Finetunefast 사용법
FinetuneFast는 개발자가 머신러닝 모델을 신속하게 미세 조정, 배포 및 확장할 수 있도록 보일러플레이트 코드 및 도구를 제공하는 AI 기반 플랫폼입니다.
더 보기Finetunefast 사용 방법
플랜 구매: FinetuneFast 웹사이트에서 Starter 또는 All In 플랜 중 하나를 선택하여 보일러플레이트 및 템플릿에 접근하세요.
보일러플레이트 코드 접근: 구매 후, 미세 조정 보일러플레이트, 생산 준비 완료 추론 보일러플레이트, RAG 예제 및 템플릿에 접근할 수 있습니다.
모델 선택: AWS Bedrock, Mistral AI, OpenAI 및 패키지에 포함된 기타 모델 중에서 선택하세요.
환경 설정: 제공된 보일러플레이트 코드를 사용하여 선택한 모델을 위한 개발 환경을 빠르게 설정하세요.
데이터 준비: 패키지에 제공된 모범 사례에 따라 훈련 데이터를 정리하고 형식을 지정하세요.
모델 미세 조정: 미세 조정 보일러플레이트를 사용하여 특정 데이터셋에서 모델을 훈련하세요.
모델 평가: 포함된 평가 도구를 활용하여 모델의 성능을 평가하세요.
모델 배포: 생산 준비 완료 추론 보일러플레이트를 사용하여 미세 조정된 모델을 배포하세요.
확장 및 모니터링: 제공된 인프라 확장 및 모니터링 도구를 활용하여 배포된 모델을 관리하세요.
필요시 지원 요청: All In 플랜을 구매한 경우, 추가 지원 및 안내를 위해 Discord 커뮤니티에 접근하세요.
Finetunefast 자주 묻는 질문
FinetuneFast는 개발자, 인디 제작자 및 기업이 AI 모델을 더 빠르게 미세 조정하고 배포할 수 있도록 설계된 보일러플레이트 도구입니다. 이 도구는 기계 학습 모델의 교육, 평가 및 배포 프로세스를 간소화하기 위해 미리 구성된 스크립트, 템플릿 및 인프라를 제공합니다.
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