Edit Mind
Edit Mind は、オープンソースの AI 搭載ビデオインデックス作成およびセマンティック検索プラットフォームであり、ユーザーはトランスクリプション、フレーム分析、顔認識、オブジェクト検出などの機能を使用して、自然言語クエリを使用してビデオコンテンツを分析および検索できます。
https://github.com/iliashad/edit-mind?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年02月09日
Edit Mindとは
Edit Mind は、Google の Video Intelligence API のセルフホスト型代替であり、ユーザーが大規模なビデオライブラリを効率的に管理および検索できるように設計されています。これは、Docker を介してコンピューターまたはサーバー上でローカルに実行される Web アプリケーションであり、ユーザーのプライバシーを尊重しながら、強力な AI 駆動のビデオ分析機能を提供します。このプロジェクトは現在活発に開発されており、ビデオコンテンツ管理のためのエディターの第二の脳として機能することを目指しています。
Edit Mindの主な機能
Edit Mindは、AIを使用して、トランスクリプション、オブジェクト検出、顔認識、感情分析など、複数の側面からビデオコンテンツを分析するオープンソースのビデオインデックス作成および検索プラットフォームです。ユーザーは自然言語クエリを使用してビデオコンテンツを検索し、特定のシーンを抽出できます。すべてローカルで実行されるため、プライバシーが確保されます。
AI搭載のビデオ分析: さまざまなAIモデルを使用して、顔認識、トランスクリプション、オブジェクト検出、テキスト検出、シーン分析などのメタデータを自動的に抽出します
自然言語検索: ベクトルデータベース（ChromaDB）やGoogle GeminiやOllamaなどのAIモデルを利用して、会話型クエリを使用してビデオを検索できます
ローカル処理とプライバシー: Dockerコンテナを使用してローカルインフラストラクチャ上で完全に実行され、データのプライバシーとセキュリティを確保します
マルチモーダルインデックス作成: テキスト、ビジュアル、オーディオデータ用に個別のコレクションを作成して、包括的なマルチモーダル検索機能をサポートします
Edit Mindのユースケース
コンテンツの作成と編集: コンテンツクリエーターやビデオ編集者が、大規模なビデオライブラリから特定のシーンや瞬間をすばやく見つけるのに役立ちます
研究と分析: 研究者がビデオコンテンツを分析して、複数の録画にわたるパターン、行動、または特定の要素を分析できるようにします
個人メディア管理: 個人がGoProの映像や家族のビデオなどの個人的なビデオコレクションを整理および検索できるようにします
教育コンテンツ管理: 教育者や学生が、特定のトピックや概念に関する講義の録音や教育コンテンツを検索するのに役立ちます
メリット
プライバシーとデータ制御を保証する完全にローカルなデプロイ
包括的なAI搭載の分析機能
アクティブな開発とコミュニティサポートを備えたオープンソース
デメリット
現在アクティブな開発中であり、本番環境に対応していません
処理にはかなりの計算リソースが必要です
セットアッププロセスは、技術に詳しくないユーザーにとっては複雑になる可能性があります
Edit Mindの使い方
前提条件のインストール: コンピューターに Docker Desktop をインストールし、実行されていることを確認します
プロジェクトディレクトリの作成: 「edit-mind」という新しいディレクトリを作成し、ターミナルコマンドを使用してそのディレクトリに移動します: mkdir edit-mind && cd edit-mind
Docker ファイル共有の構成: Docker Desktop を開き、[設定] > [リソース] > [ファイル共有] に移動し、ビデオが保存されているパスを追加します (例: /Users/yourusername/Videos)。[適用して再起動] をクリックします
構成ファイルのダウンロード: curl コマンドを使用して、GitHub リポジトリから .env.example、.env.system.example、および docker-compose.yml を取得するために必要な構成ファイルをダウンロードします
環境変数の構成: .env ファイルを編集して、ビデオフォルダーのパスを設定し、AI モデル (Ollama、ローカルモデル、または Gemini API) を選択し、openssl コマンドを使用してセキュリティキーを生成します
サービスの開始: 「docker compose up」コマンドを実行して、必要なすべてのサービスを開始します
アプリケーションへのアクセス: Web ブラウザーを開き、http://localhost:3745 (Safari ユーザーの場合は http://127.0.0.1:3745) にアクセスします
初回ログイン: デフォルトの認証情報を使用してログインします - メール: [email protected]、パスワード: admin
ビデオフォルダーの構成: [設定] (http://localhost:3745/app/settings) に移動し、[フォルダーの追加] をクリックして、構成済みのメディアパスからフォルダーを選択します
ビデオ処理の開始: 追加されたフォルダーをクリックし、[再スキャン] を選択して、ビデオの処理を開始します。システムは、AI を使用して、トランスクリプション、オブジェクト検出、および顔認識のためにビデオを自動的に分析します
ビデオの検索: 処理が完了したら、自然言語クエリを使用して、発話された単語、オブジェクト、顔、またはその他の検出された要素に基づいてビデオを検索します
Edit Mindのよくある質問
Edit Mindは、オブジェクト検出、顔認識、感情分析などのAI機能を活用してビデオをインデックス化し、自然言語クエリによるセマンティック検索を可能にする、自己ホスト型のWebアプリケーションです。GoogleのVideo Intelligence APIのローカル代替として設計されています。
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