HPE GreenLake AI/ML 기능

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HPE 대형 언어 모델을 위한 GreenLake는 거의 100% 재생 가능 에너지가 지원하는 지속 가능한 슈퍼컴퓨팅 인프라를 사용하여 기업이 대규모 AI 모델을 비공식적으로 훈련, 조정 및 배포할 수 있는 온디맨드 다중 테넌트 클라우드 서비스입니다.

추가 정보

HPE GreenLake AI/ML 프로필

개요

분석

공식 게시물

HPE GreenLake AI/ML이란 무엇인가요

HPE GreenLake AI/ML 사용 방법 및 FAQ

HPE GreenLake AI/ML의 주요 기능

HPE GreenLake for Large Language Models는 기업이 대규모 AI 모델을 개인적으로 훈련, 조정 및 배포할 수 있도록 슈퍼컴퓨팅 파워와 AI 소프트웨어에 접근할 수 있는 온디맨드 다중 임대 클라우드 서비스입니다. 이는 거의 100% 재생 가능한 에너지원으로 구동되는 HPE Cray XD 슈퍼컴퓨터에서 실행되며, 단일 대규모 AI 훈련 및 시뮬레이션 작업을 전체 컴퓨팅 용량으로 실행하도록 설계된 AI 네이티브 아키텍처와 포괄적인 AI 소프트웨어 스택 및 데이터 관리 도구를 결합하고 있습니다.

클라우드 네이티브 슈퍼컴퓨팅: 클라우드 서비스 모델을 통해 슈퍼컴퓨팅 파워에 즉시 접근할 수 있도록 하여 조직이 온프레미스 인프라를 구축하지 않고도 몇 분 안에 플랫폼을 사용할 수 있게 합니다

포괄적인 AI 소프트웨어 스택: 모델 훈련을 위한 HPE 머신 러닝 개발 환경과 데이터 통합, 추적 및 감사를 위한 HPE 머신 러닝 데이터 관리 소프트웨어를 포함합니다

지속 가능한 컴퓨팅: 99.5% 재생 가능한 에너지원과 최적화된 전력 관리를 통해 QScale의 퀘벡 공동 위치에 호스팅된 슈퍼컴퓨터에서 운영됩니다

개인적이고 안전한 환경: 기업이 데이터와 배포에 대한 통제를 유지하면서 AI 모델을 개인적으로 훈련하고 조정할 수 있도록 합니다

HPE GreenLake AI/ML의 사용 사례

의료 분석: 의료 기록 및 환자 데이터를 검토하여 의사가 진단 및 치료 계획을 세우는 데 도움을 줍니다

기후 모델링: 기후 예측 및 연구를 위해 대규모 환경 데이터를 처리하고 분석합니다

금융 서비스: 시장 동향을 분석하고, 위험을 평가하며, 금융 의사 결정 프로세스를 자동화합니다

제조 최적화: AI 기반 통찰력을 통해 생산 프로세스 및 공급망 관리를 개선합니다

장점

온프레미스 슈퍼컴퓨팅 인프라를 구축하고 유지할 필요가 없습니다

재생 가능한 에너지 사용으로 지속 가능한 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다

완전한 AI 소프트웨어 스택 및 개발 도구를 제공합니다

개인 배포 옵션을 통해 데이터 프라이버시와 보안을 보장합니다

단점

클라우드 서비스에 상당한 투자가 필요합니다

한 번에 단일 대규모 작업 처리로 제한됩니다

플랫폼의 기능을 완전히 활용하기 위해 전문 지식이 필요할 수 있습니다

HPE GreenLake AI/ML 월간 트래픽 동향

HPE GreenLake AI/ML은 트래픽이 9.7% 감소했으며, 방문자 수는 5.5M으로 592K의 방문이 감소했습니다. 2024년 11월에 특별한 제품 업데이트나 주목할 만한 시장 활동이 없었던 점을 고려할 때, 이러한 감소는 일반적인 시장 변동이나 계절적 트렌드에 기인한 것으로 보입니다.

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