Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0は、複数のデバイスおよびオペレーティングシステムでCPU、GPU、およびNPUのAIおよび機械学習パフォーマンスを測定するためのクロスプラットフォームベンチマークツールです。
https://www.geekbench.com/?utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年02月16日
Geekbench AI 1.0 の月間トラフィック傾向
Geekbench AI 1.0のトラフィックは1.8%減少し、訪問数は1,189,061件となりました。RISC-VベクターエクステンションとArmスケーラブルマトリックスエクステンションをサポートするGeekbench 6.4のリリースはトラフィックに大きな影響を与えませんでした。また、NVIDIA RTX 5080などの新デバイスのGeekbenchでのパフォーマンス結果のばらつきが、ユーザーの関心の変動に影響を与えた可能性があります。
Geekbench AI 1.0とは
Geekbench AI 1.0は、AIおよび機械学習のワークロードを評価するために特別に設計されたPrimate Labsの最新のベンチマークスイートです。ベータ版の'Geekbench ML'の後継としてリリースされ、このツールはWindows、macOS、Linux、iOS、およびAndroidを含むさまざまなハードウェアプラットフォームおよびオペレーティングシステムでAIパフォーマンスを測定するための標準化された方法を提供することを目的としています。AIタスクを処理する際のCPU、GPU、および専用のニューラルプロセッシングユニット（NPU）の能力を評価し、デバイスの現代の機械学習アプリケーションへの準備状況についての洞察を提供します。
Geekbench AI 1.0の主な機能
Geekbench AI 1.0は、デバイスとプラットフォーム全体でAIおよび機械学習のパフォーマンスを測定するために設計されたクロスプラットフォームベンチマークツールです。実際のAIワークロードを使用してCPU、GPU、およびNPUの能力を評価し、異なる精度レベルと精度測定のスコアを提供します。このベンチマークは複数のフレームワークをサポートし、Windows、macOS、Linux、Android、およびiOSで利用可能です。
クロスプラットフォーム互換性: Windows、macOS、Linux、Android、およびiOSデバイスで実行され、プラットフォーム全体で一貫した比較を提供します。
多次元スコアリング: 異なるAIユースケースを反映するために、単精度、半精度、および量子化データワークロードのための個別のスコアを提供します。
精度測定: 開発者がパフォーマンスと信頼性のバランスを取るのを助けるために、テストごとの精度評価を含みます。
複数のフレームワークのサポート: TensorFlow Lite、Core ML、OpenVINO、およびQNNなどのさまざまなAIフレームワークと互換性があり、包括的なテストを提供します。
実際のAIワークロード: 一般的なアプリケーションに基づく10のAIタスクを使用して、実際のデバイス使用をシミュレートします。
Geekbench AI 1.0のユースケース
モバイルデバイスのパフォーマンス評価: スマートフォンメーカーやアプリ開発者は、異なるデバイスのAI機能を評価できます。
PCハードウェアの比較: 消費者やレビュアーは、異なるCPU、GPU、および専用AIアクセラレーターのAIパフォーマンスを比較できます。
ソフトウェア開発の最適化: 開発者は、異なるプラットフォームとハードウェア全体で一貫したAIパフォーマンスを確保するためにベンチマークを使用できます。
ハードウェアアーキテクチャの評価: チップ設計者は、新しいプロセッサアーキテクチャのAIパフォーマンスの改善を測定できます。
AI対応デバイスの認証: OEMは、デバイスがMicrosoftのCopilot+認証などの特定のAIパフォーマンス基準を満たしているかどうかを確認するためにベンチマークを使用できます。
メリット
異なるデバイスとプラットフォーム全体でのAIパフォーマンスの標準化された比較を提供します
多次元スコアリングと精度測定による詳細な洞察を提供します
最新のAIフレームワークとハードウェア機能を反映するために定期的に更新されます
デメリット
特定のAIアプリケーションの実際のパフォーマンスを完全には表さない可能性があります
ベンチマークスコアは、メーカーによってマーケティング目的で操作される可能性があります
プライベート結果のアップロードなど、一部の高度な機能にはProライセンスが必要です
Geekbench AI 1.0の使い方
Geekbench AI 1.0をダウンロード: Primate Labsのウェブサイトにアクセスし、あなたのプラットフォーム（Windows、macOS、Linux、Android、またはiOS）用のGeekbench AI 1.0をダウンロードします。
アプリケーションをインストール: オペレーティングシステムの標準インストールプロセスに従って、デバイスにGeekbench AI 1.0をインストールします。
Geekbench AIを起動: デバイスでGeekbench AIアプリケーションを開きます。
AIフレームワークを選択: プラットフォームで利用可能なAIフレームワーク（例：OpenVINO、ONNX、TensorFlow Liteなど）を選択します。
AIバックエンドを選択: ベンチマークを実行したいハードウェアコンポーネント（CPU、GPU、または利用可能な場合はNPU）を選択します。
ベンチマークを実行: 'Run Benchmark'ボタンをクリックしてAIパフォーマンステストを開始します。
完了を待つ: ベンチマークがAIワークロードのスイートを実行するのを許可します。これには数分かかる場合があります。
結果を表示: 完了したら、単精度、半精度、および量子化データタイプのAIパフォーマンススコアを確認します。
結果を比較（オプション）: 必要に応じて、結果をGeekbenchブラウザにアップロードして他のデバイスと比較するか、リーダーボードを表示します。
Geekbench AI 1.0のよくある質問
Geekbench AI 1.0は、異なるプラットフォームやデバイスでのAIおよび機械学習のパフォーマンスを測定するためにPrimate Labsによってリリースされた新しいベンチマークスイートです。これは、CPU、GPU、およびNPU上のAI中心のワークロードをテストするように設計されています。
Geekbench AI 1.0ウェブサイトの分析
Geekbench AI 1.0のトラフィック＆ランキング
1.2M
月間訪問数
#48987
グローバルランク
#121
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Jul 2024-Jan 2025
Geekbench AI 1.0ユーザーインサイト
00:01:40
平均訪問時間
3.1
訪問あたりのページ数
45.39%
ユーザーバウンス率
Geekbench AI 1.0の主要地域
US: 16.65%
IN: 5.65%
RU: 4.72%
GB: 4.67%
KR: 4.65%
Others: 63.66%
Geekbench AI 1.0に類似した最新のAIツール
invoices.dev
invoices.devは、開発者のGitコミットから直接請求書を生成する自動請求プラットフォームで、GitHub、Slack、Linear、Googleサービスとの統合機能を備えています。
Monyble
Monybleは、技術的専門知識を必要とせずに、ユーザーが60秒以内にAIツールやプロジェクトを立ち上げることを可能にするノーコードAIプラットフォームです
Devozy.ai
Devozy.aiは、アジャイルプロジェクト管理、DevSecOps、マルチクラウドインフラ管理、ITサービス管理を統合したAI駆動の開発者セルフサービスプラットフォームであり、ソフトウェア配信の加速を実現するための統一ソリューションです
Mediatr
MediatRは、リクエスト/レスポンス処理、コマンド処理、およびイベント通知を提供し、アプリケーションコンポーネント間の疎結合を促進するためにMediatorパターンを実装する人気のあるオープンソースの.NETライブラリです
Geekbench AI 1.0に似た人気のAIツール
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chatは、自然言語の対話、リアルタイムのコード提案、そしてサポートされているIDEおよびGitHub.com内での文脈に応じた支援を提供するAI駆動のコーディングアシスタントです
Rememberall
Rememberallは、安全でオープンソースの長期メモリソリューションであり、AIアプリケーションとGPTモデルがセマンティック検索およびベクトルストレージ機能を通じて会話全体で持続的なメモリを維持できるようにします
Editor Usage for Cursor
CursorのためのEditor Usageは、カスタマイズ可能なアラートと警告を使用して、プレミアム、通常、特別リクエストにわたるCursorエディタの使用状況を追跡および監視するのに役立つmacOSメニューバーアプリです。
Outlier
Outlierは、専門家が柔軟なリモートワークの機会を通じて高度な生成AIモデルを構築するのを支援するプラットフォームです。