Finetunefast 使い方
FinetuneFastは、開発者が機械学習モデルを迅速にファインチューニング、デプロイ、およびスケールするのを支援するボイラープレートコードとツールを提供するAI駆動のプラットフォームです。
もっと見るFinetunefastの使用方法
プランを購入する: FinetuneFastのウェブサイトでスタータープランまたはオールインプランを選択して、ボイラープレートとテンプレートにアクセスします。
ボイラープレートコードにアクセスする: 購入後、ファインチューニングボイラープレート、プロダクション準備が整った推論ボイラープレート、RAGの例、およびテンプレートにアクセスできます。
モデルを選択する: AWS Bedrock、Mistral AI、OpenAIなど、パッケージに含まれる利用可能なモデルから選択します。
環境を設定する: 提供されたボイラープレートコードを使用して、選択したモデルの開発環境を迅速に設定します。
データを準備する: パッケージに提供されたベストプラクティスに従って、トレーニングデータを整理し、フォーマットします。
モデルをファインチューニングする: ファインチューニングボイラープレートを使用して、特定のデータセットでモデルをトレーニングします。
モデルを評価する: 含まれている評価ツールを利用して、モデルのパフォーマンスを評価します。
モデルをデプロイする: プロダクション準備が整った推論ボイラープレートを使用して、ファインチューニングされたモデルをデプロイします。
スケールとモニタリング: 提供されたインフラストラクチャのスケーリングおよびモニタリングツールを活用して、デプロイされたモデルを管理します。
必要に応じてサポートを求める: オールインプランを購入した場合は、追加のサポートとガイダンスのためにDiscordコミュニティにアクセスします。
Finetunefastのよくある質問
FinetuneFastは、開発者、インディメーカー、ビジネスがAIモデルをより早く微調整し、展開するのを助けるために設計されたボイラープレートツールです。トレーニング、評価、機械学習モデルの展開プロセスを効率化するための事前設定されたスクリプト、テンプレート、およびインフラストラクチャを提供します。
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