Langtrace AI
Langtrace AIは、トレースとメトリクスを収集および分析して、LLMアプリケーションを監視、評価、改善するのに役立つオープンソースの可観測性ツールです
ウェブサイトを訪問
https://www.langtrace.ai/
製品情報
更新日:09/09/2024
Langtrace AIとは
Langtrace AIは、大規模言語モデル（LLM）を監視、評価、最適化するために設計された包括的なツールです。AIアプリケーションを強化するために、リアルタイムの洞察と詳細なパフォーマンスメトリクスを提供します。オープンテレメトリ標準に基づいて構築されたLangtraceは、LLMアプリケーションのエンドツーエンドの可観測性を提供し、人気のあるLLM、フレームワーク、およびベクトルデータベースをサポートします。このツールは自己ホスト型で、既存の可観測性スタックとシームレスに統合され、ベンダーロックインを回避します。
Langtrace AIの主な機能
Langtrace AIは、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションを監視、評価、最適化するためのオープンソースの可観測性ツールです。リアルタイムトレーシング、パフォーマンスメトリクス、自動評価を通じてエンドツーエンドの可視性を提供します。Langtraceは、人気のあるLLMやフレームワークとのシームレスな統合を提供し、セルフホスティングをサポートし、柔軟性とセキュリティのためにOpenTelemetry基準に準拠しています。
エンドツーエンドの可観測性: フレームワーク、ベクターデータベース、LLMリクエスト全体のトレースとログを通じて、MLパイプライン全体の可視性を得ます。
自動評価: LLMベースの自動評価を実行し、時間の経過とともにパフォーマンスを追跡し、AIアプリケーションを継続的に改善します。
プロンプトプレイグラウンド: 異なるモデル間でプロンプトのパフォーマンスを比較し、LLMインタラクションを最適化します。
注釈とデータセット作成: LLMインタラクションに注釈を付け、AIアプリケーションをテストおよび強化するためのゴールデンデータセットを作成します。
包括的なメトリクス: プロジェクト、モデル、ユーザーのレベルでコスト、レイテンシ、パフォーマンスを追跡します。
Langtrace AIの使用例
LLMアプリケーション開発: 開発および生産段階でのAIアプリケーションのパフォーマンスを監視し、最適化します。
AIモデル評価: 特定のタスクに対して異なるLLMモデルを評価し比較するための自動評価を実施します。
RAGシステム最適化: エンドツーエンドのパフォーマンスを分析し、ボトルネックを特定することで、リトリーバル拡張生成システムを改善します。
AIコスト管理: プロジェクトやユーザーにわたるLLM使用に関連するコストを追跡し管理します。
メリット
柔軟性と制御のためのオープンソースおよびセルフホスティング
LLMパイプライン全体にわたる包括的な可観測性
人気のあるLLM、フレームワーク、ベクターデータベースとの統合
SOC 2 Type II認証による高度なセキュリティ
デメリット
すべての機能を設定し完全に利用するには技術的専門知識が必要な場合があります
比較的新しいツールであるため、より確立されたソリューションに比べてコミュニティが小さい可能性があります
Langtrace AIの使用方法
Langtraceにサインアップ: https://langtrace.ai/signupにアクセスしてアカウントを作成し、APIキーを取得します
Langtrace SDKをインストール: pipまたはnpmを使用して、プログラミング言語（PythonまたはTypeScript）用のLangtrace SDKをインストールします
コード内でLangtraceを初期化: スクリプトの最初に次のようにLangtraceをインポートして初期化します: from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<YOUR_API_KEY>')
LLMアプリケーションと統合: Langtraceは、適切に初期化されると、LLM、VectorDBおよびフレームワークのリクエストを自動的にトレースします
ダッシュボードでトレースを表示: Langtraceのウェブダッシュボードにログインして、LLMアプリケーションの自動生成されたトレースとメトリクスを表示および分析します
注釈を付けて評価: ダッシュボードを使用してトレースに手動で注釈を付け、ゴールデンデータセットを作成し、LLM出力に対して自動評価を実行します
プロンプトプレイグラウンドを使用: 組み込みのプロンプトプレイグラウンド機能を使用して、異なるプロンプトとモデルを比較します
メトリクスを監視: メトリクスダッシュボードを使用して、プロジェクト、モデル、ユーザーのレベルでコスト、レイテンシ、およびその他の主要なメトリクスを追跡します
フィードバックループを確立: 得られた洞察を使用して、LLMアプリケーションのパフォーマンスと精度を継続的に改善します
Langtrace AIのよくある質問
Langtrace AIは、トレースとメトリクスを収集・分析して、LLM（大規模言語モデル）アプリケーションの監視、評価、改善を支援するオープンソースの可観測性ツールです。MLパイプラインのエンドツーエンドの可視性を提供し、人気のあるLLMやフレームワークをサポートし、トレース、注釈、評価、プロンプトの比較用プレイグラウンドなどの機能を提供します。
Langtrace AIウェブサイトの分析
Langtrace AIのトラフィック＆ランキング
12.7K
月間訪問数
#2022820
グローバルランク
-
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Jun 2024-Aug 2024
Langtrace AIユーザーインサイト
00:01:09
平均訪問時間
2.27
訪問あたりのページ数
54.04%
ユーザーバウンス率
Langtrace AIの主要地域
US: 37.23%
VN: 23.91%
FR: 11.21%
GB: 7.84%
IN: 7.48%
Others: 12.33%
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