Cerebras 기능

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Cerebras Systems는 세계에서 가장 크고 빠른 AI 프로세서인 Wafer Scale Engine (WSE)을 구축하는 선도적인 AI 컴퓨팅 회사로, AI 교육 및 추론 작업을 가속화하도록 설계되었습니다.

추가 정보

Cerebras의 주요 기능

Cerebras는 세계에서 가장 큰 AI 칩(Wafer Scale Engine)과 AI 슈퍼컴퓨터를 개발하는 선도적인 AI 컴퓨팅 회사입니다. 그들의 기술은 AI 훈련 및 추론을 위한 혁신적인 성능을 제공하며, 전례 없는 메모리 대역폭, 통합 온칩 스토리지, AI 작업 부하를 위한 특화된 아키텍처를 특징으로 합니다. 회사의 최신 WSE-3 칩은 전통적인 GPU 솔루션에 비해 우수한 속도와 효율성을 제공하며, 최대 24조 개의 매개변수를 처리할 수 있습니다.

Wafer Scale Engine (WSE): 세계에서 가장 큰 컴퓨터 칩으로, 저녁 접시 크기이며, 44GB의 온칩 SRAM과 900,000개의 컴퓨트 코어를 갖추고 있어 전체 AI 모델을 칩에 직접 저장할 수 있습니다

고속 추론: LLM 추론을 위해 초당 최대 2100개의 토큰을 제공하며, 이는 GPU 기반 클라우드 솔루션보다 68배 빠르고, 비용은 3분의 1, 전력 소비는 6분의 1입니다

통합 메모리 아키텍처: 21페타바이트/s의 집합 메모리 대역폭(7000배 Nvidia H100)으로 AI 처리에서 전통적인 메모리 병목 현상을 제거합니다

단순화된 프로그래밍 모델: TensorFlow 및 PyTorch와 호환되는 통합 소프트웨어 플랫폼을 통해 복잡한 분산 프로그래밍 및 클러스터 관리를 제거합니다

Cerebras의 사용 사례

대규모 언어 모델 훈련: 수개월에서 수시간으로 대규모 언어 모델의 훈련을 가속화하며, 수십억에서 수조 개의 매개변수를 지원합니다

헬스케어 AI 개발: Mayo Clinic과 같은 기관과 협력하여 헬스케어 애플리케이션 및 연구를 위한 특화된 AI 모델을 개발합니다

고성능 컴퓨팅: 과학 컴퓨팅 및 복잡한 시뮬레이션을 위한 슈퍼컴퓨팅 센터 및 연구 시설에 전력을 공급합니다

기업 AI 추론: 생산 환경에서 대규모 AI 모델을 배포하는 기업을 위해 고속, 비용 효율적인 추론 서비스를 제공합니다

장점

AI 작업 부하에 대한 전례 없는 처리 속도와 효율성

분산 시스템에 비해 단순화된 프로그래밍 및 배포

우수한 메모리 대역폭과 통합 아키텍처

단점

높은 초기 투자 비용

수익을 위한 단일 고객(G42)에 대한 높은 의존도

기존 솔루션에 비해 제한된 실적을 가진 상대적으로 새로운 기술

Cerebras 월간 트래픽 동향

Cerebras는 트래픽이 6.2% 감소하여 435.6K 방문을 기록했습니다. 2024년 11월에 특별한 제품 업데이트가 없었던 점을 고려할 때, 이러한 감소는 일반적인 시장 변동이나 Nvidia와 같은 기존 업체들의 치열한 경쟁에서 기인했을 수 있습니다.

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