Pl@ntNet 紹介

WebsiteAI Image Recognition AI Photography

Pl@ntNetは、ユーザーがAIを使用して写真から植物を特定し、植物の生物多様性研究に貢献できる市民科学プロジェクトおよびモバイルアプリです。

詳細情報

Pl@ntNetとは

Pl@ntNetは、人工知能と市民科学を組み合わせて植物種を特定し、植物研究に貢献するための協力的なプラットフォームおよびモバイルアプリケーションです。フランスの研究機関のコンソーシアムによって開発されたPl@ntNetは、ユーザーが植物の写真を撮影し、AIによる同定を受けることを可能にします。このプロジェクトは、市民が世界中の植物観察の収集と共有に参加することで植物の生物多様性に関する知識を増やすことを目指しています。

Pl@ntNetはどのように機能しますか？

ユーザーは、Pl@ntNetモバイルアプリまたはウェブサイトを使用して植物の写真を撮影し、同定のために提出できます。アプリは、何百万もの植物画像で訓練された深層学習アルゴリズムを使用して、可能な種の一致を提案します。ユーザーはその後、同定を確認または修正し、自分の観察結果をPl@ntNetデータベースに追加します。これらのクラウドソースの観察結果は、AIモデルを継続的に改善し、GBIFのようなグローバルな生物多様性データベースに貢献するために使用されます。Pl@ntNetは、特定の地理的地域や植物群に特化した同定を行うためのさまざまな地域的およびテーマ別のフローラを提供します。このプラットフォームは、研究者や開発者が植物認識機能にアクセスできるAPIも提供しています。

Pl@ntNetの利点

Pl@ntNetは、スマートフォンを持つ誰もが植物の同定を行えるようにし、植物学と生物多様性への一般の関与を促進します。研究者にとっては、植物の分布、フェノロジー、気候変動の影響を研究するために使用できる、地理的に位置付けられた植物観察の膨大で成長するデータセットを提供します。このプラットフォームの協力的な性質により、アマチュアと専門の植物学者の両方が知識を提供し、植物情報のためのコミュニティ主導のリソースを作成します。さらに、Pl@ntNetのオープンなアプローチは、広告やデータ販売がないため、プロジェクトが科学的および教育的目標に集中し続けることを保証します。