Lambda 사용법

Lambda는 클라우드 GPU 서비스, 워크스테이션 및 AI/ML 워크로드에 최적화된 개발 도구를 포함한 AI 컴퓨트 솔루션을 제공하는 GPU 클라우드 인프라 회사입니다.
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Lambda 사용 방법

Lambda 서비스 유형 선택: 필요한 Lambda 서비스를 결정하십시오: Lambda Finance(포트폴리오 관리용), Lambda GPU Cloud(AI 개발용) 또는 AWS Lambda(서버리스 컴퓨팅용)
계정 생성: 해당 Lambda 플랫폼에서 계정을 등록하십시오. Lambda Finance의 경우 기본 포트폴리오 분석 도구가 포함된 무료 요금제로 시작할 수 있습니다.
Lambda Finance의 경우: 포트폴리오 데이터를 업로드하십시오(무료 요금제에서 최대 5개 보유), AI 채팅을 통해 재무 통찰력을 얻고, 위험과 수익을 분석하며, 효율적 경계 모델을 사용하여 최적화하십시오.
Lambda GPU Cloud의 경우: GPU 인스턴스를 시작하기 위해 클라우드 계정을 생성하고, 선호하는 GPU 유형(H100, H200 등)을 선택하고, H100 인스턴스의 경우 시간당 $2.49부터 청구됩니다.
Lambda Stack 설치(AI 개발용): Ubuntu LTS 시스템에서 PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN 및 NVIDIA 드라이버를 설정하기 위해 한 줄 설치 명령을 사용하십시오.
설정 구성: 선택한 Lambda 서비스에 따라 환경 변수, API 키 및 필요한 권한을 설정하십시오.
애플리케이션 배포: Lambda 플랫폼의 인터페이스를 사용하여 코드, 모델 또는 재무 분석 도구를 배포하십시오.
모니터링 및 확장: Lambda의 대시보드를 사용하여 사용량, 비용 및 성능을 모니터링하십시오. 필요에 따라 리소스를 확장하거나 축소하십시오.
지원 받기: 기술 지원을 위해 Lambda 지원팀에 문의하거나 자세한 가이드와 모범 사례를 위해 문서를 방문하십시오.

Lambda 자주 묻는 질문

람다(Lambda)는 GPT-4와 금융 공학을 사용하는 개인 투자자를 위한 포트폴리오 관리 도구이자 AI 개발자를 위한 NVIDIA GPU 인스턴스를 제공하는 AI 교육 및 추론을 위한 GPU 클라우드 플랫폼입니다.

Lambda 월간 트래픽 동향

Lambda은(는) 지난달 2.6k회 방문을 기록했으며, 이는 51.2%의 큰 폭의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.
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