Confident AIの使用方法
DeepEvalをインストールする: 'pip install -U deepeval'を実行してDeepEvalライブラリをインストールします
必要なモジュールをインポートする: deepevalからassert_test、metrics、LLMTestCaseをインポートします
テストケースを作成する: 入力とactual_outputを持つLLMTestCaseオブジェクトを作成します
評価メトリクスを定義する: 希望するパラメータを持つメトリクスオブジェクト（例：HallucinationMetric）を作成します
アサーションを実行する: assert_test()を使用して、メトリクスに対してテストケースを評価します
テストを実行する: 'deepeval test run test_file.py'を実行してテストを実行します
結果を確認する: コンソール出力でテスト結果を確認します
Confident AIプラットフォームにログを記録する: @deepeval.log_hyperparametersデコレーターを使用して、結果をConfident AIにログします
結果を分析する: Confident AIプラットフォームにログインして、詳細な分析と洞察を確認します
Confident AIのよくある質問
Confident AIは、大規模言語モデル（LLM）のためのオープンソース評価インフラを提供する会社です。彼らは、開発者が10行未満のコードでLLMをユニットテストできるツールDeepEvalを提供しています。
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