Cerebras 特徴
Cerebras Systemsは、AIトレーニングと推論ワークロードを加速するために設計された世界最大かつ最速のAIプロセッサーであるWafer Scale Engine (WSE)を構築する先駆的なAIコンピューティング会社です。
もっと見るCerebrasの主な機能
Cerebrasは、世界最大のAIチップ（ウェハスケールエンジン）とAIスパコンを開発する先駆的なAIコンピューティング会社です。彼らの技術は、前例のないメモリ帯域幅、オンチップストレージの統合、AIワークロードに特化したアーキテクチャを特徴とし、AIトレーニングと推論のための革命的なパフォーマンスを提供します。同社の最新のWSE-3チップは、従来のGPUソリューションと比較して優れた速度と効率を提供し、最大24兆パラメータを持つモデルを処理することができます。
ウェハスケールエンジン（WSE）: 世界最大のコンピューターチップで、ディナープレートのサイズを持ち、44GBのオンチップSRAMと900,000の計算コアを備え、AIモデル全体をチップ上に直接保存できるようにします
高速推論: LLM推論のために最大2100トークン/秒を提供し、GPUベースのクラウドソリューションより68倍速く、コストは3分の1、消費電力は6分の1です
統合メモリアーキテクチャ: 合計21ペタバイト/秒のメモリ帯域幅（Nvidia H100の7000倍）を特徴とし、AI処理における従来のメモリボトルネックを排除します
簡素化されたプログラミングモデル: TensorFlowやPyTorchと互換性のある統合ソフトウェアプラットフォームを通じて、複雑な分散プログラミングやクラスター管理の必要性を排除します
Cerebrasのユースケース
大規模言語モデルのトレーニング: 数ヶ月から数時間にわたる大規模言語モデルのトレーニングを加速し、数十億から数兆のパラメータを持つモデルをサポートします
ヘルスケアAI開発: メイヨークリニックなどの機関と提携し、ヘルスケアアプリケーションと研究のための特化型AIモデルを開発します
ハイパフォーマンスコンピューティング: 科学計算や複雑なシミュレーションのためのスパコンセンターや研究施設を支えます
エンタープライズAI推論: 大規模AIモデルを本番環境で展開する企業向けに、高速でコスト効果の高い推論サービスを提供します
メリット
AIワークロードに対する前例のない処理速度と効率
分散システムと比較して簡素化されたプログラミングと展開
優れたメモリ帯域幅と統合アーキテクチャ
デメリット
高い初期投資コスト
収益のための単一顧客（G42）への重依存
確立されたソリューションと比較して限られた実績の比較的新しい技術
Cerebras の月間トラフィック傾向
Cerebrasのトラフィックは6.2%減少し、43.5万回のアクセスとなりました。2024年11月に具体的な製品アップデートがなかったことから、この減少は通常の市場変動やNvidiaなどの既存大手との競争激化が要因と考えられます。
過去のトラフィックを表示
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