Hyperの使い方
ステップ1: Hyperアカウントにサインアップする。
ステップ2: モデルとベクトルストアでHyperを設定する。
ステップ3: Hyperのデータコネクタを使用してデータソースを統合する。
ステップ4: RAGクエリを実行して高度なデータ操作機能を活用する。
Hyperのよくある質問
Hyperは、大規模言語モデル（LLM）のデータ取り込みおよび相互作用能力を向上させることを目的としたオープンソースの開発者プラットフォームです。
Hyperに類似した最新のAIツール
Tomat
Tomat.AIは、ユーザーがコーディングなしで大規模なCSVおよびExcelファイルを簡単に探索、分析、そして自動化できるAI駆動のデスクトップアプリケーションであり、ローカル処理と高度なデータ操作機能を備えています。
Data Nuts
DataNutsは、ヘルスケアソリューション、クラウド移行、AI駆動のデータベースクエリ機能を専門とする包括的なデータ管理および分析ソリューションプロバイダーです。
CogniKeep AI
CogniKeep AIは、組織が自社のインフラ内で安全でカスタマイズ可能なAI機能を展開しながら、完全なデータプライバシーとセキュリティを維持できるプライベートなエンタープライズグレードのAIソリューションです
EasyRFP
EasyRFPは、RFP（提案依頼）の応答を効率化し、深層学習技術を通じてリアルタイムのフィールド表現型を可能にするAI駆動のエッジコンピューティングツールキットです
Hyperに似た人気のAIツール
Grass
Grassは、未使用のインターネット帯域幅を共有することでユーザーに暗号通貨トークンを報酬として提供し、AI開発とデータ処理に貢献するプラットフォームです
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AIは、自然言語の会話を通じてデータを分析、視覚化、変換するのを助ける強力なAI駆動のデータアナリストであり、グラフを作成し、予測モデルを構築するなどの機能を提供します。
Appen
Appenは、機械学習および人工知能のための高品質なトレーニングデータの主要なグローバルプロバイダーであり、エンドツーエンドのデータアノテーションサービスとプラットフォームソリューションを提供しています。
clickworker
Clickworkerは、企業と数百万のフリーランサーを結びつけ、マイクロタスクを完了し、AIトレーニングデータを生成するグローバルなクラウドソーシングプラットフォームです。
もっと見る