Exa 사용 방법
Exa Python 라이브러리 설치: 'pip install exa_py'를 실행하여 Exa 라이브러리를 설치합니다
Exa 가져오기 및 클라이언트 초기화: Exa 클래스를 가져오고 API 키를 사용하여 Exa 클라이언트 객체를 생성합니다: from exa_py import Exa; exa = Exa('YOUR_EXA_API_KEY')
검색 쿼리 수행: 검색 방법을 사용하여 Exa에 쿼리합니다: results = exa.search('여기에 검색 쿼리 입력')
검색 옵션 구성: 선택적으로 검색 유형(신경망, 키워드 또는 자동)을 지정하고, 자동 프롬프트를 사용하며 필터를 추가합니다: exa.search('쿼리', type='neural', use_autoprompt=True)
검색 결과 처리: 필요에 따라 애플리케이션에서 반환된 검색 결과에 접근하고 사용합니다
고급 기능 활용: 콘텐츠 스크래핑, 유사성 검색 및 최대 100만 개의 결과 검색과 같은 추가 기능을 탐색합니다
프롬프트 최적화: 링크를 설명하는 것처럼 쿼리를 구성하고, 끝에 콜론을 사용하며, Exa의 자연어 이해를 활용합니다
Exa 자주 묻는 질문
Exa는 AI와 개발자를 위해 설계된 지식 API이자 검색 엔진입니다. 이는 AI를 세계의 지식과 연결하여 AI 애플리케이션을 보완하기 위해 웹에서 실시간으로 고품질 데이터를 제공합니다.
Exa 월간 트래픽 동향
Exa는 7월에 48만 2천 방문을 달성했으며 15.3% 성장률을 기록했습니다. 이러한 성장은 의미론적 검색 기능을 향상시키고 더 관련성 높고 풍부한 결과를 제공하는 Exa Websets를 5월에 출시한 것에 기인합니다. 또한, Lightspeed, Nvidia, Y Combinator로부터 받은 2,200만 달러의 최근 투자금이 가시성과 신뢰도를 높이는데 기여했을 것으로 보입니다.
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