Fleak 사용 방법
계정 등록: app.fleak.ai로 이동하여 Fleak을 시작하기 위해 무료 계정을 생성하세요.
새 워크플로우 생성: 로그인 후 '노드 추가 및 구성'을 선택하여 데이터 파이프라인 구축을 시작하세요.
데이터 소스 추가: JSON, SQL, CSV 및 일반 텍스트 데이터 유형을 포함할 수 있는 데이터 소스에 연결하기 위해 노드를 구성하세요.
변환 단계 추가: SQL 쿼리, 텍스트 임베딩 또는 사용자 정의 함수와 같은 데이터 변환을 위한 노드를 추가하세요.
AI 모델 통합: 워크플로우에 GPT, LLaMA 또는 Mistral과 같은 AI 모델을 통합하기 위해 LLM 노드를 포함하세요.
데이터베이스 연결: Pinecone과 같은 벡터 데이터베이스 또는 AWS S3 또는 Snowflake와 같은 다른 저장 솔루션에 연결하기 위해 노드를 추가하세요.
테스트 및 미리보기: Fleak의 테스트 도구를 사용하여 결과를 미리 보고 배포 전에 워크플로우의 정확성을 확인하세요.
워크플로우 배포: 워크플로우에 만족하면 단일 클릭으로 스테이징 또는 프로덕션 환경에 배포하세요.
API 엔드포인트 생성: Fleak은 배포된 워크플로우에 대한 HTTP API 엔드포인트를 자동으로 생성합니다.
성능 모니터링: Fleak의 모니터링 도구를 사용하여 API 성능, 데이터 정확성 및 비용을 실시간으로 추적하세요.
Fleak 자주 묻는 질문
Fleak은 데이터 팀을 위한 로우코드 서버리스 API 빌더로, 사용자가 기존의 현대 AI 및 데이터 기술 스택에 API 엔드포인트를 즉시 삽입할 수 있도록 합니다. 이는 사용자가 인프라 관리 없이 데이터 워크플로를 손쉽게 통합, 정리 및 확장할 수 있게 해줍니다.
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