Langtrace AI 사용법
Langtrace AI는 LLM 애플리케이션을 모니터링, 평가 및 개선하는 데 도움을 주기 위해 추적 및 메트릭을 수집하고 분석하는 오픈 소스 가시성 도구입니다.
더 보기Langtrace AI 사용 방법
Langtrace에 가입하기: https://langtrace.ai/signup으로 이동하여 계정을 만들고 API 키를 받습니다.
Langtrace SDK 설치하기: pip 또는 npm을 사용하여 프로그래밍 언어(파이썬 또는 타입스크립트)에 맞는 Langtrace SDK를 설치합니다.
코드에서 Langtrace 초기화하기: 스크립트의 시작 부분에서 다음을 사용하여 Langtrace를 가져오고 초기화합니다: from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<YOUR_API_KEY>')
LLM 애플리케이션과 통합하기: Langtrace는 올바르게 초기화되면 LLM, VectorDB 및 프레임워크 요청을 자동으로 추적합니다.
대시보드에서 추적 보기: Langtrace 웹 대시보드에 로그인하여 LLM 애플리케이션에 대한 자동 생성된 추적 및 메트릭을 보고 분석합니다.
주석 달기 및 평가하기: 대시보드를 사용하여 수동으로 추적에 주석을 달고, 골든 데이터 세트를 생성하며, LLM 출력에 대한 자동 평가를 실행합니다.
프롬프트 놀이터 사용하기: 내장된 프롬프트 놀이터 기능을 사용하여 다양한 프롬프트와 모델을 비교합니다.
메트릭 모니터링하기: 메트릭 대시보드를 사용하여 프로젝트, 모델 및 사용자 수준에서 비용, 대기 시간 및 기타 주요 메트릭을 추적합니다.
피드백 루프 설정하기: 얻은 통찰력을 사용하여 LLM 애플리케이션의 성능과 정확성을 지속적으로 개선합니다.
Langtrace AI 자주 묻는 질문
Langtrace AI는 LLM(대형 언어 모델) 애플리케이션을 모니터링, 평가 및 개선하는 데 도움을 주기 위해 추적 및 메트릭을 수집하고 분석하는 오픈 소스 가시성 도구입니다. ML 파이프라인에 대한 엔드 투 엔드 가시성을 제공하며, 인기 있는 LLM 및 프레임워크를 지원하고, 추적, 주석, 평가 및 프롬프트 비교를 위한 놀이터와 같은 기능을 제공합니다.
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