Läuft vollständig privat auf dem Desktop oder über Docker ohne externe Abhängigkeiten
Anwendungsfälle von AnyLLM
Dokumentenanalyse: Konvertieren Sie jedes Dokument oder jeden Inhalt in eine interaktive, KI-gestützte Wissensdatenbank für schnelles Nachschlagen und Abfragen
Benutzerdefinierte Entwicklung: Nutzen Sie die API-Funktionen, um KI-Funktionen in bestehende Produkte und Anwendungen zu integrieren
Enterprise Knowledge Management: Erstellen Sie sichere, private Assistenten für die Verwaltung und den Zugriff auf Unternehmensdokumentation und -ressourcen
Vorteile
Keine technische Einrichtung erforderlich
Flexible Bereitstellungsoptionen (Desktop & Docker)
Datenschutzorientierte Implementierung
Umfassender Funktionsumfang out of the box
Nachteile
Enthält Telemetriefunktionen, die anonyme Nutzungsdaten sammeln
Benötigt möglicherweise erhebliche Rechenressourcen für die lokale LLM-Ausführung
Wie verwendet man AnyLLM
Voraussetzungen installieren: Stellen Sie sicher, dass Node.js und Python 3.6+ mit pip auf Ihrem System installiert sind
Installationsmethode wählen: Sie können entweder direkt auf Ihrem Rechner installieren oder Docker verwenden. Docker bietet eine isoliertere Umgebung
Abhängigkeiten installieren: Führen Sie \"npm install\" und \"pip install -r requirements.txt\" aus, um die erforderlichen Abhängigkeiten zu installieren
Umgebung konfigurieren: Richten Sie Ihre Umgebungsvariablen und LLM-Einstellungen in der .env-Datei ein. Übertragen Sie diese Datei niemals in die Versionskontrolle
Anwendung starten: Gehen Sie zum Client-Ordner und führen Sie \"npm start\" aus, um die Frontend-Oberfläche zu starten
Arbeitsbereich erstellen: Erstellen Sie einen neuen Arbeitsbereich, der als Container für Ihre Dokumente und Ihren Chat-Kontext dient
Dokumente hinzufügen: Laden Sie Ihre Dokumente (PDFs, Word-Dokumente, CSV, Codebasen usw.) hoch, mit denen Sie chatten möchten
LLM auswählen: Wählen Sie Ihr bevorzugtes LLM aus den unterstützten Optionen (OpenAI, Anthropic, Ollama, OpenRouter, Gemini usw.)
Chat starten: Beginnen Sie mit der Interaktion mit Ihren Dokumenten über die Chat-Oberfläche mit Ihrem ausgewählten LLM
Datenschutzeinstellungen verwalten: Optional: Gehen Sie zu Seitenleiste > Datenschutz, um die Telemetrie zu deaktivieren, falls dies für vollständigen Datenschutz gewünscht wird
AnyLLM FAQs
AnyLLM ist eine All-in-One-KI-Anwendung, mit der Benutzer mit jedem LLM (Large Language Model) mit Dokumenten chatten können. Es kann auf dem Desktop oder über Docker ausgeführt werden und umfasst Funktionen wie RAG (Retrieval Augmented Generation), KI-Agenten und No-Code-Agent-Building-Funktionen.
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Neueste KI-Tools ähnlich wie AnyLLM
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Folderr ist eine umfassende KI-Plattform, die es Nutzern ermöglicht, benutzerdefinierte KI-Assistenten zu erstellen, indem sie unbegrenzt Dateien hochladen, sich mit mehreren Sprachmodellen integrieren und Arbeitsabläufe über eine benutzerfreundliche Oberfläche automatisieren.
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Peache.ai ist ein KI-Charakter-Chat-Spielplatz, der es Benutzern ermöglicht, in flirtende, witzige und gewagte Gespräche mit vielfältigen KI-Persönlichkeiten durch Echtzeit-Interaktionen einzutauchen.
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Thaly AI ist ein KI-gestützter Vertriebsassistent, der Kundenkonversationen und die Qualifizierung von Leads automatisiert, um Unternehmen zu helfen, ihre Vertriebsabläufe zu skalieren und gleichzeitig Zeit zu sparen.
Beliebte KI-Tools wie AnyLLM
ChatGPT
ChatGPT ist ein fortschrittlicher KI-gestützter Chatbot, der von OpenAI entwickelt wurde und natürliche Sprachverarbeitung verwendet, um menschenähnliche Gespräche zu führen und bei einer Vielzahl von Aufgaben zu helfen.
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat ist eine kostenlose, anonyme Möglichkeit, auf beliebte KI-Chatbots wie GPT-3.5, Claude und andere zuzugreifen und dabei die Privatsphäre der Benutzer zu wahren.
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Arch ist ein intelligentes Layer-7-Gateway, das auf Envoy Proxy basiert und eine sichere Handhabung, robuste Beobachtbarkeit und nahtlose Integration von Eingabeaufforderungen mit APIs für den Aufbau schneller, robuster und personalisierter KI-Agenten bietet.
Off-grid LLM over Radio
Eine Plattform, die große Sprachmodelle (LLMs) mit Meshtastic-Mesh-Kommunikationsnetzwerken integriert, um netzunabhängige KI-Interaktionen und automatisierte Aufgabenausführung über Funkkommunikation zu ermöglichen.