Lambda 使い方
Lambdaは、クラウドGPUサービス、高性能ワークステーション、およびAI/MLワークロードに最適化された開発ツールを含むAIコンピュートソリューションを提供するGPUクラウドインフラストラクチャ会社です
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Lambdaサービスの種類を選択: 必要なLambdaサービスを決定します：Lambda Finance（ポートフォリオ管理用）、Lambda GPU Cloud（AI開発用）、またはAWS Lambda（サーバーレスコンピューティング用）
アカウントを作成: 該当するLambdaプラットフォームでアカウントにサインアップします。Lambda Financeの場合、基本的なポートフォリオ分析ツールを含む無料プランから始めることができます
Lambda Financeの場合: ポートフォリオデータをアップロードします（無料プランでは最大5つの保有株）、AIチャットを使用して財務インサイトを得る、リスクとリターンを分析し、効率的なフロンティアモデルを使用して最適化します
Lambda GPU Cloudの場合: GPUインスタンスを起動するためにクラウドアカウントを作成し、希望するGPUタイプ（H100、H200など）を選択し、H100インスタンスの料金は時間単位で$2.49から請求されます
Lambda Stackをインストール（AI開発用）: Ubuntu LTSシステムにPyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、およびNVIDIAドライバーを設定するためのワンライインストールコマンドを使用します
設定を構成: 選択したLambdaサービスに基づいて、環境変数、APIキー、および必要な権限を設定します
アプリケーションを展開: Lambdaプラットフォームのインターフェースを使用して、コード、モデル、または財務分析ツールを展開します
監視とスケール: Lambdaのダッシュボードを使用して、使用状況、コスト、およびパフォーマンスを監視します。必要に応じてリソースをスケールアップまたはスケールダウンします
サポートを受ける: 技術支援のためにLambdaサポートに連絡するか、詳細なガイドとベストプラクティスのために彼らのドキュメントを訪問します
Lambdaのよくある質問
ラムダは、GPT-4とファイナンシャルエンジニアリングを使用する個人投資家向けのポートフォリオ管理ツールであり、AI開発者向けにNVIDIA GPUインスタンスを提供するAIトレーニングと推論のために構築されたGPUクラウドプラットフォームです。
Lambda の月間トラフィック傾向
Lambdaは先月2.6kのアクセスを記録し、51.2%の大幅な成長を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
過去のトラフィックを表示
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