TRELLIS 3D AI 사용법
TRELLIS 3D AI는 고급 구조적 잠재(SLAT) 기술을 사용하여 2D 이미지를 고품질의 다재다능한 3D 자산으로 변환하는 강력한 AI 기반 도구로, Radiance Fields, 3D Gaussians 및 메쉬를 포함한 여러 출력 형식을 지원합니다.
더 보기TRELLIS 3D AI 사용 방법
TRELLIS에 접근하기: Hugging Face 데모 공간(https://huggingface.co/spaces/JeffreyXiang/TRELLIS)을 방문하거나 GitHub 리포지토리(https://github.com/Microsoft/TRELLIS)를 클론하여 로컬에서 설정하세요.
입력 준비하기: 3D로 변환할 객체의 선명하고 조명이 잘 비친 이미지를 업로드합니다. 이미지는 뚜렷한 객체 특징을 보여야 합니다. 지원되는 형식은 JPG, PNG 및 WEBP입니다.
3D 자산 생성하기: 생성 버튼을 클릭하고 TRELLIS가 이미지를 처리할 때까지 기다립니다. 시스템은 SLAT(구조적 잠재) 표현을 사용하여 3D 모델을 생성하며, 일반적으로 이미지 복잡도에 따라 몇 분이 소요됩니다.
결과 미리보기: 브라우저 기반 3D 뷰어를 사용하여 생성된 자산을 다양한 각도에서 검사합니다. 모델을 회전하고 검사하여 요구 사항을 충족하는지 확인할 수 있습니다.
출력 다운로드: 생성된 3D 자산을 두 가지 형식(GLB(일반 3D 사용용) 및 3D 가우시안 형식)으로 다운로드합니다. 이러한 파일은 다양한 3D 응용 프로그램에서 사용할 준비가 되어 있습니다.
선택 사항: 로컬 편집: 필요한 경우 선호하는 3D 편집 도구를 사용하여 3D 자산의 특정 영역을 로컬에서 편집할 수 있습니다. 기하학 및 텍스처는 필요에 따라 다듬을 수 있습니다.
시스템 요구 사항(로컬에서 실행하는 경우): 최적의 성능을 위해 Python 3.8+, 호환 가능한 CUDA Toolkit 및 최소 16GB VRAM(예: A100 또는 A6000)을 갖춘 NVIDIA GPU가 필요합니다.
TRELLIS 3D AI 자주 묻는 질문
TRELLIS 3D AI는 텍스트 또는 이미지 프롬프트에서 고품질 3D 자산을 생성하기 위해 설계된 강력한 AI 모델입니다. 이는 Radiance Fields, 3D Gaussians 및 메쉬를 포함한 다양한 형식으로 자산을 생성하기 위해 고유한 구조화된 잠재(SLAT) 표현을 사용합니다.
TRELLIS 3D AI 월간 트래픽 동향
TRELLIS 3D AI은(는) 지난달 21.2k회 방문을 기록했으며, 이는 -13%의 약간의 감소을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.
과거 트래픽 보기
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