UbiOps 使い方
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UbiOpsは、自動スケーリング、ハイブリッドクラウドサポート、ゼロDevOps要件を備えたAI/MLワークロードの迅速なデプロイと管理を可能にするAIインフラストラクチャプラットフォームです
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UbiOpsアカウントを作成する: ubiops.comで無料のUbiOpsアカウントにサインアップします
UbiOpsクライアントライブラリをインストールする: pipを使用してUbiOps Pythonクライアントライブラリをインストールします: pip install ubiops
UbiOps APIで認証する: UbiOpsアカウントからAPIトークンを取得し、それを使用して認証します: ubiops signin --token <YOUR_API_TOKEN>
モデルコードを準備する: PythonまたはRモデルコードをデプロイメント準備完了の形式にパッケージ化します
デプロイメントを作成する: UbiOps UIまたはAPIを使用してモデルの新しいデプロイメントを作成します
モデルコードをアップロードする: 作成したデプロイメントにパッケージ化したモデルコードをアップロードします
デプロイメント設定を構成する: デプロイメントの入力/出力データタイプ、インスタンスタイプ、スケーリングオプションなどを設定します
モデルをデプロイする: モデルのデプロイをトリガーして、API経由でライブでアクセスできるようにします
APIリクエストを行う: 生成されたAPIエンドポイントを使用して、デプロイされたモデルに推論リクエストを行います
監視と管理を行う: UbiOpsダッシュボードを使用して、使用状況、ログを監視し、デプロイメントを管理します
UbiOpsのよくある質問
UbiOpsは、チームがAIおよびMLワークロードを信頼性が高く安全なマイクロサービスとして迅速に展開および実行できるAIインフラストラクチャプラットフォームです。広範なDevOpsの知識を必要とせずに、モデルの提供、オーケストレーション、および管理機能を提供します。
UbiOps の月間トラフィック傾向
UbiOpsは先月11.2kのアクセスを記録し、-33.5%の大幅な減少を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
過去のトラフィックを表示
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