UbiOps 사용법
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UbiOps는 자동 스케일링, 하이브리드 클라우드 지원 및 제로 DevOps 요구 사항으로 AI/ML 워크로드의 신속한 배포 및 관리를 가능하게 하는 AI 인프라 플랫폼입니다.
더 보기UbiOps 사용 방법
UbiOps 계정 만들기: ubiops.com에서 무료 UbiOps 계정에 가입하세요
UbiOps 클라이언트 라이브러리 설치: pip를 사용하여 UbiOps Python 클라이언트 라이브러리를 설치하세요: pip install ubiops
UbiOps API로 인증: UbiOps 계정에서 API 토큰을 얻고 이를 사용하여 인증하세요: ubiops signin --token <YOUR_API_TOKEN>
모델 코드 준비: Python 또는 R 모델 코드를 배포 준비 형식으로 패키징하세요
배포 생성: UbiOps UI 또는 API를 사용하여 모델에 대한 새 배포를 생성하세요
모델 코드 업로드: 생성한 배포에 패키징된 모델 코드를 업로드하세요
배포 설정 구성: 배포를 위한 입력/출력 데이터 유형, 인스턴스 유형, 스케일링 옵션 등을 설정하세요
모델 배포: 모델을 라이브로 만들고 API를 통해 접근 가능하게 하려면 배포를 트리거하세요
API 요청하기: 생성된 API 엔드포인트를 사용하여 배포된 모델에 대한 추론 요청을 하세요
모니터링 및 관리: UbiOps 대시보드를 사용하여 사용량, 로그를 모니터링하고 배포를 관리하세요
UbiOps 자주 묻는 질문
UbiOps는 팀이 광범위한 DevOps 지식 없이도 신뢰할 수 있고 안전한 마이크로서비스로 AI 및 ML 작업을 신속하게 배포하고 실행할 수 있도록 돕는 AI 인프라 플랫폼입니다. 모델 제공, 오케스트레이션 및 관리 기능을 제공합니다.
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