Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0は、複数のデバイスおよびオペレーティングシステムでCPU、GPU、およびNPUのAIおよび機械学習パフォーマンスを測定するためのクロスプラットフォームベンチマークツールです。
https://www.geekbench.com/?utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年03月16日
Geekbench AI 1.0 の月間トラフィック傾向
Geekbench AI 1.0は、2月の訪問数が1.02Mとなり、トラフィックが14.2%減少しました。この若干の減少は、重要な製品アップデートや新機能の不足が原因と考えられます。GeekbenchデータベースにMotorola Razr Ultra 2025やNvidia N1X ARMチップなどの新しいデバイスが登場したことで、ユーザーの関心がこれらの新しいベンチマークに移り、AI 1.0バージョンから離れた可能性があります。
Geekbench AI 1.0とは
Geekbench AI 1.0は、AIおよび機械学習のワークロードを評価するために特別に設計されたPrimate Labsの最新のベンチマークスイートです。ベータ版の'Geekbench ML'の後継としてリリースされ、このツールはWindows、macOS、Linux、iOS、およびAndroidを含むさまざまなハードウェアプラットフォームおよびオペレーティングシステムでAIパフォーマンスを測定するための標準化された方法を提供することを目的としています。AIタスクを処理する際のCPU、GPU、および専用のニューラルプロセッシングユニット（NPU）の能力を評価し、デバイスの現代の機械学習アプリケーションへの準備状況についての洞察を提供します。
Geekbench AI 1.0の主な機能
Geekbench AI 1.0は、デバイスとプラットフォーム全体でAIおよび機械学習のパフォーマンスを測定するために設計されたクロスプラットフォームベンチマークツールです。実際のAIワークロードを使用してCPU、GPU、およびNPUの能力を評価し、異なる精度レベルと精度測定のスコアを提供します。このベンチマークは複数のフレームワークをサポートし、Windows、macOS、Linux、Android、およびiOSで利用可能です。
クロスプラットフォーム互換性: Windows、macOS、Linux、Android、およびiOSデバイスで実行され、プラットフォーム全体で一貫した比較を提供します。
多次元スコアリング: 異なるAIユースケースを反映するために、単精度、半精度、および量子化データワークロードのための個別のスコアを提供します。
精度測定: 開発者がパフォーマンスと信頼性のバランスを取るのを助けるために、テストごとの精度評価を含みます。
複数のフレームワークのサポート: TensorFlow Lite、Core ML、OpenVINO、およびQNNなどのさまざまなAIフレームワークと互換性があり、包括的なテストを提供します。
実際のAIワークロード: 一般的なアプリケーションに基づく10のAIタスクを使用して、実際のデバイス使用をシミュレートします。
Geekbench AI 1.0のユースケース
モバイルデバイスのパフォーマンス評価: スマートフォンメーカーやアプリ開発者は、異なるデバイスのAI機能を評価できます。
PCハードウェアの比較: 消費者やレビュアーは、異なるCPU、GPU、および専用AIアクセラレーターのAIパフォーマンスを比較できます。
ソフトウェア開発の最適化: 開発者は、異なるプラットフォームとハードウェア全体で一貫したAIパフォーマンスを確保するためにベンチマークを使用できます。
ハードウェアアーキテクチャの評価: チップ設計者は、新しいプロセッサアーキテクチャのAIパフォーマンスの改善を測定できます。
AI対応デバイスの認証: OEMは、デバイスがMicrosoftのCopilot+認証などの特定のAIパフォーマンス基準を満たしているかどうかを確認するためにベンチマークを使用できます。
メリット
異なるデバイスとプラットフォーム全体でのAIパフォーマンスの標準化された比較を提供します
多次元スコアリングと精度測定による詳細な洞察を提供します
最新のAIフレームワークとハードウェア機能を反映するために定期的に更新されます
デメリット
特定のAIアプリケーションの実際のパフォーマンスを完全には表さない可能性があります
ベンチマークスコアは、メーカーによってマーケティング目的で操作される可能性があります
プライベート結果のアップロードなど、一部の高度な機能にはProライセンスが必要です
Geekbench AI 1.0の使い方
Geekbench AI 1.0をダウンロード: Primate Labsのウェブサイトにアクセスし、あなたのプラットフォーム（Windows、macOS、Linux、Android、またはiOS）用のGeekbench AI 1.0をダウンロードします。
アプリケーションをインストール: オペレーティングシステムの標準インストールプロセスに従って、デバイスにGeekbench AI 1.0をインストールします。
Geekbench AIを起動: デバイスでGeekbench AIアプリケーションを開きます。
AIフレームワークを選択: プラットフォームで利用可能なAIフレームワーク（例：OpenVINO、ONNX、TensorFlow Liteなど）を選択します。
AIバックエンドを選択: ベンチマークを実行したいハードウェアコンポーネント（CPU、GPU、または利用可能な場合はNPU）を選択します。
ベンチマークを実行: 'Run Benchmark'ボタンをクリックしてAIパフォーマンステストを開始します。
完了を待つ: ベンチマークがAIワークロードのスイートを実行するのを許可します。これには数分かかる場合があります。
結果を表示: 完了したら、単精度、半精度、および量子化データタイプのAIパフォーマンススコアを確認します。
結果を比較（オプション）: 必要に応じて、結果をGeekbenchブラウザにアップロードして他のデバイスと比較するか、リーダーボードを表示します。
Geekbench AI 1.0のよくある質問
Geekbench AI 1.0は、異なるプラットフォームやデバイスでのAIおよび機械学習のパフォーマンスを測定するためにPrimate Labsによってリリースされた新しいベンチマークスイートです。これは、CPU、GPU、およびNPU上のAI中心のワークロードをテストするように設計されています。
Geekbench AI 1.0ウェブサイトの分析
Geekbench AI 1.0のトラフィック＆ランキング
1M
月間訪問数
#53195
グローバルランク
#125
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Jul 2024-Feb 2025
Geekbench AI 1.0ユーザーインサイト
00:01:42
平均訪問時間
2.81
訪問あたりのページ数
45.45%
ユーザーバウンス率
Geekbench AI 1.0の主要地域
US: 16.21%
IN: 5.49%
CN: 5.03%
JP: 4.72%
GB: 4.58%
Others: 63.97%
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