HPE GreenLake AI/ML 特徴
HPE GreenLake for Large Language Modelsは、企業が持続可能なスーパーコンピューティングインフラを使用して、大規模なAIモデルをプライベートにトレーニング、調整、デプロイできるオンデマンドのマルチテナントクラウドサービスです。
もっと見るHPE GreenLake AI/MLの主な機能
HPE GreenLake for Large Language Modelsは、企業が大規模AIモデルをプライベートにトレーニング、チューニング、デプロイするためのスーパーコンピューティングパワーとAIソフトウェアへのアクセスを提供するオンデマンドのマルチテナントクラウドサービスです。これは、ほぼ100％再生可能エネルギーで動作するHPE Cray XDスーパーコンピュータ上で実行され、単一の大規模AIトレーニングおよびシミュレーションワークロードをフルコンピューティング能力で実行するために設計されたAIネイティブアーキテクチャを特徴とし、包括的なAIソフトウェアスタックとデータ管理ツールと組み合わされています。
クラウドネイティブスーパーコンピューティング: クラウドサービスモデルを通じてスーパーコンピューティングパワーへの即時アクセスを提供し、組織がオンプレミスインフラを構築することなく数分でプラットフォームの使用を開始できるようにします
包括的AIソフトウェアスタック: モデルトレーニング用のHPE機械学習開発環境と、データ統合、追跡、監査用のHPE機械学習データ管理ソフトウェアを含みます
持続可能なコンピューティング: 99.5％の再生可能エネルギー源と最適化された電力管理を備えたQScaleのケベックコロケーションでホストされるスーパーコンピュータで運用されます
プライベートで安全な環境: 企業がデータとデプロイメントを制御しながら、AIモデルをプライベートにトレーニングおよびチューニングできるようにします
HPE GreenLake AI/MLのユースケース
ヘルスケア分析: 医療記録と患者データをレビューして、医師の診断と治療計画を支援する
気候モデリング: 気候予測と研究のために大規模な環境データを処理および分析する
金融サービス: 市場動向を分析し、リスクを評価し、金融意思決定プロセスを自動化する
製造最適化: AI駆動の洞察を通じて生産プロセスとサプライチェーン管理を改善する
メリット
オンプレミスのスーパーコンピューティングインフラを構築および維持する必要がなくなる
再生可能エネルギーの使用を伴う持続可能なコンピューティングソリューションを提供
完全なAIソフトウェアスタックと開発ツールを提供
プライベートデプロイメントオプションを通じてデータのプライバシーとセキュリティを確保
デメリット
クラウドサービスへの大規模な投資が必要
同時に単一の大規模ワークロード処理に制限される
プラットフォームの機能を完全に活用するには専門知識が必要な場合がある
HPE GreenLake AI/ML の月間トラフィック傾向
HPE GreenLake AI/MLのトラフィックは9.7%減少し、訪問数は5.5Mで、592Kの訪問数が減少しました。2024年11月には特定の製品アップデートや注目すべき市場活動がなかったため、この減少は通常の市場変動や季節的なトレンドによるものと考えられます。
過去のトラフィックを表示
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