VibeShift
VibeShiftは、AIコーディングアシスタントと統合して、AIによって生成されたコードのセキュリティ脆弱性を本番環境に到達する前に自動的に分析、特定、および修正するインテリジェントなセキュリティエージェントです。
https://github.com/GroundNG/VibeShift?ref=aipure&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年05月20日
VibeShiftとは
VibeShiftは、Cursor、GitHub Copilot、Claude Codeなどの一般的なAIコーディングアシスタントとシームレスに連携するように設計された、自動化されたセキュリティエンジニアとして機能します。AIによって生成されたコードのリアルタイムセキュリティ分析を提供することにより、AI支援開発における重要なギャップに対処します。このプラットフォームは、Model Context Protocol（MCP）を活用して、既存のAIコーディング環境内でスムーズなインタラクションを実現し、開発ワークフローを中断することなくコードセキュリティが維持されるようにします。
VibeShiftの主な機能
VibeShiftは、GitHub CopilotやClaude CodeのようなAIコーディングアシスタントと連携し、AIが生成したコードの自動セキュリティ分析を提供するインテリジェントなセキュリティエージェントです。リアルタイムの脆弱性スキャンを実行し、セキュリティ上の問題を特定し、安全でないコードがコードベースに到達する前にAI主導の修正を促進し、開発ワークフローにおいてシームレスなセキュリティフィードバックループを構築します。
自動セキュリティ分析: 静的および動的分析ツールを使用してAIが生成したコードを自動的にスキャンし、XSS、SQLインジェクション、安全でない構成などの脆弱性を検出します。
AI支援テスト記録: 自然言語の説明からPlaywrightベースのテストスクリプトを生成し、既存のテストに自己修復機能を提供します。
セキュリティフィードバックループ: 詳細な脆弱性レポートと推奨される修正を提供することにより、開発者とAIアシスタントの間に即時のフィードバックサイクルを作成します。
ビジュアルリグレッションテスト: 従来のピクセルマッチングとビジョンLLMアプローチを組み合わせて、UIの問題とビジュアルリグレッションを検出します。
VibeShiftのユースケース
AI支援開発チーム: AIコーディングアシスタントを使用する開発チームは、自動生成されたコードが手動レビューなしにセキュリティ標準を満たしていることを確認できます。
セキュリティコンプライアンス: 組織は、脆弱性が本番環境に到達する前に自動的に捕捉することで、セキュリティコンプライアンスを維持できます。
QA自動化: QAチームは、自然言語コマンドを使用してテストプロセスを自動化し、自己修復機能により信頼性の高いテストスイートを維持できます。
メリット
一般的なAIコーディングアシスタントとのシームレスな統合
自動化されたセキュリティ分析により、時間と人的エラーを削減
自己修復テスト機能により、メンテナンスのオーバーヘッドを削減
デメリット
Python 3.10+および追加のセットアップ手順が必要です
外部LLM APIアクセスに依存するため、関連コストが発生する可能性があります
VibeShiftの使い方
前提条件のインストール: Python 3.10以降、LLM（Gemini 2.0推奨）へのアクセス、'pip install mcp[cli]'でインストールされたMCP、および'patchright install'でインストールされたPlaywrightブラウザがあることを確認してください
リポジトリのクローンとセットアップ: 'git clone https://github.com/GroundNG/VibeShift'でVibeShiftリポジトリをクローンし、Python仮想環境を作成してアクティブ化し、'pip install -r requirements.txt'で依存関係をインストールします
環境設定: .env.exampleの名前を.envに変更し、.envファイルにLLM_API_KEY='YOUR_LLM_API_KEY'を設定してLLM APIキーを追加します
MCPサーバーのセットアップ: クローンされたリポジトリパスとmcp_server.pyを指すサーバーの詳細を使用して、VibeShift構成をMCP構成ファイルに追加します
AIアシスタントでの使用開始: MCPサーバーを実行したまま、自然言語コマンドを使用して、AIコーディングアシスタント（Cursor、GitHub Copilotなど）を介してVibeShiftと対話します
セキュリティ分析の実行: 'VibeShift、この関数のセキュリティ脆弱性を分析してください'のようなコマンドを使用して、コードを自動的にスキャンしてセキュリティ問題を検出します
テストの記録: 'テストの記録：[URL]に移動し、[入力]を入力し、[ボタン]をクリックします'などの自然言語コマンドを使用して、テストフローを記録します。テストはJSONファイルとして保存されます
テストの実行: テストファイルパスを指定して、記録されたテストを実行します。例：'回帰テストoutput/test_name.jsonを実行します'
結果の確認: 出力ディレクトリでセキュリティレポート、テスト記録、および実行結果を確認します。セキュリティの発見は、脆弱性の詳細と推奨される修正とともにAIアシスタントに返されます
VibeShiftのよくある質問
VibeShiftは、AIコーディングアシスタント（Cursor、GitHub Copilot、Claude Codeなど）と連携するように設計されたインテリジェントなセキュリティエージェントです。自動化されたセキュリティエンジニアとして機能し、AIが生成したコードの脆弱性を分析し、安全でないコードがコードベースに到達する前に修正を支援します。
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