Exla FLOPs
Exla FLOPs는 H100, A100 및 기타 GPU를 사용하여 분산된 학습 클러스터에 즉시 액세스할 수 있도록 지원하는 주문형 GPU 클러스터 서비스로, 클라우드 공급업체 중 H100에 대한 최저 가격을 제공합니다.
https://gpus.exla.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Jul 11, 2025
Exla FLOPs이란?
Exla FLOPs는 사용자가 AI/ML 워크로드를 위해 분산된 GPU 클러스터를 몇 초 만에 시작할 수 있도록 지원하는 클라우드 서비스입니다. 8개의 GPU를 초과하는 AI 학습을 확장하는 데 있어 창업자 자신의 어려움에서 비롯되었으며, 서로 다른 클라우드 공급업체에서 노드를 수동으로 연결하는 복잡성을 제거하기 위해 개발되었습니다. 이 서비스는 H100 및 A100을 포함한 다양한 GPU 유형을 지원하며, 대기 목록이나 약정 없이 64, 128개 이상의 대규모 GPU 클러스터에 대한 즉각적인 액세스를 독점적으로 제공합니다.
Exla FLOPs의 주요 기능
Exla FLOPs는 사용자가 H100 및 A100과 같은 고성능 GPU를 사용하여 분산 훈련 클러스터를 즉시 시작하고 확장할 수 있도록 지원하는 주문형 GPU 클러스터 서비스입니다. 이 서비스는 클라우드 제공업체 중 가장 저렴한 H100 가격을 제공하며, 대기 목록이나 약정 없이 대규모 GPU 클러스터(64개, 128개 이상의 GPU)를 가동할 수 있도록 지원하며, AI/ML 워크로드에 최적화된 성능을 제공합니다.
즉각적인 확장성: 대기 목록이나 약정 없이 64개, 128개 이상의 GPU로 구성된 대규모 GPU 클러스터를 즉시 가동할 수 있는 기능
비용 효율적인 가격: 다른 클라우드 제공업체에 비해 가장 저렴한 H100 GPU 가격을 종량제 모델로 제공합니다.
다중 GPU 지원: H100, A100을 포함한 다양한 GPU 유형을 지원하고 클러스터에서 서로 다른 GPU 유형을 혼합할 수 있습니다.
분산 훈련 최적화: 여러 GPU에서 분산 훈련 워크로드를 효율적으로 처리하기 위한 특수 인프라
Exla FLOPs의 사용 사례
대규모 AI 훈련: 효율적인 분산 컴퓨팅 기능을 통해 여러 GPU가 필요한 대규모 AI 모델 훈련을 지원합니다.
연구 개발: 고성능 컴퓨팅 리소스에 대한 유연한 액세스를 통해 과학 연구 및 AI 모델 개발을 지원합니다.
모델 미세 조정: 확장 가능한 GPU 리소스를 통해 기존 AI 모델의 빠르고 효율적인 미세 조정을 용이하게 합니다.
임시 컴퓨팅 확장: 대규모 GPU 클러스터에 대한 임시 액세스가 필요한 조직에 버스트 용량을 제공합니다.
장점
대기 목록이나 장기 약정이 필요하지 않음
고급 GPU에 대한 경쟁력 있는 가격
유연한 확장 및 GPU 혼합 옵션
단점
특정 GPU 유형으로 제한됨
분산 훈련 설정에 대한 전문 지식 필요
Exla FLOPs 사용 방법
필수 종속성 설치: GPU 드라이버와 호환되는 CUDA 및 cuDNN을 포함한 EXLA 및 해당 종속성을 설치합니다. 미리 컴파일된 XLA 바이너리의 경우 CUDA 버전(예: cuda12)과 일치하는 대상을 지정합니다.
GPU 백엔드 구성: GPU를 사용하도록 XLA_TARGET 환경 변수를 설정하고 다음을 사용하여 EXLA 백엔드를 구성합니다. Nx.default_backend({EXLA.Backend, device: :cuda})
GPU 클라이언트 초기화: 다음을 사용하여 EXLA 클라이언트 설정을 구성합니다. Application.put_env(:exla, :clients, cuda: [platform: :cuda, lazy_transfers: :never])
GPU로 데이터 전송: Nx.backend_transfer()를 사용하여 처리를 위해 CPU에서 GPU 메모리로 텐서를 이동합니다.
계산 정의: ML 계산으로 함수를 만들고 defn_options: [compiler: EXLA]를 사용하여 EXLA를 컴파일러로 지정합니다.
GPU에서 실행: 이제 가속화된 성능을 위해 EXLA 백엔드를 사용하여 GPU에서 실행되는 계산을 실행합니다.
성능 모니터링: FLOPS, 처리량 및 대기 시간과 같은 GPU 메트릭을 추적하여 AI 워크로드의 성능을 평가합니다.
Exla FLOPs 자주 묻는 질문
Exla FLOPs는 AI/ML 워크로드를 위해 사용자가 H100, A100과 같은 GPU를 사용하여 분산 훈련 클러스터를 몇 초 안에 시작할 수 있도록 하는 온디맨드 GPU 클러스터 서비스입니다.
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