Fleakの使用方法
アカウントにサインアップ: app.fleak.aiにアクセスし、Fleakを始めるために無料アカウントを作成します。
新しいワークフローを作成: ログイン後、'ノードを追加して構成'を選択して新しいワークフローを作成し、データパイプラインの構築を開始します。
データソースを追加: JSON、SQL、CSV、プレーンテキストデータタイプを含むデータソースに接続するためにノードを構成します。
変換ステップを追加: SQLクエリ、テキスト埋め込み、カスタム関数などのデータ変換のためのノードを追加します。
AIモデルを統合: GPT、LLaMA、MistralなどのAIモデルをワークフローに統合するためにLLMノードを組み込みます。
データベースに接続: PineconeのようなベクターデータベースやAWS S3、Snowflakeのような他のストレージソリューションに接続するためにノードを追加します。
テストとプレビュー: Fleakのテストツールを使用して結果をプレビューし、展開前にワークフローの正確性を確認します。
ワークフローを展開: ワークフローに満足したら、1クリックでステージングまたは本番環境に展開します。
APIエンドポイントを生成: Fleakは、展開されたワークフローのために自動的にHTTP APIエンドポイントを生成します。
パフォーマンスを監視: Fleakの監視ツールを使用して、APIのパフォーマンス、データの正確性、コストをリアルタイムで追跡します。
Fleakのよくある質問
Fleakは、データチームのためのローコードサーバーレスAPIビルダーであり、ユーザーが既存の最新のAIおよびデータ技術スタックにAPIエンドポイントを即座に埋め込むことを可能にします。インフラ管理を必要とせずに、データワークフローを簡単に統合、統合、スケールすることができます。
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