UnStruct.aiの使用方法
アクセスにサインアップ: unstruct.aiを訪れて、プラットフォームを始めるための招待状をリクエストします
データソースを接続: Azure Blob Storage、S3、Salesforce、SharePoint、Google Cloud Storage、Google Drive、OneDrive、Elasticsearch、またはOpenSearchなどのサポートされているソースから非構造化データを接続します
データ処理を構成: 非構造化ドキュメントをLLM対応形式に抽出および変換するためのデータ処理パイプラインを設定します。プラットフォームはPDF、HTML、Wordドキュメントおよびその他のファイルタイプを処理します
前処理ツールを適用: データをクリーンアップし、不要な要素を削除し、スキャンしたドキュメントにOCRを実行し、複数列のレイアウト、フォーム、およびテーブルを処理するための組み込みツールを利用します
出力を構造化: プラットフォームは、抽出されたデータをLLM消費に最適化された形式で自動的に構造化します
LLMに接続: 処理された構造化データをLLMアプリケーションに供給して分析と洞察を得ます
監視と維持: プラットフォームのノーコードインターフェースを使用して、データフローを継続的に監視し、処理パイプラインを維持します
UnStruct.aiのよくある質問
UnStruct.AIは、データを大規模言語モデルが理解できる形式に変換するのを助け、AIシステムとの知識の相互作用を向上させるプラットフォームです。
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