BrowserAI
BrowserAI는 서버 인프라 없이 개인 정보 보호에 중점을 둔 AI 기능을 제공하여 WebGPU 가속을 통해 웹 브라우저에서 직접 로컬 대규모 언어 모델(LLM)을 실행할 수 있도록 하는 오픈 소스 라이브러리입니다.
https://github.com/Cloud-Code-AI/browserai?ref=aipure&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Apr 9, 2025
BrowserAI이란?
BrowserAI는 AI 모델을 웹 브라우저에서 배포하고 실행하는 방식을 혁신하는 획기적인 솔루션입니다. 모든 처리가 사용자 브라우저에서 로컬로 이루어지므로 완전한 개인 정보 보호를 유지하면서 웹 개발자와 기업이 강력한 AI 기능을 이용할 수 있도록 설계되었습니다. 이 라이브러리는 Llama, DeepSeek-distill, Kokoro 등 다양한 인기 모델을 지원하며 텍스트 생성, 음성 인식 및 텍스트 음성 변환 기능과 같은 기능을 제공합니다. 오픈 소스 프로젝트로서 개발자에게 여러 AI 엔진을 지원하는 간단한 SDK를 제공하며 프로덕션 환경에서 바로 사용할 수 있도록 사전 최적화된 인기 모델이 함께 제공됩니다.
BrowserAI의 주요 기능
BrowserAI는 WebGPU 가속을 통해 웹 브라우저에서 직접 로컬 대규모 언어 모델(LLM)을 실행할 수 있게 해주는 오픈 소스 라이브러리입니다. llama, deepseek-distill, kokoro와 같은 다양한 모델을 지원하여 인프라 비용 없이 개인 정보 보호에 중점을 둔 AI 기능을 제공합니다. 이 라이브러리는 텍스트 생성, 음성 인식, 텍스트 음성 변환, 구조화된 출력 생성, MLC 및 Transformers 엔진과의 원활한 통합을 포함한 기능을 제공합니다.
로컬 브라우저 기반 AI 처리: 모든 AI 처리는 WebGPU 가속을 통해 브라우저에서 로컬로 수행되므로 서버 인프라 없이 개인 정보 보호 및 거의 네이티브 성능을 보장합니다.
다중 모델 지원: 텍스트 생성, 음성 인식, 텍스트 음성 변환과 같은 다양한 AI 작업을 위해 Llama, Gemma, Whisper 및 Kokoro-TTS를 포함한 다양한 사전 구성된 인기 모델을 지원합니다.
개발자 친화적인 통합: 다중 엔진 지원, 내장된 데이터베이스 기능, 텍스트 생성 및 JSON 스키마를 사용한 구조화된 출력을 위한 사용하기 쉬운 API를 갖춘 간단한 SDK
고급 음성 기능: 여러 언어 및 음성에 대한 지원을 통해 통합된 음성 인식 및 텍스트 음성 변환 기능
BrowserAI의 사용 사례
개인 정보 보호를 중시하는 엔터프라이즈 애플리케이션: 조직은 의료 또는 금융 서비스에 이상적인 민감한 데이터 처리를 완전히 로컬로 유지하면서 AI 기능을 구현할 수 있습니다.
오프라인 지원 AI 도구: 초기 모델 다운로드 후 인터넷 연결 없이 작동해야 하는 애플리케이션 개발, 현장 작업 또는 원격 위치에 적합합니다.
노코드 AI 플랫폼 개발: 복잡한 백엔드 인프라 없이 AI 기능을 통합하는 노코드 플랫폼 및 도구 구축
대화형 웹 애플리케이션: 챗봇, 음성 인터페이스 및 텍스트 생성 기능과 같은 실시간 AI 기능을 갖춘 웹 애플리케이션 만들기
장점
서버 비용 및 인프라 요구 사항이 없습니다.
로컬 처리를 통한 완전한 데이터 개인 정보 보호
기존 웹 애플리케이션과의 쉬운 통합
단점
WebGPU를 지원하는 최신 브라우저가 필요합니다.
브라우저 제약 조건으로 인해 더 작은 모델 크기로 제한됩니다.
초기 모델 다운로드 크기가 클 수 있습니다.
BrowserAI 사용 방법
BrowserAI 설치: npm(npm install @browserai/browserai) 또는 yarn(yarn add @browserai/browserai)을 사용하여 패키지를 설치합니다.
BrowserAI 가져오기: 코드에서 BrowserAI 클래스를 가져옵니다: import { BrowserAI } from '@browserai/browserai'
BrowserAI 초기화: BrowserAI의 새 인스턴스를 만듭니다: const browserAI = new BrowserAI()
모델 로드: 선택적 진행률 추적과 함께 선택한 AI 모델을 로드합니다: await browserAI.loadModel('model-name', { quantization: 'q4f16_1', onProgress: (progress) => console.log('Loading:', progress.progress + '%') })
텍스트 생성: generateText() 메서드를 사용하여 모델과 상호 작용합니다: const response = await browserAI.generateText('여기에 프롬프트 입력')
고급 옵션 구성: 출력을 더 세밀하게 제어하기 위해 텍스트를 생성할 때 temperature, max_tokens 및 system_prompt와 같은 선택적 매개변수를 추가합니다.
응답 처리: response.choices[0].message.content에서 생성된 콘텐츠에 액세스합니다.
음성 기능 활성화(선택 사항): 음성 인식을 위해 'whisper' 모델을 로드합니다. 텍스트 음성 변환의 경우 'kokoro-tts' 모델을 로드합니다.
시스템 요구 사항 확인: WebGPU를 지원하는 최신 브라우저(Chrome 113+ 또는 Edge 113+)와 셰이더-f16 모델에 대한 16비트 부동 소수점 연산을 지원하는 하드웨어를 사용하고 있는지 확인합니다.
BrowserAI 자주 묻는 질문
BrowserAI는 서버 없이 웹 브라우저에서 직접 AI 언어 모델(LLM)을 실행할 수 있게 해주는 오픈 소스 라이브러리입니다. 100% 개인 정보 보호, WebGPU 가속 AI 기능을 서버 비용 없이 제공합니다.
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