Open Knowledge Maps 소개

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Open Knowledge Maps는 연구 결과의 가시성을 획기적으로 높이는 세계 최대의 AI 기반 시각적 검색 엔진입니다.

추가 정보

Open Knowledge Maps 프로필

개요

분석

공식 게시물

Open Knowledge Maps의 기능 및 사용 사례

Open Knowledge Maps 사용 방법 및 FAQ

Open Knowledge Maps이란?

Open Knowledge Maps는 과학적 지식의 발견을 혁신하기 위해 노력하는 자선 비영리 조직입니다. 오스트리아 비엔나에 기반을 두고 있으며, openknowledgemaps.org에서 세계 최대의 시각적 검색 엔진을 운영하고 있습니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 모든 학제 분야에 걸친 연구 주제의 상호 작용 가능한 지식 맵을 생성할 수 있으며, 주요 영역을 한눈에 보여주며 각 영역에 관련 논문과 개념을 부착하여 필드의 즉각적인 시각적 개요를 제공합니다. Open Knowledge Maps는 누구나 사용할 수 있는 포괄적이고 지속 가능하며 공평한 과학적 지식 발견을 위한 인프라를 만드는 것을 목표로 합니다.

Open Knowledge Maps은 어떻게 작동하나요?

Open Knowledge Maps는 인공 지능을 사용하여 과학 논문을 분석하고 시각적 지식 맵을 생성합니다. 사용자가 검색 쿼리를 입력하면 시스템은 BASE(Bielefeld Academic Search Engine) 또는 PubMed와 같은 선택된 데이터 소스에서 가장 관련성이 높은 상위 100개 문서를 검색합니다. 그런 다음 텍스트 마이닝 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 이러한 문서를 주제별로 군집화하여 상호 작용 가능한 시각화를 생성합니다. 각 군집은 연구 영역을 나타내며, 논문과 주요 개념이 부착됩니다. 사용자는 이러한 시각적 맵을 탐색하여 특정 영역을 더 깊이 파고들고, 전체 논문에 접근하며, 서로 다른 연구 주제 간의 관계를 발견할 수 있습니다. 또한 플랫폼은 조직이 Open Knowledge Maps 구성 요소를 자체 발견 시스템에 통합할 수 있도록 맞춤형 통합 서비스를 제공합니다.

Open Knowledge Maps의 이점

Open Knowledge Maps는 연구원, 학생 및 일반 대중에게 여러 가지 주요 이점을 제공합니다. 연구 분야의 개요를 빠르고 직관적으로 파악할 수 있어 문헌 검토 시간을 절약하고 관련 논문을 보다 효율적으로 식별하는 데 도움이 됩니다. 시각적 인터페이스는 특히 해당 분야의 초보자들이 주제의 구조와 주요 테마를 더 쉽게 이해할 수 있게 합니다. 이는 연구 결과의 가시성을 높여 더 많은 학제 간 연결과 협력으로 이어질 수 있습니다. 오픈 사이언스 도구로서 연구의 투명성과 접근성을 촉진합니다. 또한 AI 기반 접근 방식은 전통적인 키워드 검색에서 놓칠 수 있는 숨겨진 연결과 덜 명확한 관련 논문을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Open Knowledge Maps 월간 트래픽 동향

Open Knowledge Maps는 방문자 수가 13.3% 증가하여 11월에 222K의 방문을 기록했습니다. 특별한 업데이트나 마케팅 활동이 없었음에도 이러한 성장은 플랫폼의 기존 기능에 대한 지속적인 사용자 관심과 오픈소스 지식 베이스로의 전반적인 트렌드에 기인한 것으로 볼 수 있습니다.

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