Nexa SDK
Nexa SDKは、開発者が任意のAIモデル（テキスト、画像、オーディオ、マルチモーダル）を、さまざまなデバイスおよびハードウェアバックエンドでローカルに、高いパフォーマンスとプライバシーで実行できるようにするオンデバイス推論フレームワークです。
https://sdk.nexa.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年09月30日
Nexa SDKとは
Nexa SDKは、クラウドに縛られることなく、AIのデプロイを高速、プライベート、かつどこでもアクセスできるように設計された、開発者優先のツールキットです。これは、PC、モバイル、自動車、IoTデバイスなどのさまざまなプラットフォームで、CPU、GPU、およびNPU上でローカルにさまざまなタイプのAIモデルを実行できるオンデバイス推論フレームワークです。SDKは、GGUF、MLX、およびNexa独自の.nexa形式などの複数のモデル形式を包括的にサポートし、CUDA、Metal、Vulkan、およびQualcomm NPUのバックエンドをサポートします。
Nexa SDKの主な機能
Nexa SDKは、包括的なオンデバイスAI推論フレームワークであり、開発者はさまざまなAIモデル（LLM、マルチモーダル、ASR、TTSモデルを含む）を、複数のデバイスとバックエンドにわたってローカルで実行できます。複数の入力モダリティ（テキスト、画像、オーディオ）をサポートし、OpenAI互換のAPIサーバーを提供し、CUDA、Metal、Vulkan、Qualcomm NPUのバックエンドサポートにより、CPU、GPU、NPUで実行するための効率的なモデル量子化を提供します。
クロスプラットフォーム互換性: macOS、Linux、Windowsを含む複数のプラットフォームで実行され、さまざまなバックエンド（CUDA、Metal、Vulkan、Qualcomm NPU）にわたるCPU、GPU、NPUアクセラレーションをサポート
複数のモデル形式のサポート: GGUF、MLX、Nexa独自の.nexa形式を含むさまざまなモデル形式と互換性があり、効率的な量子化推論を可能にします
マルチモーダル処理: テキスト生成、画像生成、ビジョン-言語モデル、ASR、TTS機能のサポートにより、テキスト、画像、オーディオを含む複数の入力タイプを処理します
開発者フレンドリーな統合: JSONスキーマベースの関数呼び出し、ストリーミングサポート、およびPython、Android Java、iOS Swiftのバインディングを備えたOpenAI互換のAPIサーバーを提供します
Nexa SDKのユースケース
金融サービス: データプライバシーとセキュリティを確保するために、オンデバイス処理による高度な金融クエリシステムの実装
インタラクティブAIキャラクター: インターネットに依存せずに、音声入出力とプロファイル画像生成機能を備えたローカルのインタラクティブAIキャラクターの作成
エッジコンピューティングアプリケーション: リアルタイム処理とレイテンシ削減のために、エッジデバイスおよびIoTハードウェアへのAIモデルのデプロイメント
モバイルアプリケーション: 効率的なリソース利用とオフライン機能を備えたモバイルアプリへのAI機能の統合
メリット
クラウドに依存しない、プライベートなオンデバイスAI処理を可能にします
複数のプラットフォームとハードウェアアクセラレーションオプションをサポートします
リソースが制約されたデバイス向けに効率的なモデル量子化を提供します
開発者フレンドリーなツールとAPIを提供します
デメリット
MLXのような一部の機能はプラットフォーム固有です（macOSのみ）
特定のアクセラレーション機能には特定のハードウェアが必要です（例：Qualcomm NPUの場合はSnapdragon X Elite）
クラウドベースのソリューションと比較して、モデルの互換性とパフォーマンスに制限がある場合があります
Nexa SDKの使い方
Nexa SDKのインストール: ターミナルで「pip install nexaai」を実行します。ONNXモデルのサポートが必要な場合は、「pip install \"nexaai[onnx]\"」を使用します。中国の開発者は、「--extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple」を追加してTsinghua Mirrorを使用できます。
システム要件の確認: システムが要件を満たしていることを確認します。GPUアクセラレーションの場合、NVIDIA GPUにはCUDA Toolkit 12.0以降が必要です。NPUサポートの場合、Snapdragon® X EliteチップまたはApple Siliconなどの互換性のあるハードウェアがあることを確認してください。
モデルの選択: Nexa Model Hubから利用可能なモデルを参照します。モデルは、テキスト、画像、オーディオ、およびマルチモーダル処理を含むさまざまなタスクをサポートします。ニーズとハードウェア機能（CPU、GPU、またはNPUサポート）に基づいてフィルタリングします。
モデルの実行: 1行のコードを使用して、選択したモデルを実行します。形式：「nexa run <model_name>」。例：テキスト生成の場合は「nexa run llama3.1」、オーディオ処理の場合は「nexa run qwen2audio」
パラメータの構成: 微調整された応答のために、温度、最大トークン数、top-k、およびtop-pなど、必要に応じてモデルパラメータを調整します。SDKは、JSONスキーマベースの関数呼び出しとストリーミングをサポートします。
入力/出力の処理: モデルタイプに基づいて入力を処理します - LLMの場合はテキスト入力、オーディオ/画像ファイルの場合はドラッグアンドドロップまたはファイルパス。SDKは、テキスト📝、画像🖼️、およびオーディオ🎧を含む複数の入力モダリティを処理します。
パフォーマンスの最適化: 必要に応じて、量子化手法を使用してモデルサイズを縮小します。ハードウェア機能とパフォーマンス要件に基づいて、適切なビット数を選択します。
サポートへのアクセス: サポートとコラボレーションのためにDiscordコミュニティに参加してください。更新とリリースノートについては、Twitterでフォローしてください。github.com/NexaAI/nexa-sdkでGitHubリポジトリに貢献してください。
Nexa SDKのよくある質問
Nexa SDKは、さまざまなデバイスやバックエンドでAIモデルを実行できるオンデバイス推論フレームワークであり、CPU、GPU、NPUをサポートし、CUDA、Metal、Vulkan、Qualcomm NPUのバックエンドをサポートしています。
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