Confident AI 사용법

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Confident AI는 개발자가 AI 모델을 쉽게 단위 테스트하고 벤치마크할 수 있도록 하는 LLM을 위한 오픈 소스 평가 인프라입니다
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Confident AI 사용 방법

DeepEval 설치: 'pip install -U deepeval'을 실행하여 DeepEval 라이브러리를 설치합니다
필요한 모듈 가져오기: deepeval에서 assert_test, metrics 및 LLMTestCase를 가져옵니다
테스트 케이스 생성: 입력 및 actual_output으로 LLMTestCase 객체를 생성합니다
평가 메트릭 정의: 원하는 매개변수로 HallucinationMetric과 같은 메트릭 객체를 생성합니다
단언 실행: assert_test()를 사용하여 메트릭에 대해 테스트 케이스를 평가합니다
테스트 실행: 'deepeval test run test_file.py'를 실행하여 테스트를 수행합니다
결과 보기: 콘솔 출력에서 테스트 결과를 확인합니다
Confident AI 플랫폼에 로그 기록: 결과를 Confident AI에 기록하기 위해 @deepeval.log_hyperparameters 데코레이터를 사용합니다
결과 분석: Confident AI 플랫폼에 로그인하여 자세한 분석 및 통찰력을 확인합니다

Confident AI 자주 묻는 질문

Confident AI는 대형 언어 모델(LLM)을 위한 오픈 소스 평가 인프라를 제공하는 회사입니다. 그들은 개발자가 10줄 이하의 코드로 LLM을 단위 테스트할 수 있는 도구인 DeepEval을 제공합니다.

Confident AI 월간 트래픽 동향

Confident AI는 34.1%의 성장을 기록하여 한 달 동안 14만 방문을 달성했습니다. Confident AI에 대한 구체적인 업데이트는 언급되지 않았지만, Google의 Gemini 2.0의 향상된 접근성과 기능직장 내 AI 활용 증가에 대한 관심이 AI 솔루션에 대한 전반적인 시장 관심도를 높임으로써 이러한 성장에 기여했을 수 있습니다.

과거 트래픽 보기

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