Exa 使い方

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Exaは、AIアプリケーションに意味的検索機能を補完するために、ウェブから高品質でリアルタイムのデータを取得するAI駆動の知識APIです
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Exaとは
Exaの機能と使用例

Exaの使い方

Exa Pythonライブラリをインストールする: 'pip install exa_py'を実行してExaライブラリをインストールします
Exaをインポートし、クライアントを初期化する: Exaクラスをインポートし、APIキーを使用してExaクライアントオブジェクトを作成します: from exa_py import Exa; exa = Exa('YOUR_EXA_API_KEY')
検索クエリを実行する: 検索メソッドを使用してExaにクエリを送信します: results = exa.search('your search query here')
検索オプションを設定する: オプションで検索タイプ（ニューラル、キーワード、または自動）を指定し、自動プロンプトを使用し、フィルターを追加します: exa.search('query', type='neural', use_autoprompt=True)
検索結果を処理する: 必要に応じてアプリケーション内で返された検索結果にアクセスし、使用します
高度な機能を活用する: コンテンツスクレイピング、類似検索、最大100万件の結果を取得するなどの追加機能を探索します
プロンプトを最適化する: リンクを説明するかのようにクエリを構成し、最後にコロンを使用し、Exaの自然言語理解を活用します

Exaのよくある質問

Exaは、AIと開発者のために設計された知識APIおよび検索エンジンです。AIを世界の知識に接続し、AIアプリケーションを補完するために、ウェブからリアルタイムで高品質なデータを提供します。

Exa の月間トラフィック傾向

Exaは7月に48.2万回のアクセスを達成し、15.3%の成長を遂げました。この成長は、5月に発表されたExa Websetsの立ち上げによるものです。これにより、セマンティック検索機能が強化され、より関連性の高い充実した検索結果を提供できるようになりました。さらに、LightspeedやNvidia、Y Combinatorからの2,200万ドルの最近の資金調達により、知名度と信頼性が向上したと考えられます。

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