Vectorize 소개
Vectorize는 비구조적 데이터를 검색 증강 생성(RAG)을 위해 특별히 설계된 최적화된 벡터 검색 인덱스로 변환하는 생산 준비 AI 플랫폼으로, 빠르고 정확한 AI 애플리케이션 개발을 가능하게 합니다.
더 보기Vectorize이란?
Vectorize는 빌더와 기업을 위한 생성적 AI의 미래를 민주화하는 종합 플랫폼입니다. 모든 개발자가 생성적 AI 개발자가 될 수 있다는 원칙으로 만들어졌으며, 조직 지식을 AI 준비 벡터로 전환하는 강력한 솔루션 역할을 합니다. 이 플랫폼은 개발자와 기업이 몇 주 또는 몇 달이 아닌 몇 시간 안에 생산 준비가 완료된 생성적 AI 애플리케이션을 구축하도록 돕는 데 전문화되어 있어 고급 AI 기능을 더 접근 가능하고 효율적으로 만듭니다.
Vectorize은 어떻게 작동하나요?
Vectorize는 조직 데이터를 활용하기 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하는 세 단계 프로세스를 통해 운영됩니다. 첫째, 콘텐츠 관리 시스템, 파일 시스템, CRM 및 협업 도구를 포함한 다양한 소스에서 데이터를 가져오기 위한 즉시 사용 가능한 커넥터를 제공합니다. 그런 다음, 이 비구조적 데이터를 사용자가 선택한 벡터 데이터베이스에 저장할 수 있는 AI 준비 벡터로 자동 변환합니다. 이 플랫폼은 다양한 전략을 테스트하기 위한 RAG 실험, 엔드 투 엔드 테스트를 위한 RAG 샌드박스, 사용자 질문을 시뮬레이션하는 도구와 같은 기능을 포함하여 조직이 벡터화 전략을 개선하고 LLM 컨텍스트 제공을 향상시킬 수 있도록 합니다.
Vectorize의 이점
Vectorize를 사용하면 조직에 여러 가지 주요 이점이 있습니다. AI 애플리케이션의 개발 시간을 몇 주에서 몇 시간으로 크게 단축하고, 직접 데이터베이스 통합을 통해 데이터에 대한 완전한 소유권과 제어를 제공하며, 테스트 및 실험 기능을 통해 정확한 RAG 구현을 보장합니다. 플랫폼의 여러 데이터 소스와 연결하고 벡터 인덱스를 자동으로 업데이트하는 기능은 AI 애플리케이션을 유지하고 확장하는 데 더 쉽게 만듭니다. 또한, 사용자 친화적인 접근 방식은 조직이 환각이나 시스템 성능 저하로 이어지는 일반적인 실수를 피하도록 도와주어 더 신뢰할 수 있고 효율적인 AI 구현을 보장합니다.
Vectorize 월간 트래픽 동향
Vectorize는 트래픽이 9.0% 감소하여 총 78.5K 방문을 기록했습니다. Deep Research의 베타 출시와 대규모 언어 모델(LLM)과의 원활한 데이터 연결에도 불구하고, 이러한 기능들은 제한된 인지도나 다른 벡터 데이터베이스와의 치열한 경쟁으로 인해 사용자를 유지하거나 유치하기에 충분하지 않았을 수 있습니다.
과거 트래픽 보기
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