HPE GreenLake AI/ML 소개

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HPE 대형 언어 모델을 위한 GreenLake는 거의 100% 재생 가능 에너지가 지원하는 지속 가능한 슈퍼컴퓨팅 인프라를 사용하여 기업이 대규모 AI 모델을 비공식적으로 훈련, 조정 및 배포할 수 있는 온디맨드 다중 테넌트 클라우드 서비스입니다.

추가 정보

HPE GreenLake AI/ML 프로필

개요

분석

공식 게시물

HPE GreenLake AI/ML의 기능 및 사용 사례

HPE GreenLake AI/ML 사용 방법 및 FAQ

HPE GreenLake AI/ML이란 무엇인가요

HPE 대형 언어 모델(LLMs)을 위한 GreenLake는 HPE의 AI 클라우드 시장 진입으로, 모든 규모의 기업을 위한 슈퍼컴퓨팅-서비스를 제공합니다. 이 플랫폼은 HPE의 시장 선도적인 슈퍼컴퓨터와 AI 소프트웨어 스택을 결합하여 대형 언어 모델을 훈련하고 배포하기 위한 완전한 솔루션을 제공합니다. 클라우드 네이티브 경험을 통해 슈퍼컴퓨팅 파워에 접근할 수 있도록 설계되어, 조직이 자체 인프라를 구축하고 유지할 필요 없이 고급 AI 기능을 활용할 수 있게 합니다.

{aiToolName}은 어떻게 작동하나요?

이 서비스는 QScale의 퀘벡 콜로케이션 시설에 처음 호스팅된 HPE Cray XD 슈퍼컴퓨터에서 실행되며, 99.5% 재생 가능 에너지로 구동됩니다. 신속한 모델 훈련을 위한 HPE 머신 러닝 개발 환경과 데이터 통합 및 모델 추적을 위한 HPE 머신 러닝 데이터 관리 소프트웨어를 포함한 포괄적인 AI 소프트웨어 스택을 제공합니다. 이 플랫폼은 모든 서비스와 워크로드에 걸쳐 일관된 클라우드 운영 경험을 제공하는 통합 제어판을 통해 운영됩니다. 조직은 다중 테넌트 아키텍처를 통해 필요에 따라 슈퍼컴퓨팅 리소스에 접근할 수 있으며, 데이터 프라이버시와 제어를 유지하면서 AI 모델을 훈련, 조정 및 배포할 수 있습니다. 이 서비스는 페타바이트 규모의 워크로드를 처리하도록 설계되었으며, ML 모델 생산을 가속화하기 위한 자동화된 데이터 파이프라인을 지원합니다.

HPE GreenLake AI/ML의 이점

주요 이점으로는 온프레미스 인프라를 구축할 필요 없이 즉각적으로 슈퍼컴퓨팅 파워에 접근할 수 있는 것, 데이터 제어를 유지하면서 AI 모델을 비공식적으로 훈련하고 배포할 수 있는 능력, 재생 가능 에너지 사용을 통한 지속 가능한 컴퓨팅이 포함됩니다. 이 플랫폼은 대규모 AI 워크로드에 필요한 계산 능력을 제공하면서 클라우드 네이티브 서비스의 민첩성과 사용 용이성을 제공합니다. 조직은 비용과 복잡성을 줄이면서 AI 이니셔티브를 가속화할 수 있으며, 필요에 따라 리소스를 확장할 수 있는 유연성을 갖추고 있습니다. 또한, 이 서비스는 기업 수준의 보안, 재현 가능한 AI 기능, 기후 모델링, 의료, 금융 서비스, 제조 및 운송을 포함한 다양한 산업별 애플리케이션에 대한 지원을 제공합니다.