Confident AIの使い方
DeepEvalをインストールする: 'pip install -U deepeval'を実行してDeepEvalライブラリをインストールします
必要なモジュールをインポートする: deepevalからassert_test、metrics、LLMTestCaseをインポートします
テストケースを作成する: 入力とactual_outputを持つLLMTestCaseオブジェクトを作成します
評価メトリクスを定義する: 希望するパラメータを持つメトリクスオブジェクト(例:HallucinationMetric)を作成します
アサーションを実行する: assert_test()を使用して、メトリクスに対してテストケースを評価します
テストを実行する: 'deepeval test run test_file.py'を実行してテストを実行します
結果を確認する: コンソール出力でテスト結果を確認します
Confident AIプラットフォームにログを記録する: @deepeval.log_hyperparametersデコレーターを使用して、結果をConfident AIにログします
結果を分析する: Confident AIプラットフォームにログインして、詳細な分析と洞察を確認します
Confident AIのよくある質問
Confident AIは、大規模言語モデル(LLM)のためのオープンソース評価インフラを提供する会社です。彼らは、開発者が10行未満のコードでLLMをユニットテストできるツールDeepEvalを提供しています。
Confident AI の月間トラフィック傾向
Confident AIは43.1%の訪問者数の伸びを記録し、104,660件の訪問数に達しました。この大幅な成長は、特にエージェント型AIやリアルタイム対話機能に対する関心の高まりという広範なトレンドによってもたらされたと考えられます。Sam Altmanが2025年にAGIの構築やAIエージェントが労働力として加わることについて自信を持って言及したことも、このトラフィック増加に寄与した可能性があります。
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