Pl@ntNet 기능

WebsiteAI Image Recognition AI Photography

Pl@ntNet은 사용자가 AI를 사용하여 사진에서 식물을 식별하고 식물 생물 다양성 연구에 기여할 수 있는 시민 과학 프로젝트 및 모바일 앱입니다.

추가 정보

Pl@ntNet의 주요 기능

Pl@ntNet은 사용자가 스마트폰으로 사진을 찍어 식물을 식별할 수 있도록 하는 시민 과학 프로젝트이자 모바일 애플리케이션입니다. 인공지능과 머신러닝을 사용하여 식물 종을 인식하고, 사용자가 글로벌 식물 생물 다양성 데이터베이스에 기여할 수 있도록 합니다. 이 앱은 식물의 과학적 및 일반 이름과 함께 상세 정보를 제공하며, 사용자가 관찰 결과를 공유하여 협력적인 수정 작업을 할 수 있도록 합니다.

AI 기반 식물 식별: 사용자가 제출한 사진에서 식물을 식별하기 위해 딥러닝 기술을 사용합니다

협업 플랫폼: 사용자가 관찰 결과를 공유하고 식별에 대한 커뮤니티 검토에 참여할 수 있도록 합니다

광범위한 식물 데이터베이스: 과학적 이름, 일반 이름 및 추가 정보가 포함된 대규모 식물 종 데이터베이스에 접근할 수 있도록 합니다

오프라인 기능: 인터넷 연결 없이도 식물 식별 기능을 제공합니다

다중 사진 입력: 사용자가 보다 정확한 식별을 위해 다양한 식물 부위의 여러 사진을 제출할 수 있도록 합니다

Pl@ntNet의 사용 사례

자연 교육: 교사와 학생들은 현장 학습이나 야외 수업 중에 지역 식물에 대해 배우기 위해 이 앱을 사용할 수 있습니다

생물 다양성 연구: 과학자들은 크라우드소싱된 데이터를 활용하여 식물 분포, 침입종 확산 및 기후 변화 영향을 연구할 수 있습니다

원예 및 조경: 정원사와 조경가는 자신의 프로젝트에서 식물을 식별하거나 재배를 위한 새로운 종을 발견할 수 있습니다

채집 및 약초학: 채집자와 약초학자는 식량 또는 약용 목적으로 야생 식물을 식별하기 위해 이 앱을 사용할 수 있습니다

보존 관리: 공원 관리인과 보존 관리자는 보호 구역 내 식물 종을 모니터링하고 침입종을 추적할 수 있습니다

장점

무료이며 스마트폰이 있는 누구나 접근할 수 있습니다

식물 생물 다양성에 대한 글로벌 과학 연구에 기여합니다

정기적으로 새로운 기능과 확장된 식물 데이터베이스로 업데이트됩니다

단점

제출된 사진의 품질에 따라 정확도가 달라질 수 있습니다

데이터베이스를 개선하고 유지하기 위해 적극적인 사용자 참여가 필요합니다

Pl@ntNet 월간 트래픽 동향

Pl@ntNet은 2025년 2월에 503K 방문으로 20.8%의 큰 감소를 보였습니다. iOS용 베타 테스트 프로그램과 비전 트랜스포머와 CNN을 활용한 향상된 식물 질병 감지와 같은 최근 업데이트에도 불구하고, 이러한 감소는 제한된 사용자 참여 또는 다른 식물 식별 앱들의 시장 경쟁에 기인한 것일 수 있습니다.

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