Decipher AI 使い方
Decipher AIは、ランタイムデータと製品の動作を分析することで、開発者がバグを特定、優先順位付け、解決するのを支援するAI駆動のエラーモニタリングプラットフォームです。
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Decipher AIにサインアップする: getdecipher.comを訪れてデモをリクエストするか、アカウントにサインアップします。
アプリケーションにDecipherをインストールする: エラーを監視するためにアプリケーションにDecipherのコードを数行追加します。Decipherは100以上の言語とフレームワークをサポートしています。
エラーモニタリングを設定する: Decipherを設定してアプリケーションのエラーとクラッシュを監視します。AIは自動的に顧客に影響を与えるバグを捕捉し始めます。
エラーダッシュボードを確認する: Decipherのダッシュボードにアクセスして、製品に影響を与えるエラーの概要を確認します。AIは自動的に関連するエラーをクラスタリングし、グループ化します。
エラーインサイトを分析する: DecipherのAIによるインサイトを使用して、リクエスト、ログ、変数などの共有属性を含むエラーインスタンス間のパターンを理解します。
重要な問題に優先順位を付ける: DecipherのAIに重要な問題とノイズを区別させ、最も重要なアラートに集中できるようにします。
顧客の報告と相関させる: Decipherは自動的にサポートチケットを関連するエラーにリンクさせ、顧客の報告とエラーモニタリングのギャップを埋めるのに役立ちます。
AIの支援でデバッグする: DecipherのAIデバッグ機能を利用して、バグの根本原因分析と潜在的な修正を取得し、場合によってはプルリクエストを生成することさえ可能です。
製品への影響を監視する: セッションリプレイ、コードコンテキスト、エラーデータを使用して、エラーがユーザーにどのように影響を与えるかを理解するために、Decipherの分析を確認します。
継続的に改善する: Decipherの継続的なモニタリングとインサイトを使用して、バグを積極的に捕捉し修正し、全体的な製品品質を向上させ、顧客の離脱を減少させます。
Decipher AIのよくある質問
Decipher AIは、企業がソフトウェアのバグを特定、優先順位付け、解決するのを助けるAIファーストのエラーモニタリングプラットフォームです。AIを使用してランタイムデータと製品の動作を分析し、顧客に影響を与える問題をキャッチします。
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