UbiOps 기능
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UbiOps는 자동 스케일링, 하이브리드 클라우드 지원 및 제로 DevOps 요구 사항으로 AI/ML 워크로드의 신속한 배포 및 관리를 가능하게 하는 AI 인프라 플랫폼입니다.
더 보기UbiOps의 주요 기능
UbiOps는 팀이 광범위한 DevOps 없이도 AI/ML 작업을 확장 가능한 마이크로서비스로 신속하게 배포하고 관리할 수 있도록 하는 AI 인프라 플랫폼입니다. 빠른 모델 배포, 자동 확장, 하이브리드/멀티 클라우드 지원, 모듈식 파이프라인 구축 및 강력한 보안 기능을 제공합니다. UbiOps는 최소한의 인프라 관리로 AI 모델을 생산 준비가 된 애플리케이션으로 전환하는 프로세스를 간소화합니다.
빠른 모델 배포: PyTorch 및 TensorFlow와 같은 다양한 프레임워크를 지원하여 주가 아닌 몇 분 내에 AI/ML 모델을 배포합니다.
자동 확장: 사용량에 따라 컴퓨팅 리소스를 동적으로 확장하며, 유휴 기간 동안 비용을 최적화하기 위해 제로 스케일링을 지원합니다.
하이브리드 및 멀티 클라우드 지원: 유연성과 규정 준수를 위해 개인 인프라 또는 여러 클라우드 환경에서 배포할 수 있습니다.
모듈식 파이프라인 구축: 맞춤형 API 및 데이터 변환을 사용하여 여러 배포를 파이프라인으로 결합하여 효율적인 워크플로를 생성합니다.
내장 보안 및 규정 준수: 종단 간 암호화 및 액세스 제어와 같은 강력한 보안 기능을 제공하여 GDPR 및 SOC 2와 같은 규정 준수를 촉진합니다.
UbiOps의 사용 사례
LLM 배포: 개인 환경에서 대형 언어 모델을 배포하고 관리하여 데이터 프라이버시와 확장성을 보장합니다.
컴퓨터 비전 애플리케이션: 디지털 농업과 같은 산업에서 실시간 작업을 위한 온디맨드 컴퓨터 비전 모델 추론을 실행합니다.
의료 AI 연구: 모델 배포 및 관리를 위한 확장 가능하고 안전한 플랫폼을 제공하여 획기적인 의료 AI 애플리케이션을 지원합니다.
에너지 최적화: 스마트 빌딩 애플리케이션에서 에너지 사용 예측 및 열 네트워크 최적화를 위해 AI 모델을 배포하고 확장합니다.
장점
AI/ML 모델을 생산에 배포하는 데 소요되는 시간과 복잡성을 크게 줄입니다.
다양한 환경(클라우드, 온프레미스, 하이브리드)에서 유연한 배포 옵션을 제공합니다.
내장된 보안 및 규정 준수 기능을 제공합니다.
자동 확장 및 제로 스케일링을 통해 비용 최적화를 가능하게 합니다.
단점
플랫폼에 익숙하지 않은 팀에게는 학습 곡선이 필요할 수 있습니다.
특정 기능에 대해 UbiOps 생태계에 잠길 가능성이 있습니다.
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