Exaの使い方
Exa Pythonライブラリをインストールする: 'pip install exa_py'を実行してExaライブラリをインストールします
Exaをインポートし、クライアントを初期化する: Exaクラスをインポートし、APIキーを使用してExaクライアントオブジェクトを作成します: from exa_py import Exa; exa = Exa('YOUR_EXA_API_KEY')
検索クエリを実行する: 検索メソッドを使用してExaにクエリを送信します: results = exa.search('your search query here')
検索オプションを設定する: オプションで検索タイプ（ニューラル、キーワード、または自動）を指定し、自動プロンプトを使用し、フィルターを追加します: exa.search('query', type='neural', use_autoprompt=True)
検索結果を処理する: 必要に応じてアプリケーション内で返された検索結果にアクセスし、使用します
高度な機能を活用する: コンテンツスクレイピング、類似検索、最大100万件の結果を取得するなどの追加機能を探索します
プロンプトを最適化する: リンクを説明するかのようにクエリを構成し、最後にコロンを使用し、Exaの自然言語理解を活用します
Exaのよくある質問
Exaは、AIと開発者のために設計された知識APIおよび検索エンジンです。AIを世界の知識に接続し、AIアプリケーションを補完するために、ウェブからリアルタイムで高品質なデータを提供します。
Exa の月間トラフィック傾向
Exaは、トラフィックが22.8%の大幅な減少を記録し、418,764アクセスまで落ち込みました。Exaの高度な意味検索技術と最近の資金調達にもかかわらず、最近の具体的なアップデートや注目すべき競合他社の活動が見られないことから、新機能やマーケティング活動がない中でユーザーの関心が低下した可能性があります。
過去のトラフィックを表示
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