Pl@ntNet 기능

WebsiteAI Image Recognition AI Photography

Pl@ntNet은 사용자가 AI를 사용하여 사진에서 식물을 식별하고 식물 생물 다양성 연구에 기여할 수 있는 시민 과학 프로젝트 및 모바일 앱입니다.

추가 정보

Pl@ntNet의 주요 기능

Pl@ntNet은 사용자가 스마트폰으로 사진을 찍어 식물을 식별할 수 있도록 하는 시민 과학 프로젝트이자 모바일 애플리케이션입니다. 인공지능과 머신러닝을 사용하여 식물 종을 인식하고, 사용자가 글로벌 식물 생물 다양성 데이터베이스에 기여할 수 있도록 합니다. 이 앱은 식물의 과학적 및 일반 이름과 함께 상세 정보를 제공하며, 사용자가 관찰 결과를 공유하여 협력적인 수정 작업을 할 수 있도록 합니다.

AI 기반 식물 식별: 사용자가 제출한 사진에서 식물을 식별하기 위해 딥러닝 기술을 사용합니다

협업 플랫폼: 사용자가 관찰 결과를 공유하고 식별에 대한 커뮤니티 검토에 참여할 수 있도록 합니다

광범위한 식물 데이터베이스: 과학적 이름, 일반 이름 및 추가 정보가 포함된 대규모 식물 종 데이터베이스에 접근할 수 있도록 합니다

오프라인 기능: 인터넷 연결 없이도 식물 식별 기능을 제공합니다

다중 사진 입력: 사용자가 보다 정확한 식별을 위해 다양한 식물 부위의 여러 사진을 제출할 수 있도록 합니다

Pl@ntNet의 사용 사례

자연 교육: 교사와 학생들은 현장 학습이나 야외 수업 중에 지역 식물에 대해 배우기 위해 이 앱을 사용할 수 있습니다

생물 다양성 연구: 과학자들은 크라우드소싱된 데이터를 활용하여 식물 분포, 침입종 확산 및 기후 변화 영향을 연구할 수 있습니다

원예 및 조경: 정원사와 조경가는 자신의 프로젝트에서 식물을 식별하거나 재배를 위한 새로운 종을 발견할 수 있습니다

채집 및 약초학: 채집자와 약초학자는 식량 또는 약용 목적으로 야생 식물을 식별하기 위해 이 앱을 사용할 수 있습니다

보존 관리: 공원 관리인과 보존 관리자는 보호 구역 내 식물 종을 모니터링하고 침입종을 추적할 수 있습니다

장점

무료이며 스마트폰이 있는 누구나 접근할 수 있습니다

식물 생물 다양성에 대한 글로벌 과학 연구에 기여합니다

정기적으로 새로운 기능과 확장된 식물 데이터베이스로 업데이트됩니다

단점

제출된 사진의 품질에 따라 정확도가 달라질 수 있습니다

데이터베이스를 개선하고 유지하기 위해 적극적인 사용자 참여가 필요합니다

Pl@ntNet 월간 트래픽 동향

Pl@ntNet은 트래픽이 20.8% 감소하여 503K 방문을 기록했습니다. 최근 제품 업데이트 부족과 주목할만한 시장 활동이 없었던 점이 이러한 감소에 영향을 미쳤을 수 있습니다. 비전 트랜스포머와 CNN을 통한 식물 질병 감지 기능 향상과 곧 출시될 GeoPl@ntNet 애플리케이션이 향후 몇 달 간 관심을 다시 불러일으킬 수 있을 것으로 기대됩니다.

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