Whisper AI
Whisper는 OpenAI의 오픈 소스 자동 음성 인식 시스템으로, 여러 언어로 음성을 필기하고 번역하는 데 있어 인간 수준의 정확성과 강력함에 접근합니다.
https://openai.com/index/whisper/?utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Dec 16, 2024
Whisper AI 월간 트래픽 동향
Whisper AI은(는) 지난달 546.5m회 방문을 기록했으며, 이는 3.9%의 약간의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.
과거 트래픽 보기Whisper AI이란?
Whisper는 OpenAI가 자동 음성 인식(ASR)을 위해 개발한 인공지능 모델입니다. 2022년 9월에 출시된 Whisper는 웹에서 수집된 680,000시간의 다국어 및 다중 작업 감독 데이터를 기반으로 훈련되었습니다. 여러 언어로 음성을 필기하고, 음성을 영어로 번역하며, 말하고 있는 언어를 식별할 수 있습니다. OpenAI는 음성 처리 응용 프로그램의 추가 연구 및 개발을 가능하게 하기 위해 모델과 추론 코드를 오픈 소스화했습니다.
Whisper AI의 주요 기능
Whisper AI는 OpenAI에서 개발한 고급 자동 음성 인식(ASR) 시스템입니다. 680,000시간의 다국어 및 다중 작업 감독 데이터를 기반으로 훈련되어 억양, 배경 소음 및 기술 언어에 대한 강인성이 향상되었습니다. Whisper는 여러 언어로 음성을 필기하고, 영어로 번역하며, 언어 식별 및 구문 수준의 타임스탬프와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 간단한 엔드 투 엔드 Transformer 기반 인코더-디코더 아키텍처를 사용하며, 추가 연구 및 응용 프로그램 개발을 위해 오픈 소스화되었습니다.
다국어 기능: 약 3분의 1의 훈련 데이터가 비영어인 다국어 간 필기 및 번역을 지원합니다.
강력한 성능: 전문 모델에 비해 억양, 배경 소음 및 기술 언어에 대한 강인성이 향상되었습니다.
다중 작업 기능: 음성 인식, 번역, 언어 식별 및 타임스탬프 생성 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
대규모 훈련: 680,000시간의 다양한 오디오 데이터로 훈련되어 다양한 데이터 세트에서 일반화 및 성능이 향상되었습니다.
오픈 소스 가용성: 모델 및 추론 코드는 오픈 소스화되어 추가 연구 및 응용 프로그램 개발을 허용합니다.
Whisper AI의 사용 사례
필기 서비스: 여러 언어로 회의, 인터뷰 및 강의의 오디오 콘텐츠를 정확하게 필기합니다.
다국어 콘텐츠 제작: 다양한 언어로 비디오 및 팟캐스트의 자막 및 번역 제작을 지원합니다.
음성 비서: 향상된 음성 인식 및 언어 이해 기능으로 음성 제어 애플리케이션을 개선합니다.
접근성 도구: 청각 장애인을 지원하기 위해 실시간 음성-텍스트 변환을 제공하는 도구를 개발합니다.
언어 학습 플랫폼: 정확한 음성 인식 및 번역 기능으로 언어 학습 애플리케이션을 지원합니다.
장점
다양한 오디오 조건과 언어에서 높은 정확도와 강인성을 제공합니다.
여러 음성 관련 작업을 수행할 수 있는 다재다능함.
추가 연구 및 개발을 촉진하는 오픈 소스 가용성.
다양한 데이터 세트에서 제로샷 성능 기능.
단점
LibriSpeech와 같은 특정 벤치마크에서 전문 모델보다 성능이 떨어질 수 있습니다.
대규모 아키텍처로 인해 상당한 계산 자원이 필요합니다.
민감한 오디오 데이터를 처리할 때 잠재적인 개인 정보 보호 문제가 있습니다.
Whisper AI 사용 방법
Whisper 설치: 다음 명령어를 실행하여 pip를 사용해 Whisper를 설치합니다: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
ffmpeg 설치: Whisper에 필요한 ffmpeg 명령줄 도구를 설치합니다. 대부분의 시스템에서 패키지 관리자를 사용하여 설치할 수 있습니다.
Whisper 가져오기: Python 스크립트에서 Whisper 라이브러리를 가져옵니다: import whisper
Whisper 모델 로드: Whisper 모델을 로드합니다, 예: model = whisper.load_model('base')
오디오 필기: 모델을 사용하여 오디오 파일을 필기합니다: result = model.transcribe('audio.mp3')
필기 접근: 필기는 결과의 'text' 키에서 사용할 수 있습니다: transcription = result['text']
선택 사항: 언어 지정: 오디오 언어를 선택적으로 지정할 수 있습니다, 예: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')
Whisper AI 자주 묻는 질문
Whisper는 OpenAI에서 개발한 자동 음성 인식(ASR) 시스템입니다. 이는 웹에서 수집된 680,000시간의 다국어 및 다중 작업 감독 데이터를 기반으로 훈련되었으며, 여러 언어로 음성을 전사하고 영어로 번역할 수 있습니다.
Whisper AI 웹사이트 분석
Whisper AI 트래픽 및 순위
546.5M
월간 방문자 수
#92
전 세계 순위
#6
카테고리 순위
트래픽 트렌드: May 2024-Nov 2024
Whisper AI 사용자 인사이트
00:01:39
평균 방문 시간
2.13
방문당 페이지 수
56.81%
사용자 이탈률
Whisper AI의 상위 지역
US: 18.3%
IN: 9.73%
BR: 5.76%
GB: 3.72%
CA: 3.5%
Others: 59%
Whisper AI와(과) 유사한 최신 AI 도구
Ticknotes
Ticknotes는 오디오, 비디오 및 텍스트 콘텐츠에서 개인화된 회의 요약, 작업 항목 및 주요 통찰력을 자동으로 기록, 전사 및 생성하는 AI 기반 회의 도우미입니다.
Feta
Feta는 제품 및 엔지니어링 팀이 논의를 캡처하고 작업을 자동화하며 스마트 요약 및 통합을 통해 실행 가능한 통찰력을 제공하여 효율적인 회의를 진행할 수 있도록 돕는 AI 기반 회의 도구입니다.
TranscriptionPlus
TranscriptionPlus는 화자 식별, 요약 생성 및 다국어 지원과 같은 고급 기능을 제공하는 AI 기반 전사 서비스로, 정확한 음성을 텍스트로 변환하며 저렴한 가격대의 요금제를 제공합니다.
AudioScribe.io
AudioScribe.io는 오디오 및 비디오 콘텐츠를 정확한 텍스트로 변환하는 혁신적인 AI 기반 전사 서비스로, 자동 회의 녹음, 전체 텍스트 검색 및 다국어 지원과 같은 고급 기능을 제공합니다.
Whisper AI와(과) 유사한 인기 AI 도구
TurboScribe
TurboScribe는 오디오 및 비디오 파일을 몇 초 만에 정확한 텍스트로 변환하는 AI 기반 전사 서비스로, 98개 이상의 언어를 지원하며 99.8%의 정확도와 무제한 전사를 제공합니다.
Happy Scribe
Happy Scribe는 AI와 인간 전문가를 사용하여 120개 이상의 언어로 음성을 텍스트로 변환하는 올인원 오디오 전사 및 비디오 자막 플랫폼으로, 최대 99%의 정확도를 자랑합니다.
Coconote
Coconote는 오디오 및 비디오 콘텐츠를 자동으로 정리된 노트, 플래시카드, 퀴즈 및 학습 가이드로 변환하는 AI 기반 노트 작성 앱입니다.
Sonix AI
Sonix AI는 최첨단 인공지능을 사용하여 40개 이상의 언어로 오디오 및 비디오 파일을 신속하고 정확하게 텍스트로 변환하는 자동 전사, 번역 및 자막 플랫폼입니다.