UbiOps 紹介

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UbiOpsは、自動スケーリング、ハイブリッドクラウドサポート、ゼロDevOps要件を備えたAI/MLワークロードの迅速なデプロイと管理を可能にするAIインフラストラクチャプラットフォームです

詳細情報

UbiOpsとは

UbiOpsは、データサイエンティストとチームがAIおよび機械学習モデルを迅速にスケーラブルな本番サービスに変換するために設計された完全管理型のデプロイメントおよび提供プラットフォームです。これは、広範なDevOpsやクラウドインフラの知識を必要とせずに、PythonまたはRモデルをクラウドまたはオンプレミスでライブサービスとしてデプロイする簡単な方法を提供します。UbiOpsは、コンテナ化、APIエンドポイントの作成、リクエスト処理、自動スケーリングを処理し、データサイエンティストがインフラを管理するのではなく、モデルの開発に集中できるようにします。

UbiOpsはどのように機能しますか?

UbiOpsは、ユーザーがAI/MLコードとモデルをアップロードできるようにし、それらを自動的にコンテナ化して独自のAPIエンドポイントを持つマイクロサービスとしてデプロイします。このプラットフォームはPythonとRのランタイムの両方をサポートし、複雑なワークフローを構築するためのパイプライン、環境変数管理、ファイルストレージ統合などの機能を提供します。UbiOpsは、プラットフォームと対話するためのWebインターフェース、クライアントライブラリ、およびCLIを提供します。さまざまなクラウドプロバイダーまたはオンプレミスインフラストラクチャへのデプロイをサポートし、ハイブリッドおよびマルチクラウドセットアップを可能にします。このプラットフォームは自動的にスケーリングを処理し、モデルがリソース集約的なタスク（LLM推論やコンピュータビジョンなど）を含むさまざまなワークロードを効率的に処理できるようにします。

UbiOpsのメリット

UbiOpsは、AI/MLモデルを本番環境にデプロイするために必要な時間と労力を大幅に削減し、チームがスケーラブルなAI製品をより迅速に立ち上げることを可能にします。これは、深いDevOpsの知識を必要とせず、すべてのスキルレベルのデータサイエンティストにアクセス可能にします。このプラットフォームの自動スケーリングとハイブリッドクラウドサポートは、コンピューティングリソースとコストを最適化します。UbiOpsは、エンドツーエンドの暗号化やアクセス制御などの機能を通じて、セキュリティとコンプライアンスを強化します。インフラ管理を処理することで、UbiOpsはデータサイエンスチームがモデルの開発と改善に集中できるようにし、プロトタイプから本番稼働のAIサービスへの道を加速します。