PandasAIの使用方法
PandasAIをインストールする: pipを使用してPandasAIをインストールします: pip install pandasai
必要なライブラリをインポートする: pandas、PandasAI、およびOpenAI LLMをインポートします: import pandas as pd; from pandasai import PandasAI; from pandasai.llm.openai import OpenAI
OpenAI APIキーを設定する: OpenAI APIキーを設定します: OPENAI_API_KEY = 'your-api-key-here'
LLMを初期化する: OpenAI LLMを初期化します: llm = OpenAI(api_token=OPENAI_API_KEY)
PandasAIインスタンスを作成する: LLMを使用してPandasAIインスタンスを作成します: pandas_ai = PandasAI(llm)
データをロードする: データをpandas DataFrameにロードします: df = pd.read_csv('your_data.csv')
質問をする: runメソッドを使用してデータに関する質問をします: result = pandas_ai.run(df, prompt='Your question here')
視覚化を生成する: PandasAIにチャートを作成するように依頼します: pandas_ai.run(df, prompt='Plot a histogram of column X')
複数のデータフレームで作業する: より複雑な分析のためにPandasAIに複数のデータフレームを渡します: pandas_ai.run([df1, df2], prompt='Compare data from both dataframes')
結果を確認し解釈する: PandasAIからの出力を確認します。出力にはテキスト応答、データの要約、または視覚化が含まれる場合があります
PandasAIのよくある質問
PandasAIは、生成的AI機能をpandasに統合するオープンソースのPythonライブラリであり、ユーザーが自然言語クエリを使用してデータフレームと対話し、分析できるようにします。自然言語をPythonコードとSQLクエリに翻訳してデータ分析タスクを実行します。
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