Langtrace AI 紹介

WebsiteLarge Language Models (LLMs)AI Analytics Assistant

Langtrace AIは、トレースとメトリクスを収集および分析して、LLMアプリケーションを監視、評価、改善するのに役立つオープンソースの可観測性ツールです

詳細情報

Langtrace AIの使用方法とよくある質問

Langtrace AIとは

Langtrace AIは、大規模言語モデル（LLM）を監視、評価、最適化するために設計された包括的なツールです。AIアプリケーションを強化するために、リアルタイムの洞察と詳細なパフォーマンスメトリクスを提供します。オープンテレメトリ標準に基づいて構築されたLangtraceは、LLMアプリケーションのエンドツーエンドの可観測性を提供し、人気のあるLLM、フレームワーク、およびベクトルデータベースをサポートします。このツールは自己ホスト型で、既存の可観測性スタックとシームレスに統合され、ベンダーロックインを回避します。

Langtrace AIはどのように機能しますか？

Langtrace AIは、SDKとダッシュボードの2つの主要なコンポーネントを通じて機能します。SDKは、オープンテレメトリ標準に基づいてトレースを収集するためにPythonまたはTypeScriptプロジェクトにインストールできる軽量ライブラリです。これらのトレースは、Langtraceまたは他の可観測性スタックにエクスポートできます。ダッシュボードは、トレースを表示および分析するためのウェブベースのインターフェースです。Langtraceは、RAGシステムやファインチューニングされたモデルを含むMLパイプライン全体のデータをキャプチャし、フレームワーク、VectorDB、およびLLMリクエストの可視性を提供します。トレース収集、手動注釈、自動評価、モデルパフォーマンスを比較するためのプロンプトプレイグラウンドなどの機能を提供します。さらに、Langtraceには、AIアプリケーションの継続的なテストと改善をサポートするための組み込みのヒューリスティック、統計的、およびモデルベースの評価が含まれています。

Langtrace AIの利点

Langtrace AIを使用することで、LLMに取り組む開発者や組織にいくつかの利点があります。これにより、MLパイプライン全体のエンドツーエンドの可視性が提供され、ボトルネックの簡単な検出とパフォーマンスの最適化が可能になります。このツールは、継続的なテストと改善のための注釈付きゴールデンデータセットの作成をサポートします。オープンソースの性質とOpenTelemetry標準のサポートにより、Langtraceは柔軟性を提供し、ベンダーロックインを回避します。異なるモデルやプロジェクト全体でコスト、レイテンシ、パフォーマンスを監視するプロセスを簡素化します。SOC 2 Type II認証を含む高度なセキュリティ機能により、データ保護が保証されます。全体として、Langtrace AIは開発者がLLMアプリケーションをより自信を持って構築および展開できるようにし、継続的な最適化と改善に必要な洞察を提供します。