UbiOps 소개
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UbiOps는 자동 스케일링, 하이브리드 클라우드 지원 및 제로 DevOps 요구 사항으로 AI/ML 워크로드의 신속한 배포 및 관리를 가능하게 하는 AI 인프라 플랫폼입니다.
더 보기UbiOps이란 무엇인가요
UbiOps는 데이터 과학자 및 팀이 AI 및 머신 러닝 모델을 신속하게 확장 가능한 프로덕션 준비 서비스로 전환할 수 있도록 설계된 완전 관리형 배포 및 제공 플랫폼입니다. 이는 광범위한 DevOps 또는 클라우드 인프라 지식 없이 클라우드 또는 온프레미스에서 Python 또는 R 모델을 라이브 서비스로 배포하는 쉬운 방법을 제공합니다. UbiOps는 컨테이너화, API 엔드포인트 생성, 요청 처리 및 자동 스케일링을 처리하여 데이터 과학자가 인프라 관리가 아닌 모델 개발에 집중할 수 있도록 합니다.
{aiToolName}은 어떻게 작동하나요?
UbiOps는 사용자가 AI/ML 코드와 모델을 업로드할 수 있게 하여 이를 자동으로 컨테이너화하고 자체 API 엔드포인트가 있는 마이크로서비스로 배포합니다. 이 플랫폼은 Python 및 R 런타임을 모두 지원하며 복잡한 워크플로우 구축을 위한 파이프라인, 환경 변수 관리 및 파일 저장 통합과 같은 기능을 제공합니다. UbiOps는 플랫폼과 상호작용하기 위한 웹 인터페이스, 클라이언트 라이브러리 및 CLI를 제공합니다. 다양한 클라우드 제공업체 또는 온프레미스 인프라에서 배포를 지원하여 하이브리드 및 멀티 클라우드 설정을 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 자동으로 스케일링을 처리하여 모델이 LLM 추론 및 컴퓨터 비전과 같은 자원 집약적인 작업을 포함한 다양한 작업 부하를 효율적으로 처리할 수 있도록 합니다.
UbiOps의 이점
UbiOps는 AI/ML 모델을 프로덕션에 배포하는 데 필요한 시간과 노력을 크게 줄여 팀이 확장 가능한 AI 제품을 훨씬 더 빠르게 출시할 수 있도록 합니다. 이는 심층적인 DevOps 지식의 필요성을 없애 데이터 과학자들이 모든 기술 수준에서 접근할 수 있게 합니다. 플랫폼의 자동 스케일링 및 하이브리드 클라우드 지원은 컴퓨팅 자원과 비용을 최적화합니다. UbiOps는 또한 종단 간 암호화 및 접근 제어와 같은 기능을 통해 보안 및 규정 준수를 강화합니다. 인프라 관리 작업을 처리함으로써 UbiOps는 데이터 과학 팀이 모델 개발 및 개선에 집중할 수 있게 하여 프로토타입에서 프로덕션 준비 완료 AI 서비스로의 경로를 가속화합니다.
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