Langtrace AI
Langtrace AI는 LLM 애플리케이션을 모니터링, 평가 및 개선하는 데 도움을 주기 위해 추적 및 메트릭을 수집하고 분석하는 오픈 소스 가시성 도구입니다.
웹사이트 방문
https://www.langtrace.ai/
제품 정보
업데이트됨:09/09/2024
Langtrace AI이란 무엇인가요
Langtrace AI는 대규모 언어 모델(LLM)을 모니터링, 평가 및 최적화하기 위해 설계된 종합 도구입니다. AI 애플리케이션을 향상시키기 위해 실시간 통찰력과 상세한 성능 메트릭을 제공합니다. 오픈 텔레메트리 표준에 기반하여 Langtrace는 LLM 애플리케이션에 대한 엔드 투 엔드 가시성을 제공하며, 인기 있는 LLM, 프레임워크 및 벡터 데이터베이스를 지원합니다. 이 도구는 자체 호스팅이 가능하며 기존의 가시성 스택과 원활하게 통합되어 공급업체 종속성이 없습니다.
Langtrace AI의 주요 기능
Langtrace AI는 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 모니터링, 평가 및 최적화하기 위한 오픈 소스 가시성 도구입니다. 실시간 추적, 성능 메트릭 및 자동화된 평가를 통해 엔드 투 엔드 가시성을 제공합니다. Langtrace는 인기 있는 LLM 및 프레임워크와의 원활한 통합을 제공하며, 자체 호스팅을 지원하고 유연성과 보안을 위해 OpenTelemetry 표준을 준수합니다.
엔드 투 엔드 가시성: 프레임워크, 벡터 데이터베이스 및 LLM 요청 전반에 걸쳐 추적 및 로그를 통해 전체 ML 파이프라인에 대한 가시성을 확보합니다.
자동화된 평가: LLM 기반 자동화된 평가를 실행하여 시간에 따른 성능을 추적하고 AI 애플리케이션을 지속적으로 개선합니다.
프롬프트 놀이터: 다양한 모델 간의 프롬프트 성능을 비교하여 LLM 상호작용을 최적화합니다.
주석 및 데이터셋 생성: LLM 상호작용에 주석을 달고 AI 애플리케이션을 테스트하고 향상시키기 위한 골든 데이터셋을 생성합니다.
종합 메트릭: 프로젝트, 모델 및 사용자 수준에서 비용, 대기 시간 및 성능을 추적합니다.
Langtrace AI의 사용 사례
LLM 애플리케이션 개발: 개발 및 생산 단계에서 AI 애플리케이션의 성능을 모니터링하고 최적화합니다.
AI 모델 평가: 특정 작업에 대해 다양한 LLM 모델을 평가하고 비교하기 위한 자동화된 평가를 수행합니다.
RAG 시스템 최적화: 엔드 투 엔드 성능을 분석하고 병목 현상을 식별하여 검색 증강 생성 시스템을 개선합니다.
AI 비용 관리: 프로젝트 및 사용자 전반에 걸쳐 LLM 사용과 관련된 비용을 추적하고 관리합니다.
장점
유연성과 제어를 위한 오픈 소스 및 자체 호스팅 가능
전체 LLM 파이프라인에 대한 종합적인 가시성
인기 있는 LLM, 프레임워크 및 벡터 데이터베이스와의 통합
SOC 2 Type II 인증을 통한 고급 보안
단점
모든 기능을 설정하고 완전히 활용하기 위해 기술 전문 지식이 필요할 수 있습니다
상대적으로 새로운 도구로, 더 확립된 솔루션에 비해 커뮤니티가 작을 수 있습니다
Langtrace AI 사용 방법
Langtrace에 가입하기: https://langtrace.ai/signup으로 이동하여 계정을 만들고 API 키를 받습니다.
Langtrace SDK 설치하기: pip 또는 npm을 사용하여 프로그래밍 언어(파이썬 또는 타입스크립트)에 맞는 Langtrace SDK를 설치합니다.
코드에서 Langtrace 초기화하기: 스크립트의 시작 부분에서 다음을 사용하여 Langtrace를 가져오고 초기화합니다: from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<YOUR_API_KEY>')
LLM 애플리케이션과 통합하기: Langtrace는 올바르게 초기화되면 LLM, VectorDB 및 프레임워크 요청을 자동으로 추적합니다.
대시보드에서 추적 보기: Langtrace 웹 대시보드에 로그인하여 LLM 애플리케이션에 대한 자동 생성된 추적 및 메트릭을 보고 분석합니다.
주석 달기 및 평가하기: 대시보드를 사용하여 수동으로 추적에 주석을 달고, 골든 데이터 세트를 생성하며, LLM 출력에 대한 자동 평가를 실행합니다.
프롬프트 놀이터 사용하기: 내장된 프롬프트 놀이터 기능을 사용하여 다양한 프롬프트와 모델을 비교합니다.
메트릭 모니터링하기: 메트릭 대시보드를 사용하여 프로젝트, 모델 및 사용자 수준에서 비용, 대기 시간 및 기타 주요 메트릭을 추적합니다.
피드백 루프 설정하기: 얻은 통찰력을 사용하여 LLM 애플리케이션의 성능과 정확성을 지속적으로 개선합니다.
Langtrace AI 자주 묻는 질문
Langtrace AI는 LLM(대형 언어 모델) 애플리케이션을 모니터링, 평가 및 개선하는 데 도움을 주기 위해 추적 및 메트릭을 수집하고 분석하는 오픈 소스 가시성 도구입니다. ML 파이프라인에 대한 엔드 투 엔드 가시성을 제공하며, 인기 있는 LLM 및 프레임워크를 지원하고, 추적, 주석, 평가 및 프롬프트 비교를 위한 놀이터와 같은 기능을 제공합니다.
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