Google NotebookLM Plus 소개

NotebookLM Plus는 사용 한도를 늘리고, 응답을 사용자 정의하며, 팀 협업 기능 및 기업 수준의 보안 보호와 같은 향상된 기능을 제공하는 Google의 AI 기반 연구 도우미의 프리미엄 구독 버전입니다.
더 보기

Google NotebookLM Plus이란?

Google NotebookLM Plus는 AI 연구 도우미에서 더 강력한 기능이 필요한 파워 사용자, 팀 및 기업을 위해 설계된 NotebookLM의 고급 버전입니다. 2024년 12월에 출시되었으며, 핵심 NotebookLM 플랫폼을 기반으로 하여 프리미엄 기능과 확장된 한계를 추가합니다. 이 서비스는 비즈니스 및 교육 기관을 위한 Google Workspace를 통해 제공되며, Google Cloud를 통해 별도로 구매할 수 있으며, 2025년 초부터 Google One AI Premium에 포함될 예정입니다.

Google NotebookLM Plus은 어떻게 작동하나요?

NotebookLM Plus는 사용자가 소스를 원활하게 관리하고 AI 기반 채팅 토론에 참여하며 스튜디오 패널에서 콘텐츠를 생성할 수 있도록 하는 직관적인 3패널 인터페이스를 통해 작동합니다. 사용자는 'Sources' 패널에 소스 자료를 업로드하고, 인용이 포함된 AI 응답을 제공하는 'Chat' 패널을 통해 콘텐츠와 상호작용하며, 'Studio' 패널을 활용하여 학습 가이드, 브리핑 문서 및 오디오 개요와 같은 다양한 출력을 생성합니다. 눈에 띄는 기능은 인터랙티브 오디오 개요로, 사용자가 AI 호스트와 대화에 참여하고, 질문을 구두로 하며, 소스 자료에 기반한 맞춤형 응답을 받을 수 있습니다. 이 플랫폼은 사용자 활동에 따라 인터페이스를 지능적으로 조정하여 나란히 메모를 작성하고 문서를 검토하는 것과 같은 유연한 작업 흐름을 허용합니다.

Google NotebookLM Plus의 이점

NotebookLM Plus는 오디오 개요, 노트북 및 노트북당 소스에 대해 5배 이상의 용량을 포함하여 표준 버전보다 상당한 이점을 제공합니다. 사용자는 노트북 응답의 스타일과 길이를 사용자 정의할 수 있는 능력을 얻고, 사용 분석이 포함된 공유 팀 노트북에 접근하며, 향상된 개인 정보 보호 및 보안 기능의 혜택을 누릴 수 있습니다. 조직을 위해 기업 수준의 보호 및 팀 협업 기능을 제공하여 복잡한 정보 분석 작업을 함께 수행해야 하는 비즈니스, 교육 기관 및 연구 팀에 이상적입니다. 증가된 한계와 협업 기능은 대량의 연구 자료를 처리하는 파워 사용자와 팀에게 특히 가치가 있습니다.

Google NotebookLM Plus 월간 트래픽 동향

Google NotebookLM Plus는 5월에 960만 방문을 기록하며 27.4%의 성장을 달성했습니다. Deep Think개선된 Flash 모델을 포함한 Gemini 2.5 업데이트, 그리고 검색의 AI 모드Gemini Live 개선사항이 사용자 참여도의 큰 증가에 기여한 것으로 보입니다.

과거 트래픽 보기

Google NotebookLM Plus와(과) 유사한 최신 AI 도구

Folderr
Folderr
Folderr는 사용자가 무제한 파일을 업로드하고 여러 언어 모델과 통합하며 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 워크플로우를 자동화하여 맞춤형 AI 어시스턴트를 생성할 수 있도록 하는 종합적인 AI 플랫폼입니다.
InDesign Translator
InDesign Translator
InDesign Translator는 사용자가 형식과 스타일을 유지하면서 InDesign 파일을 번역할 수 있도록 하는 온라인 번역 서비스로, AI 지원 번역과 번역가가 InDesign을 설치할 필요 없이 쉽게 협업할 수 있는 기능을 제공합니다.
Specgen.ai
Specgen.ai
Specgen.ai는 기업이 입찰 요구 사항을 자동으로 분석하고 개인화된 응답을 생성하여 입찰 응답을 최적화하도록 돕는 AI 기반 플랫폼으로, 독점 AI 모델을 통해 100% 데이터 기밀성을 보장합니다.
TurboDoc
TurboDoc
TurboDoc은 AI 기반의 송장 처리 소프트웨어로, Gmail 통합 및 지능형 문서 처리를 통해 비구조화된 송장 데이터를 조직적이고 읽기 쉬운 구조화된 데이터로 자동으로 추출하고 변환합니다.